瑞利多普勒激光雷达超窄带滤光器的设计 被引量：3

1

作者 李梓霂 陈廷娣 +3 位作者 刘恒嘉 孙东松 王国成 唐磊 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期78-84,共7页

目前中国科学技术大学车载激光雷达已经实现了对于15~60 km中性大气风场的夜间连续观测,鉴于白天观测的信噪比受到背景光的限制,因此,设计了一种利用现有干涉滤光片结合固态FP标准具的超窄带滤光器,用于实现背景噪声的降低。提出了一种... 目前中国科学技术大学车载激光雷达已经实现了对于15~60 km中性大气风场的夜间连续观测,鉴于白天观测的信噪比受到背景光的限制,因此,设计了一种利用现有干涉滤光片结合固态FP标准具的超窄带滤光器,用于实现背景噪声的降低。提出了一种结合鉴频器参数确定FP最佳参数的方法,得出了FP标准具的参数,实现了带宽为8.4 pm、中心波长为354.73 nm、自由光谱间距为150 pm、峰值透过率高于0.67的滤光器,将背景噪声降低到原来的十八分之一。该滤光器有效提高了系统信噪比,减小了风速误差,同时计算了温度、角度变化对滤光器带宽、中心波长和透过率的影响,设计了一种角度调谐的方法。实验结果与理论值具有较高的一致性。 展开更多

关键词 激光雷达 超窄带 瑞利 多普勒 法布里-珀罗标准具

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变性淀粉对肌原纤维蛋白凝胶特性的影响 被引量：23

2

作者 吴香 李新福 +4 位作者 李聪 杨婷 周辉 杜先锋 徐宝才 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期22-28,共7页

分别将0%、4%、6%、8%、10%和12%的玉米原淀粉、玉米乙酰化二淀粉磷酸酯、木薯乙酰化双淀粉己二酸酯淀粉(acetylated distarch adipate,ADA)、木薯醋酸酯变性淀粉(starch acetate,SA)添加到肌原纤维蛋白溶液中,制备淀粉-蛋白复合物并测... 分别将0%、4%、6%、8%、10%和12%的玉米原淀粉、玉米乙酰化二淀粉磷酸酯、木薯乙酰化双淀粉己二酸酯淀粉(acetylated distarch adipate,ADA)、木薯醋酸酯变性淀粉(starch acetate,SA)添加到肌原纤维蛋白溶液中,制备淀粉-蛋白复合物并测定流变特性、凝胶强度、保水性和水分子弛豫时间等指标。结果表明:添加淀粉可显著提高肌原纤维蛋白的储能模量G′,G′在42℃左右开始增加,此时肌原纤维蛋白开始变性形成凝胶,添加变性淀粉可显著延迟肌原纤维蛋白的变性温度(43~46℃)。变性淀粉添加量为8%时淀粉-蛋白复合物凝胶强度均达到最大,而原淀粉对肌原纤维蛋白的凝胶强度影响不显著(P>0.05)。添加变性淀粉的复合凝胶保水性比原淀粉保水性高约13%(P<0.05),SA-蛋白复合物与ADA-蛋白复合物保水性最高。核磁共振分析表明T2弛豫时间随变性淀粉添加量增大而减小,T22向快弛豫方向移动,说明变性淀粉的添加降低了水分子的移动性。因此,ADA-蛋白复合物对肌原纤维蛋白的流变性、凝胶强度、保水性和水分迁移影响最显著,添加10%以内变性淀粉可显著提高肌原纤维蛋白的G′和保水性,同时增大凝胶强度,降低水分迁移速率。 展开更多

关键词 淀粉 肌原纤维蛋白 流变特性 凝胶强度 水分迁移

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基于欠定方程的频谱峰值搜索算法及其在连续毫米波雷达系统中的应用 被引量：5

3

作者 陈兵兵 曹欣远 +4 位作者 陈明生 齐琦 况晓静 吴先良 陈辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期369-374,共6页

现有谱峰搜索算法在应用于连续毫米波雷达后端中频信号处理时,或计算量较大,或精度不高.本文针对该问题,提出一种可有效提取信号峰值频率信息的快速算法,进而实现连续毫米波雷达的快速准确测速测距.该算法借助压缩感知原理,通过构建欠... 现有谱峰搜索算法在应用于连续毫米波雷达后端中频信号处理时,或计算量较大,或精度不高.本文针对该问题,提出一种可有效提取信号峰值频率信息的快速算法,进而实现连续毫米波雷达的快速准确测速测距.该算法借助压缩感知原理,通过构建欠定方程,并计算少量内积,实现高效捕捉信号频率值.数值结果表明,此算法具有运算量小、计算精度高等特点,可为当今智能交通领域中的高精度测速测距提供一种快速解决方案. 展开更多

关键词 连续毫米波雷达 欠定方程 中频信号处理 谱峰搜索 快速傅里叶变换 压缩感知

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抗相机运动干扰的欧拉视频振动检测 被引量：1

4

作者 辛宜曈 曹文霞 +3 位作者 陈鲸 杨学志 吴克伟 沈晶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第17期277-284,共8页

相机运动的干扰是造成视频振动检测误差的重要原因。针对该问题,提出一种互抑制一致采样方法,对视频中的振动信号和相机运动信号实现有效分离,从而提高视频振动检测的可靠性。通过SURF(加速稳健特征)算法提取候选的特征点,并设计了振动... 相机运动的干扰是造成视频振动检测误差的重要原因。针对该问题,提出一种互抑制一致采样方法,对视频中的振动信号和相机运动信号实现有效分离,从而提高视频振动检测的可靠性。通过SURF(加速稳健特征)算法提取候选的特征点,并设计了振动与相机运动的互抑制测度,对候选的特征点进行分离,以获得相机运动的特征点。根据相机运动特征点对视频图像进行配准,以获得去除相机运动干扰的视频序列。对稳定相机的视频序列,采用欧拉视频振动检测方法获得振动频率。自行采集了不同相机运动下的视频,并针对互抑制测度的参数进行估计。通过对测试集数据进行验证,得到的振动频率准确率优于现有的非接触振动检测方法。 展开更多

关键词 视觉测量 频率检测 互抑制一致采样算法 图像配准

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基于变粒度反馈认知的全景图像太阳方位研究 被引量：1

5

作者 徐小丽 米军 +1 位作者 陈克琼 范程华 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第10期1335-1340,共6页

文章采用改进的多尺度小波变换方法,获取太阳光斑不同尺度下的各类特征信息,并结合人类认知机理,构建了多类训练样本的不确定信息认知对象的仿真反馈认知智能机制与计算模型。通过太阳光斑的认知智能决策系统以及太阳光斑认知误差的定义... 文章采用改进的多尺度小波变换方法,获取太阳光斑不同尺度下的各类特征信息,并结合人类认知机理,构建了多类训练样本的不确定信息认知对象的仿真反馈认知智能机制与计算模型。通过太阳光斑的认知智能决策系统以及太阳光斑认知误差的定义,给出了一种待认知光斑不确定认知结果评价规则和相似光斑的变粒度反馈对比决策系统,准确获取了太阳光斑方位坐标以达到实际应用中快速性和准确性的平衡。 展开更多

关键词 变粒度 反馈 认知误差 全景图像

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乙二胺在硅化学机械抛光中的作用机制 被引量：6

6

作者 汪海波 蒋先伟 《中国表面工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期67-73,共7页

利用胶体二氧化硅在胺的辅助下对硅片进行抛光是微电子工业中的一种典型制造工艺,其动力学过程仍然不清楚。研究了在硅抛光中加入不同浓度乙二胺(EDA)对抛光速率的影响,结果表明EDA浓度提高时,硅的抛光速率逐渐增大,并且在质量分数5%时... 利用胶体二氧化硅在胺的辅助下对硅片进行抛光是微电子工业中的一种典型制造工艺,其动力学过程仍然不清楚。研究了在硅抛光中加入不同浓度乙二胺(EDA)对抛光速率的影响,结果表明EDA浓度提高时,硅的抛光速率逐渐增大,并且在质量分数5%时增加74.5%。为了揭示其中的作用机理,对EDA和Si在水中的电离性质作了分析,对硅片表面在EDA碱性溶液中的接触角以及Si经过EDA溶液浸泡后的表面作了X射线光电子能谱(XPS)测试,进一步采用基于反应力场的分子动力学模拟了动态反应过程。分析表明EDA和硅片表面不仅有强烈的库仑吸附作用,且Si和EDA通过Si-N进一步形成化学键,其中EDA中的N原子与硅表面原子能形成两种结构,使附近的Si-Si和Si-O键极化。基于这些测试,最终解释了硅在含有EDA碱性抛光液中的抛光动力学过程,此作用机制可为硅衬底加工的抛光液研制提供一定的技术指导。 展开更多

关键词 化学机械抛光 硅片 抛光速率 X射线光电子能谱(XPS) 反应动力学

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干腌火腿中生物活性肽功能特性研究进展 被引量：9

7

作者 李平 杨婷 +4 位作者 周辉 聂文 徐宝才 王兆明 陈顺通 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期278-283,共6页

干腌火腿在加工过程中由于内源酶和微生物作用,蛋白质被分解产生许多具有生物活性的肽,这些肽的功能特性主要包括抗氧化、降血压和抗菌,具有很高的研究价值和广阔的应用前景。本文对干腌火腿中生物活性肽的形成机理以及其发挥各种功能... 干腌火腿在加工过程中由于内源酶和微生物作用,蛋白质被分解产生许多具有生物活性的肽,这些肽的功能特性主要包括抗氧化、降血压和抗菌,具有很高的研究价值和广阔的应用前景。本文对干腌火腿中生物活性肽的形成机理以及其发挥各种功能特性的机理进行综述。 展开更多

关键词 生物活性肽 抗氧化 降血压 抗菌 内源酶

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基于降维映射分析及贝叶斯分类器的故障诊断方法及其在仪表中的应用 被引量：6

8

作者 王莉君 程亮亮 +1 位作者 俞凤娟 朱建新 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1074-1078,共5页

提出了一种基于贝叶斯分类器及基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)相结合的仪表故障诊断技术。该技术采用马氏距离研究表征仪表故障的关键复合参数,采用PCA研究复合参数与实际参数映射关系,从而建立从仪表故障-关键影响... 提出了一种基于贝叶斯分类器及基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)相结合的仪表故障诊断技术。该技术采用马氏距离研究表征仪表故障的关键复合参数,采用PCA研究复合参数与实际参数映射关系,从而建立从仪表故障-关键影响因素之间的对应关系,为仪表的故障诊断与故障溯源提供依据。利用某超声波流量计故障诊断数据库,对上述方法的故障诊断效果进行了验证,结果显示两型超声波流量计进行的故障智能诊断的故障正确识别率分别达到99.6%和96.5%,还对影响超声波流量计相关故障的关键影响因素进行了分析。 展开更多

关键词 仪表 故障诊断 主成分分析 贝叶斯模型 影响因素

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用于人像提取及半身像合成的生成对抗网络算法 被引量：4

9

作者 何冀军 申远 +1 位作者 郭玉堂 郑津津 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期599-605,共7页

利用生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)进行标准上半身人像的合成,从普通人像照片中截取部分区域得到面部对齐后的标准化上半身合成图像,处理后的标准化人像实现了目标主体与背景的分离,可以有效地优化目标识别和分割... 利用生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)进行标准上半身人像的合成,从普通人像照片中截取部分区域得到面部对齐后的标准化上半身合成图像,处理后的标准化人像实现了目标主体与背景的分离,可以有效地优化目标识别和分割算法的结果.图像的合成过程分为2个主要步骤,首先利用图像特征识别人脸并截取头部区域,然后以裁切后的头部区域为中心进行上半身人像的合成,得到人脸特征点及头部区域对齐后的上半身合成图像.该算法可以有效地从背景中分离人像区域,利用合成后的图像进行图像分割和评价,可以避免图像背景对于图像识别主体的干扰.通过自有数据集验证了该算法可以改善分割算法的精确度、召回率和F值,最终合成人脸图像的Facenet平均距离及标准差相比现有的人脸图像正则化算法均有减小,通过在CelebA及LFW等通用数据集上的验证测试,显示出算法具有良好的通用性和适应性,该算法可以广泛适用于人像照片的主体提取和人像合成,作为分割和识别等应用的前置步骤. 展开更多

关键词 生成对抗网络 图像生成 人像合成 图像分割

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高分辨率近红外成像光谱仪光学系统 被引量：2

10

作者 申远 于磊 +3 位作者 陈素娟 沈威 陈结祥 薛辉 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期192-198,共7页

研究了一种在近红外波段具备良好成像能力的双凹面光栅成像光谱仪系统。对这种串联光栅系统中存在的主要像差像散和彗差进行了分析,并计算获得了该系统的最优成像条件:两个光栅和柱面透镜的最优摆放位置。这种改进型的Wadsworth系统可... 研究了一种在近红外波段具备良好成像能力的双凹面光栅成像光谱仪系统。对这种串联光栅系统中存在的主要像差像散和彗差进行了分析,并计算获得了该系统的最优成像条件:两个光栅和柱面透镜的最优摆放位置。这种改进型的Wadsworth系统可以在全波段近似消除彗差和像散,具备良好的光学成像质量,并仅通过刻线密度较低的光栅即可实现高光谱分辨率。设计了一个工作于780~1 100 nm波段的成像光谱仪系统,其光谱采样达到0.92 nm/pixel,全视场调制传递函数在17 lp/mm的奈奎斯特频率下高于0.45,系统像差得到充分校正,且加工和装调公差比较宽松。研究结果分析证明了设计理论的正确性。 展开更多

关键词 成像光谱仪 沃兹沃斯系统 凹面光栅 柱面镜 近红外

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连续全场数字图像相关的反向组合高斯-牛顿算法 被引量：1

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作者 卢宇 陈果 +1 位作者 申远 陈晓婷 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期515-521,共7页

反向组合高斯-牛顿算法提高了数字图像相关的计算效率,但是此算法的应用局限于两幅图像之间的配准。在不牺牲配准精度的前提下,提出了一种基于双立方插值系数缓存表和海森矩阵缓存表的反向组合高斯-牛顿算法算法,从而加速了连续全场数... 反向组合高斯-牛顿算法提高了数字图像相关的计算效率,但是此算法的应用局限于两幅图像之间的配准。在不牺牲配准精度的前提下,提出了一种基于双立方插值系数缓存表和海森矩阵缓存表的反向组合高斯-牛顿算法算法,从而加速了连续全场数字图像相关计算效率。实验结果表明,使用3种不同尺寸子区域的人工模拟散斑图像配准时,本算法的计算效率提高了11.35%、14.95%和18.93%。当使用CCD采集的真实散斑图像时,计算效率提高了18.20%。所提出的算法对人工散斑和真实散斑图像显示出良好的效率性能。 展开更多

关键词 数字图像相关 反向组合高斯-牛顿算法 连续散斑图像数字相关算法 计算效率

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基于运动特征预估的呼吸率检测快速算法

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作者 朱明扬 陈鲸 +2 位作者 杨学志 沈晶 吴克伟 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第5期610-619,共10页

呼吸率在呼吸疾病的预防与诊断上有重要意义。现有基于视频的呼吸率检测算法复杂度较高,会造成嵌入式实现延时较大的问题。针对该问题,文章提出一种基于运动特征预估的呼吸率检测快速算法,其核心思想是分析呼吸率信号的主要频率、幅度... 呼吸率在呼吸疾病的预防与诊断上有重要意义。现有基于视频的呼吸率检测算法复杂度较高,会造成嵌入式实现延时较大的问题。针对该问题,文章提出一种基于运动特征预估的呼吸率检测快速算法,其核心思想是分析呼吸率信号的主要频率、幅度、方向,以实现感兴趣信号的预估和分析。首先,通过人脸检测确定人脸区域,结合人体比例选出胸部区域;其次,设计一种基于运动特征预估的呼吸信号提取方法,利用最大似然估计呼吸基频,利用基频计算幅度并选取呼吸区域,利用方向梯度直方图获取呼吸运动主要方向;接着,在获取呼吸区域和运动方向后,采用基于相位的欧拉视频处理算法提取呼吸信号;最后,利用傅里叶变换的峰值检测获取呼吸率。实验表明,与现有算法相比,该方法能够有效减少60%的运行时间,具有更好的实时性,且在实验室环境下呼吸率平均误差为0.55次/min,与真实呼吸率具有良好的一致性。 展开更多

关键词 呼吸信号 非接触式测量 胸部定位 最大似然估计 呼吸率估计

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