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融合GSDE与GRU的计算机网络安全入侵检测模型研究
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作者 姚孝生 《重庆科技大学学报(自然科学版)》 2025年第1期99-106,共8页
为了提升计算机网络安全防护能力,提出了一种融合广义状态相关探索(GSDE)与门控循环单元(GRU)的计算机网络安全入侵检测模型。模拟网络入侵过程,设定计算机网络安全入侵检测标准。动态采集计算机网络流量、用户行为及网络日志等运行数据... 为了提升计算机网络安全防护能力,提出了一种融合广义状态相关探索(GSDE)与门控循环单元(GRU)的计算机网络安全入侵检测模型。模拟网络入侵过程,设定计算机网络安全入侵检测标准。动态采集计算机网络流量、用户行为及网络日志等运行数据,通过GSDE与GRU算法的融合和迭代学习提取计算机网络运行特征,采用特征匹配的方法检测计算机网络入侵状态。测试结果显示,不同工况下的优化设计模型入侵检测正确率比传统模型高,且其入侵强度检测误差平均值为0.004,说明该模型的检测性能更佳。 展开更多
关键词 GSDE算法 GRU算法 计算机网络 安全入侵 入侵检测模型
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