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基于Curvelet变换的低分辨率人脸识别方法
被引量：
7
1
作者
马慧
孙万春
+2 位作者
史君华
杨馨竹
郑集元
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2018年第11期162-168,共7页
随着我国经济实力的提高,大多公共场所都配备监控设备,用以对出现行人及行为的监控,通过监控识别人脸是人脸识别发展的重要方面,以后也将进一步发展。为减少视频数据的空间占比,目前市场大部分采用低分辨率的存储方式来存放视频数据,这...
随着我国经济实力的提高,大多公共场所都配备监控设备,用以对出现行人及行为的监控,通过监控识别人脸是人脸识别发展的重要方面,以后也将进一步发展。为减少视频数据的空间占比,目前市场大部分采用低分辨率的存储方式来存放视频数据,这对人脸的识别率带来了较大的影响。针对该类问题,首先利用Curvelet变换,对人脸多维空间特征进行数据采集,再利用2DPCA进行降维,最后以最近邻分类器识别,使用人脸数据图片库进行实验比对,完成人脸的识别。实验结果表明:该方法能在实时检测的基础上提高对低分辨率环境下的人脸识别效果。
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关键词
CURVELET变换
2DPCA
人脸识别
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职称材料
题名
基于Curvelet变换的低分辨率人脸识别方法
被引量：
7
1
作者
马慧
孙万春
史君华
杨馨竹
郑集元
机构
安徽警官职业
学院
计算机基础教研室
合肥师范学院信息技术中心
合肥
师范学院
计算机
学院
重庆理工大学计算机科学与工程
学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2018年第11期162-168,共7页
基金
2018年度安徽省高等学校自然科学研究项目(12219 zrkx2018B01)
文摘
随着我国经济实力的提高,大多公共场所都配备监控设备,用以对出现行人及行为的监控,通过监控识别人脸是人脸识别发展的重要方面,以后也将进一步发展。为减少视频数据的空间占比,目前市场大部分采用低分辨率的存储方式来存放视频数据,这对人脸的识别率带来了较大的影响。针对该类问题,首先利用Curvelet变换,对人脸多维空间特征进行数据采集,再利用2DPCA进行降维,最后以最近邻分类器识别,使用人脸数据图片库进行实验比对,完成人脸的识别。实验结果表明:该方法能在实时检测的基础上提高对低分辨率环境下的人脸识别效果。
关键词
CURVELET变换
2DPCA
人脸识别
Keywords
Curvelet transform
2DPCA
face recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Curvelet变换的低分辨率人脸识别方法
马慧
孙万春
史君华
杨馨竹
郑集元
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2018
7
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