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胃腺癌术后患者Nomogram预后模型的构建 被引量：1
1
作者 龙腾飞 王凡 +3 位作者 余昌俊 孔令玲 徐继飞 刘鹤飞 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2020年第11期1792-1796,共5页
目的分析对胃腺癌患者术后生存有影响的危险因素,建立Nomogram预后模型。方法利用SEER数据库,收集4787例胃腺癌患者手术等临床资料以及相关随访数据。采用ROC曲线确定阳性淋巴结比值(LNR)的最佳分界点;使用Kaplan-Meier进行单因素生存分... 目的分析对胃腺癌患者术后生存有影响的危险因素,建立Nomogram预后模型。方法利用SEER数据库,收集4787例胃腺癌患者手术等临床资料以及相关随访数据。采用ROC曲线确定阳性淋巴结比值(LNR)的最佳分界点;使用Kaplan-Meier进行单因素生存分析,Log-rank检验比较生存率的差异;多因素Cox比例风险模型分析预后危险因素建立Nomogram预后模型,该模型性能检测使用一致性指数(C-index)和校正曲线以及决策曲线分析法(DCA)进行验证。结果经ROC曲线得出LNR的最佳分界值为0.075;年龄、LNR、AJCC第7版T分期、N分期、M分期均是影响胃腺癌患者术后生存的独立危险因素(P<0.05),使用这些因素构建的Nomogram预后模型其一致性指数为0.708(95%CI:0.696~0.720)并且校正曲线一致性较好,表明模型对胃腺癌患者术后1年、3年生存预测具有较好的准确性,DCA显示Nomogram预后模型临床获益与AJCC第7版TNM分期系统比较更高。结论年龄、LNR、AJCC第7版T分期、N分期、M分期是影响胃腺癌患者术后生存的独立危险因素(P<0.05),依此建立的Nomogram较AJCC第七版TNM分期系统具有更高的准确性及临床获益。 展开更多
关键词 腺癌 列线图表 预后
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