基于语义联系的新闻网页关键词抽取 被引量：10

1

作者 谢飞 吴信东 +2 位作者 胡学钢 李星华 江兆中 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期145-148,共4页

提出一种基于语义联系的新闻网页关键词抽取方法,不仅考虑了词语在知识库《知网》中的语义相似度,还考虑词语在具体上下文中的相关性,用词汇链将词语语义联系表示成图形式,在此基础上抽取出新闻网页关键词。对从网易网站选取120篇有核... 提出一种基于语义联系的新闻网页关键词抽取方法,不仅考虑了词语在知识库《知网》中的语义相似度,还考虑词语在具体上下文中的相关性,用词汇链将词语语义联系表示成图形式,在此基础上抽取出新闻网页关键词。对从网易网站选取120篇有核心提示的新闻网页进行测试,实验结果表明,所提出的方法比基于词频的关键词抽取方法和基于《知网》语义相似度构建词汇链的关键词抽取方法,在准确率和召回率上有很大的提高,当抽取关键词个数为3时,比基于词频方法的准确率和召回率分别提高了27.77%和21.38%。 展开更多

关键词 关键词抽取 词汇链 语义联系

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应用DWT-FMM计算二维电大导体目标RCS

2

作者 齐琦 陈明生 +1 位作者 吴先良 刘艺 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期69-72,共4页

文章基于快速多极子的远场近似思想,提出了应用小波变换区分远场作用组中的强作用单元和弱作用单元,并在计算中忽略弱作用单元的方法。该方法让聚集和解聚矩阵更为稀疏,从而加快了它们与向量的相乘过程,应用该方法和快速多极子分别对二... 文章基于快速多极子的远场近似思想,提出了应用小波变换区分远场作用组中的强作用单元和弱作用单元,并在计算中忽略弱作用单元的方法。该方法让聚集和解聚矩阵更为稀疏,从而加快了它们与向量的相乘过程,应用该方法和快速多极子分别对二维电大导体目标的雷达散射截面进行计算,并将得到的结果进行比较。实验结果表明该方法在不影响精度的同时,有效降低了计算复杂度,且在内存消耗上有了很大的改善。 展开更多

关键词 快速多极子 离散小波变换 稀疏矩阵 导体目标 雷达散射截面

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带通配符和One-Off条件的序列模式挖掘 被引量：23

3

作者 吴信东 谢飞 +2 位作者 黄咏明 胡学钢 高隽 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1804-1815,共12页

很多应用领域产生大量的序列数据.如何从这些序列数据中挖掘具有重要价值的模式,已成为序列模式挖掘研究的主要任务.研究这样一个问题:给定序列S、支持度阈值和间隔约束,从序列S中挖掘所有出现次数不小于给定支持度阈值的频繁序列模式,... 很多应用领域产生大量的序列数据.如何从这些序列数据中挖掘具有重要价值的模式,已成为序列模式挖掘研究的主要任务.研究这样一个问题:给定序列S、支持度阈值和间隔约束,从序列S中挖掘所有出现次数不小于给定支持度阈值的频繁序列模式,并且要求模式中任意两个相邻元素在序列中的出现位置满足用户定义的间隔约束.设计了一种有效的带有通配符的模式挖掘算法One-Off Mining,模式在序列中的出现满足One-Off条件,即模式的任意两次出现都不共享序列中同一位置的字符.在生物DNA序列上的实验结果表明,One-Off Mining比相关的序列模式挖掘算法具有更好的时间性能和完备性. 展开更多

关键词 数据挖掘 序列模式挖掘 频繁模式 通配符 One-Off条件

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一种新的自适应二维Otsu图像分割算法研究 被引量：10

4

作者 汪荣贵 吴昊 +1 位作者 方帅 杨万挺 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期841-847,共7页

现有二维Otsu图像分割算法的阈值识别函数是通过计算类间离散度矩阵的迹来实现的,没有考虑目标和背景这两类像素自身的内聚性且计算复杂度高,为此提出一种新的阈值识别函数设计算法.该算法先统计待分割图像目标类和背景类各自类内的绝对... 现有二维Otsu图像分割算法的阈值识别函数是通过计算类间离散度矩阵的迹来实现的,没有考虑目标和背景这两类像素自身的内聚性且计算复杂度高,为此提出一种新的阈值识别函数设计算法.该算法先统计待分割图像目标类和背景类各自类内的绝对差,相加得到总体类内绝对差之和;再统计目标类和背景类两类之间的总体平均离差;然后把总体类内绝对差和类间总体离差的商式作为阈值识别函数.实验结果表明,与现有的识别函数相比,利用新构造的阈值识别函数来自适应寻优阈值,从主观上和客观上都取得了较好的分割效果,而且计算量较小. 展开更多

关键词 图像分割 二维OTSU法 绝对差 离差 阈值识别函数

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基于最小类内差和最大类间差的图像分割算法研究 被引量：6

5

作者 吴昊 汪荣贵 +1 位作者 方帅 杨万挺 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期67-75,共9页

针对现有二维Otsu图像分割算法未考虑到目标和背景这二类像素自身的内聚性,提出一种新的自适应二维Otsu算法。该算法通过待分割图像的二维直方图,分别统计类内的绝对差、类间总体离差以反映类内、类间的离散度,从而构造出新阈值判别函... 针对现有二维Otsu图像分割算法未考虑到目标和背景这二类像素自身的内聚性,提出一种新的自适应二维Otsu算法。该算法通过待分割图像的二维直方图,分别统计类内的绝对差、类间总体离差以反映类内、类间的离散度,从而构造出新阈值判别函数。通过一种改进的遗传算法优化二维阈值判别函数,自动得到较理想的分割阈值。实验结果表明,与其它阈值判别函数相比,通过优化新的阈值判别函数得到的二维阈值,具有了较好的分割效果,能够更好地保留了目标物的轮廓,而且计算量小。 展开更多

关键词 图像分割 二维OTSU法 阈值判别函数 类内最小差 类间最大差

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基于自相关平方函数与小波变换的基音检测 被引量：8

6

作者 林琴 郭玉堂 刘亚楠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第5期1433-1436,共4页

在背景噪声干扰条件下,研究语音信号的基音周期,提出了一种基于自相关平方函数与小波变换结合的基音检测算法。该算法先用小波变换对带噪语音去噪,然后再求语音的自相关平方函数以突出真实基音周期的峰值,以获取较精确的基音周期。实验... 在背景噪声干扰条件下,研究语音信号的基音周期,提出了一种基于自相关平方函数与小波变换结合的基音检测算法。该算法先用小波变换对带噪语音去噪,然后再求语音的自相关平方函数以突出真实基音周期的峰值,以获取较精确的基音周期。实验结果表明,与传统的自相关法相比,该算法鲁棒性好,具有更高的准确性,且计算复杂度低,利于语音合成和编码的实时处理。 展开更多

关键词 语音信号 自相关平方函数 小波变换 基音检测

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一种基于粗集的决策表属性值约简改进算法 被引量：8

7

作者 史君华 胡学钢 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期36-39,共4页

属性约简和值约简是粗糙集理论中的重要内容。文章提出一种适用于决策表的属性值约简改进算法AVRIMC,对分辨矩阵中的每一行,直接利用吸收率和求得的值核信息,优化该行后续元素的构造;最后用UCI数据集进行实验,并与文献中算法相比较,结... 属性约简和值约简是粗糙集理论中的重要内容。文章提出一种适用于决策表的属性值约简改进算法AVRIMC,对分辨矩阵中的每一行,直接利用吸收率和求得的值核信息,优化该行后续元素的构造;最后用UCI数据集进行实验,并与文献中算法相比较,结果表明本算法在保持正确性的基础上,时间性能有一定程度的改进。 展开更多

关键词 数据挖掘 粗糙集合 决策表 分辨矩阵 值约简

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基于反馈稀疏约束的非负张量分解算法 被引量：5

8

作者 刘亚楠 涂铮铮 罗斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第10期2871-2873,共3页

为了充分利用图像本身的结构信息并充分压缩图像数据,把得到的子空间中数据(反馈)的稀疏性作为约束项加入非负张量分解目标函数中,即采用基于反馈稀疏约束的非负张量分解算法对图像集合进行降维。最后,将该算法应用于手写数字图像库中,... 为了充分利用图像本身的结构信息并充分压缩图像数据,把得到的子空间中数据(反馈)的稀疏性作为约束项加入非负张量分解目标函数中,即采用基于反馈稀疏约束的非负张量分解算法对图像集合进行降维。最后,将该算法应用于手写数字图像库中,实验结果表明所提出的方法能有效改善图像分类的准确性。 展开更多

关键词 非负矩阵分解 稀疏约束 张量分解

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基于小样本学习的垃圾邮件过滤方法 被引量：2

9

作者 潘洁珠 周晓 +1 位作者 吴共庆 胡学钢 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期245-247,共3页

针对客户端垃圾邮件过滤器难以获取足够训练样本的问题,提出一种基于小样本学习的垃圾邮件过滤方法,利用容易获取的未标记样本提高垃圾邮件过滤的性能。该方法使用已标记的小样本邮件实例集训练一个初始Na?veBayes分类器,以此标注未标... 针对客户端垃圾邮件过滤器难以获取足够训练样本的问题,提出一种基于小样本学习的垃圾邮件过滤方法,利用容易获取的未标记样本提高垃圾邮件过滤的性能。该方法使用已标记的小样本邮件实例集训练一个初始Na?veBayes分类器,以此标注未标记邮件,再使用所有数据训练新的分类器,利用EM算法进行迭代直至收敛。实验结果证明,当给定5个～20个已标记小样本训练邮件时,该方法可有效提高垃圾邮件过滤性能。 展开更多

关键词 小样本学习 EM算法 未标记数据 垃圾邮件过滤

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实时解析法在NAO模型运动学求逆解中的应用 被引量：5

10

作者 王凡 李龙澍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期2825-2827,2840,共4页

为了提高RoboCup3D仿真平台中球员在运动过程中的精确性和稳定性,提出一种针对仿人机器人NAO模型的运动学实时求逆解方法。首先,分析了NAO模型的下肢拓扑结构,并且建立了其前向运动学模型;然后,通过实时的逆运动学解析法推导出机器人下... 为了提高RoboCup3D仿真平台中球员在运动过程中的精确性和稳定性,提出一种针对仿人机器人NAO模型的运动学实时求逆解方法。首先,分析了NAO模型的下肢拓扑结构,并且建立了其前向运动学模型;然后,通过实时的逆运动学解析法推导出机器人下肢关节各个关节角的求解方程;最后,通过编码实现该算法。实验结果验证了该方法的求解数值稳定性和在线实施的可行性,提升了RoboCup3D仿真球队的整体竞技水平。 展开更多

关键词 仿人机器人 逆运动学 解析法 RoboCup仿真3D 关节

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基于语义关联的文本分类研究 被引量：4

11

作者 张浩 谢飞 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1501-1504,共4页

传统的文本表示是在向量空间模型的基础上,采用特征选择方法降低文本的维数,这种方法认为文本中词语是相互独立的,没有考虑彼此之间的语义信息。文章提出一种新的基于语义特征选择的文本分类方法,在已有特征选择的基础上,利用词语之间... 传统的文本表示是在向量空间模型的基础上,采用特征选择方法降低文本的维数,这种方法认为文本中词语是相互独立的,没有考虑彼此之间的语义信息。文章提出一种新的基于语义特征选择的文本分类方法,在已有特征选择的基础上,利用词语之间的语义关联性,将那些与已选择的词语具有密切联系的词语加入词语特征空间。实验表明,该方法与已有的特征选择方法比较,提高了文本分类的精度。 展开更多

关键词 文本分类 向量空间模型 特征选择 语义关联

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具备高存储密度的新型NAND设备管理方案 被引量：1

12

作者 卫兵 郭玉堂 +1 位作者 宋杰 张磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第8期2434-2437,共4页

针对嵌入式系统中NAND设备存储密度较低的问题,提出一种高存储密度的新型设备管理方案。通过研究大量NAND存储结构和BCH校验编码设计,在页面中找到一种通用的信息存储结构模式。使得冗余区(OOD)编码满足错误纠正码(ECC)纠错能力的同时... 针对嵌入式系统中NAND设备存储密度较低的问题,提出一种高存储密度的新型设备管理方案。通过研究大量NAND存储结构和BCH校验编码设计,在页面中找到一种通用的信息存储结构模式。使得冗余区(OOD)编码满足错误纠正码(ECC)纠错能力的同时可容纳设备分区管理信息,从而将主页面全部用于数据存储,并以此为基础进行了设备读写、损益均衡机制的设计。实验结果表明,所提方案中NAND设备数据存储密度可达98%,优于当前多数主流文件系统。该方案具备很高的数据存储密度,设备读写效率和擦写寿命相对稳定,在嵌入式系统平台中具备很好的应用优势。 展开更多

关键词 NAND 错误纠正码 存储密度 设备管理 损益均衡

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基于连续预测的半监督学习图像语义标注 被引量：3

13

作者 郭玉堂 李艳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期553-558,共6页

为了在图像底层特征与高层语义之间建立关系,提高图像自动标注的精确度,结合基于图学习的方法和基于分类的标注算法,提出了基于连续预测的半监督学习图像语义标注的方法,并对该方法的复杂度进行分析。该方法利用标签数据提供的信息和标... 为了在图像底层特征与高层语义之间建立关系,提高图像自动标注的精确度,结合基于图学习的方法和基于分类的标注算法,提出了基于连续预测的半监督学习图像语义标注的方法,并对该方法的复杂度进行分析。该方法利用标签数据提供的信息和标签事例与无标签事例之间的关系,根据邻接点(事例)属于同一个类的事实,构建K邻近图。用一个基于图的分类器,通过核函数有效地计算邻接信息。在建立图的基础上,把经过划分后的样本节点集通过基于连续预测的多标签半监督学习方法进行标签传递。实验表明,提出的算法在图像标注中的标注词的平均查准率、平均查全率方面有显著的提高。 展开更多

关键词 连续预测 半监督 图像标注 图学习 多标签

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基于多模态关联图的图像语义标注方法 被引量：2

14

作者 郭玉堂 罗斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A12期3295-3297,3303,共4页

为了改善图像标注的性能,提出了一种基于多模态关联图的图像语义标注方法。该方法用一个无向图表达了图像区域特征、标注词以及图像三者之间的关系,结合图像区域特征相似性和语义间的相关性提取图像语义信息,提高了图像标注的精度。利... 为了改善图像标注的性能,提出了一种基于多模态关联图的图像语义标注方法。该方法用一个无向图表达了图像区域特征、标注词以及图像三者之间的关系,结合图像区域特征相似性和语义间的相关性提取图像语义信息,提高了图像标注的精度。利用逆向文档频率(IDF)修正图像节点与其标注词节点之间边的权值,克服了传统方法中因高频词引起的偏差,有效地提高了图像标注的性能。在Corel图像数据集上进行了实验,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 图像语义 多模态图 逆向文档频率 高频词

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一种改进的分辨矩阵构造及求核算法 被引量：2

15

作者 史君华 刘乐群 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1108-1111,共4页

属性约简是粗糙集理论中的重要内容,而获取核属性又通常是计算属性约简的一个关键步骤。为使算法能同时应用于一致和不一致决策表,并精简分辨矩阵中的元素,优化时间性能,文章提出一种改进的分辨矩阵构造方法,构造的过程中充实核属性集,... 属性约简是粗糙集理论中的重要内容,而获取核属性又通常是计算属性约简的一个关键步骤。为使算法能同时应用于一致和不一致决策表,并精简分辨矩阵中的元素,优化时间性能,文章提出一种改进的分辨矩阵构造方法,构造的过程中充实核属性集,新产生的核集又能进一步优化分辨矩阵的构造。通过实例分析算法,并通过实验验证了该算法是可行有效的。 展开更多

关键词 决策表 分辨矩阵 核

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热弹性马氏体相变中的低温内耗峰 被引量：1

16

作者 戴鹏 吴明在 +1 位作者 宫晨利 吴昇 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第6期56-59,共4页

采用不完全相变内耗测量法,在Cu-Al-Ni-Mn-Ti合金马氏体相变中获得双内耗峰,即低温内耗峰和高温内耗峰.低温内耗峰位置对应于相对动力学模量的最小值,因此可以认为这个峰起因于模量软化效应;低温内耗峰的最大值与变温速率间呈现出很强... 采用不完全相变内耗测量法,在Cu-Al-Ni-Mn-Ti合金马氏体相变中获得双内耗峰,即低温内耗峰和高温内耗峰.低温内耗峰位置对应于相对动力学模量的最小值,因此可以认为这个峰起因于模量软化效应;低温内耗峰的最大值与变温速率间呈现出很强的非线性关系,并随着变温速率增大逐渐趋于稳定,说明它的形成与时间有关. 展开更多

关键词 热弹性马氏体 内耗 低温内耗峰

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基于互K近邻图的自动图像标注与快速求解算法 被引量：5

17

作者 郭玉堂 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第2期277-280,共4页

图像语义具有模糊性、复杂性、抽象性等特点,在提取图像语义时仅用低层特征进行描述是不够的,需要结合图像相关内容,以便提高图像标注的精确度。为此,提出了基于互K近邻图的图像标注方法,该方法用一个互K近邻图融合了图像的低层特征之... 图像语义具有模糊性、复杂性、抽象性等特点,在提取图像语义时仅用低层特征进行描述是不够的,需要结合图像相关内容,以便提高图像标注的精确度。为此,提出了基于互K近邻图的图像标注方法,该方法用一个互K近邻图融合了图像的低层特征之间、标注词之间以及图像与标注词间的相互关系。利用互K近邻图实现了根据两个节点间的相互关系来提取语义信息,弥补了基于K近邻图的方法中单方向挖掘节点信息的不足,有效地提高了图像标注的性能。在对互K近邻图结构分析的基础上,结合重启随机游走,提出了一种快速求解算法,该算法在不明显降低图像标注精度下,实现了快速求解。在Corel图像数据集上进行了实验,结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 图像标注 互K近邻图 重启随机游走 快速求解

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典型相关分析与多伯努利相关模型的图像标注 被引量：1

18

作者 周晓 潘洁珠 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期841-846,共6页

文章提出一种基于图像的视觉词袋与文本标注的典型相关分析与分割无关的多伯努利相关模型的自动图像标注算法。在图像标注与分类任务中,矢量量化图像局部描述子得到的视觉词袋特征已显示了其鲁棒性与可区分性,文中对视觉词袋与文本特征... 文章提出一种基于图像的视觉词袋与文本标注的典型相关分析与分割无关的多伯努利相关模型的自动图像标注算法。在图像标注与分类任务中,矢量量化图像局部描述子得到的视觉词袋特征已显示了其鲁棒性与可区分性,文中对视觉词袋与文本特征作典型相关分析,确保投影变换后新的视觉特征与文本特征的相关性最大化,从而有效地在视觉与文本2种模态中建立联系,契合了自动图像标注的主旨。文中还提出了一种简化的多伯努利相关模型,实验结果证明了典型相关分析比概率潜藏语义分析更适合于图像自动标注,也证明了简化的多伯努利相关模型的有效性。 展开更多

关键词 自动图像标注 尺度不变特征变换 层次化k-means 视觉词袋 典型相关分析 多伯努利相关模型

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满足非重叠条件的带有通配符序列模式挖掘 被引量：5

19

作者 谢飞 强继朋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第5期956-960,共5页

很多应用领域产生大量的序列数据,例如:基因序列,超市购买记录,股市交易数据,文本序列等.如何从这些序列数据中挖掘具有重要价值的模式已成为序列模式挖掘研究的主要任务.本文研究带有通配符的序列模式挖掘问题,给定支持度阈值和间隔约... 很多应用领域产生大量的序列数据,例如:基因序列,超市购买记录,股市交易数据,文本序列等.如何从这些序列数据中挖掘具有重要价值的模式已成为序列模式挖掘研究的主要任务.本文研究带有通配符的序列模式挖掘问题,给定支持度阈值和间隔约束,从序列数据库中挖掘所有出现次数不小于给定支持度阈值的频繁序列模式,模式中任意两个相邻元素在序列中的出现位置满足用户定义的间隔约束.本文设计一种基于层次图的带有通配符序列模式挖掘算法PMLG,利用层次图结构在多项式时间和空间复杂度内构建和存储模式在序列中满足间隔约束的所有出现位置,采用深度优先搜索策略对图进行遍历,计算模式的支持度,其中模式的任意两次出现的相同位置都不共享序列中同一位置的字符,即满足非重叠出现.在生物DNA序列上的实验表明,PMLG比相关的序列模式挖掘算法具有更好的时间性能和完备性. 展开更多

关键词 序列模式 通配符 层次图 非重叠出现

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图像信息安全处理的矩阵序列的周期性性质 被引量：1

20

作者 钟锦 王大刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2592-2594,共3页

针对图像处理中实现无损信息隐藏,提出了有限域Fq上矩阵序列线性变换移位寄存器的概念。揭示n维Arnold模型变换的置乱变换周期的内在规律,把置乱变换的周期归结为求模为素数的变换矩阵的周期性问题,确定了模为素数幂的矩阵的周期,求出... 针对图像处理中实现无损信息隐藏,提出了有限域Fq上矩阵序列线性变换移位寄存器的概念。揭示n维Arnold模型变换的置乱变换周期的内在规律,把置乱变换的周期归结为求模为素数的变换矩阵的周期性问题,确定了模为素数幂的矩阵的周期,求出模为合数的周期。变换矩阵周期性计算方法在图像信息处理方面,可以实现较大容量的信息嵌入和保持较小的图像失真,并在提取机密信息时实现无损恢复原宿主图像。 展开更多

关键词 信息隐藏 有限域 线性反馈移位寄存器 矩阵序列 周期性性质

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