-
题名气象数据融合性统计比较分析
- 1
-
-
作者
费强
许欢
-
机构
合肥幼儿师范高等专科学校公共教学部
-
出处
《无线互联科技》
2020年第2期9-12,共4页
-
基金
安徽省2018年高校自然科学研究项目
项目名称：基于面板数据的气象数据变结构点研究
项目编号：KJ2018A0964
-
文摘
气象数据的记录早期都是人工进行观测并记录而获得的。随着计算机技术的发展、自动化水平的提高,部分气象观测站点的气象数据逐渐开始应用仪器自动记录气象观测数据,如何将双套站的两套数据融合成一套数据成为气象站业务投入前必须解决的问题。文章利用安徽气象局祁门站由A,B两套仪器测得的气温观测数据,在对数据进行有效的预处理之后,提出了3种融合数据算法:一是基于空间一致性的主备法;二是基于数据的滑动方差和标准差,对数据赋以不同权重的权重法;三是基于差值订正的合成法。将其进行分析和评估并比较融合效果,结果表明,3种算法都是合理的,融合值基本可以反映真实的情况。
-
关键词
气象
滑动方差
空间一致性
数据融合
-
Keywords
meteorological
sliding variance
spatial consistency
data fusion
-
分类号
P413
[天文地球—大气科学及气象学]
-
-
题名基于机器学习方法的学生成绩的点预测和区间预测
被引量：1
- 2
-
-
作者
许欢
夏道明
-
机构
合肥幼儿师范高等专科学校公共教学部
-
出处
《信息工程大学学报》
2023年第2期177-182,共6页
-
基金
安徽省教育厅自然科学重点资助项目(KJ2020A0896)
安徽省高校优秀青年人才计划资助项目(gxyqZD2022110)。
-
文摘
利用现代技术挖掘高校学生成绩的影响因素并对学生成绩进行预测,是教师优化教学方法、学校调整教学策略的关键。将Bootstrap方法、递归特征消除、支持向量回归模型以及变邻域搜索算法相结合,对小样本下影响高校学生成绩的因素进行挖掘,并基于此对高校学生成绩进行点预测和区间预测。将上述方法应用于某高校学生数学成绩数据,并与传统Bootstrap支持向量模型进行对比,验证了所提方法的有效性。
-
关键词
机器学习
点估计
区间估计
学生成绩
-
Keywords
machine learning
point estimation
interval estimation
student achievement
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名社会交换理论视角下的高校继续教育资源共享机制研究
- 3
-
-
作者
李平
-
机构
合肥幼儿师范高等专科学校继续教育学院
合肥幼儿师范高等专科学校公共教学部
-
出处
《继续教育研究》
2023年第10期21-26,共6页
-
基金
2020年教育部全国职业院校教师教学创新团队建设体系化课题研究项目立项课题(编号:TX20200401)
2021年安徽省质量工程项目(编号:2021jxjy059)
+1 种基金
2021年安徽省职业与成人教育学会课题(编号:Azcj2021189)
2020年合肥幼儿师范高等专科学校科研项目(编号:hykyyb202005)。
-
文摘
在高质量发展的大时代背景下,实现高校继续教育资源有效共享是促进继续教育内涵式发展的重要抓手。社会交换视角下的高校继续教育资源共享机制表现为:继续教育工作者、继续教育学习者、高校等主体,通过继续教育中的互动交往行为,付出一定成本并获取社会报酬,在对报酬与期望进行比较后,决定后续继续教育资源共享是否发生。以社会交换视角对高校继续教育资源共享机制进行分析,通过改善资源供需平衡,维护正当利益关系、完善专门组织机构,高校继续教育将得到更好发展。
-
关键词
社会交换理论
高校继续教育
资源共享机制
-
Keywords
Social exchange theory
Higher continuing education
Resources sharing mechanism
-
分类号
G72
[文化科学—成人教育学]
-
