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急性ST段抬高型心肌梗死院内主要不良心血管事件机器学习预测研究
1
作者
王政
张婷
+3 位作者
杨林飞
许明生
张建
张静
《中国心血管病研究》
2025年第2期115-120,共6页
目的构建急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)院内主要不良心血管事件(MACE)可解释性预测模型。方法回顾性纳入2019年6月至2023年6月在合肥市第二人民医院收治的514例STEMI患者,依据是否发生MACE将患者分为两组。采用Logistic回归(LR)、支持...
目的构建急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)院内主要不良心血管事件(MACE)可解释性预测模型。方法回顾性纳入2019年6月至2023年6月在合肥市第二人民医院收治的514例STEMI患者,依据是否发生MACE将患者分为两组。采用Logistic回归(LR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)3种机器学习算法构建STEMI患者院内MACE预测模型,并通过敏感度、特异度、准确度、F1分数、受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)和校准曲线比较模型的预测效能。采用DALEX算法可视化最佳模型中危险因素的重要性排序。结果23.15%的STEMI患者发生MACE。LR预测模型AUC为83.9%,效能最佳。DALEX显示,Killip分级、同型半胱氨酸、尿素、肌酐和入院收缩压是STEMI患者发生MACE前五的危险因素。结论LR机器学习算法在预测STEMI患者院内MACE方面具有良好的效能,Killip分级、同型半胱氨酸、尿素、肌酐和入院收缩压为重要危险因素。
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关键词
急性ST段抬高型心肌梗死
主要不良心血管事件
机器学习
预测模型
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职称材料
标准化循证护理模式在急性心肌梗死并发心律失常护理中的应用
2
作者
王俊
汤媛
《中国标准化》
2024年第14期317-320,共4页
目的:观察急性心肌梗死并发心律失常患者采取标准化循证护理模式的应用效果,以及对患者住院时间的影响。方法:选取2022年1月至2023年10月合肥市第二人民医院心内科收治的74例心肌梗死并发心律失常患者参与研究,以随机方式给予分组。对...
目的:观察急性心肌梗死并发心律失常患者采取标准化循证护理模式的应用效果,以及对患者住院时间的影响。方法:选取2022年1月至2023年10月合肥市第二人民医院心内科收治的74例心肌梗死并发心律失常患者参与研究,以随机方式给予分组。对照组采取常规护理,观察组联合标准化循证护理模式。结果:观察组心绞痛病发频率﹑心绞痛持续时长﹑心绞痛疼痛评分﹑收缩压﹑舒张压﹑心率﹑住院时间更低(P<0.05)。观察组生活质量、护理满意度以及焦虑情绪更优(P﹤0.05)。结论:针对急性心肌梗死并发心律失常患者,采取标准化循证护理模式,能够有效改善患者心绞痛症状,降低不良情绪,帮助患者保持血压以及心率稳定性,有利于缩短住院时间,提升患者生活质量以及护理满意度。
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关键词
标准化循证护理模式
急性心肌梗死
心律失常
血压
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职称材料
血尿酸与血清白蛋白联合检测对首发急性冠脉综合征患者的预测价值
3
作者
张婷
方曹阳
+4 位作者
吕锋
温祥
张静
杨林飞
陈敏
《安徽医学》
2023年第2期151-154,共4页
目的探讨血尿酸(BUA)联合血清白蛋白(SA)对首发急性冠脉综合征(ACS)患者的预测价值。方法回顾性分析2019年9月至2022年1月合肥市第二人民医院心血管内科收治的188例急性冠脉综合征(ACS)患者临床资料,根据是否首发ACS分为观察组(n=188)...
目的探讨血尿酸(BUA)联合血清白蛋白(SA)对首发急性冠脉综合征(ACS)患者的预测价值。方法回顾性分析2019年9月至2022年1月合肥市第二人民医院心血管内科收治的188例急性冠脉综合征(ACS)患者临床资料,根据是否首发ACS分为观察组(n=188)和对照组(n=169),比较两组一般资料与实验室指标[血糖(Glu)、BUA、SA、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、血尿素氮(BUN)、载脂蛋白A1(APOA1)以及载脂蛋白B(APOB)]水平,通过多因素logistic回归分析了解首发ACS患者的影响因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估BUA、SA水平单独及联合检测对首发ACS的预测价值。结果多因素logistic回归分析显示,吸烟史(OR=3.477,95%CI:1.804~6.843)、BUA高表达(OR=1.003,95%CI:1.000~1.007)及SA低表达(OR=0.799,95%CI:0.736~0.862)是ACS首发的独立危险因素。ROC曲线分析显示,BUA、SA水平单独及联合检测预测ACS首发的灵敏度为51.2%、78.0%、81.0%,特异度为76.6%、55.1%、61.5%,曲线下面积(AUC)为0.620、0.707、0.7693。结论BUA与SA均为ACS首发的独立危险因素,BUA与SA联合检测对ACS首发的预测价值较高。
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关键词
血尿酸
血清白蛋白
急性冠脉综合征
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职称材料
题名
急性ST段抬高型心肌梗死院内主要不良心血管事件机器学习预测研究
1
作者
王政
张婷
杨林飞
许明生
张建
张静
机构
合肥市第二人民医院
(
安徽医科大学
附属
合肥医院
)
心血管
内科
出处
《中国心血管病研究》
2025年第2期115-120,共6页
基金
安徽省重点研究与开发项目(202104J07020058)
安徽省卫生健康科研项目(AHWJ2023BAa20168)。
文摘
目的构建急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)院内主要不良心血管事件(MACE)可解释性预测模型。方法回顾性纳入2019年6月至2023年6月在合肥市第二人民医院收治的514例STEMI患者,依据是否发生MACE将患者分为两组。采用Logistic回归(LR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)3种机器学习算法构建STEMI患者院内MACE预测模型,并通过敏感度、特异度、准确度、F1分数、受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)和校准曲线比较模型的预测效能。采用DALEX算法可视化最佳模型中危险因素的重要性排序。结果23.15%的STEMI患者发生MACE。LR预测模型AUC为83.9%,效能最佳。DALEX显示,Killip分级、同型半胱氨酸、尿素、肌酐和入院收缩压是STEMI患者发生MACE前五的危险因素。结论LR机器学习算法在预测STEMI患者院内MACE方面具有良好的效能,Killip分级、同型半胱氨酸、尿素、肌酐和入院收缩压为重要危险因素。
关键词
急性ST段抬高型心肌梗死
主要不良心血管事件
机器学习
预测模型
Keywords
Acute ST-segment elevation myocardial infarction
Major adverse cardiovascular events
Machine learning
Predictive model
分类号
R542.2 [医药卫生—心血管疾病]
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职称材料
题名
标准化循证护理模式在急性心肌梗死并发心律失常护理中的应用
2
作者
王俊
汤媛
机构
合肥市第二人民医院
(
安徽医科大学
附属
合肥医院
)
心血管
内科
出处
《中国标准化》
2024年第14期317-320,共4页
文摘
目的:观察急性心肌梗死并发心律失常患者采取标准化循证护理模式的应用效果,以及对患者住院时间的影响。方法:选取2022年1月至2023年10月合肥市第二人民医院心内科收治的74例心肌梗死并发心律失常患者参与研究,以随机方式给予分组。对照组采取常规护理,观察组联合标准化循证护理模式。结果:观察组心绞痛病发频率﹑心绞痛持续时长﹑心绞痛疼痛评分﹑收缩压﹑舒张压﹑心率﹑住院时间更低(P<0.05)。观察组生活质量、护理满意度以及焦虑情绪更优(P﹤0.05)。结论:针对急性心肌梗死并发心律失常患者,采取标准化循证护理模式,能够有效改善患者心绞痛症状,降低不良情绪,帮助患者保持血压以及心率稳定性,有利于缩短住院时间,提升患者生活质量以及护理满意度。
关键词
标准化循证护理模式
急性心肌梗死
心律失常
血压
Keywords
standardized evidence-based nursing model
acute myocardial infarction
arrhythmia
blood pressure
分类号
R473.5 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
血尿酸与血清白蛋白联合检测对首发急性冠脉综合征患者的预测价值
3
作者
张婷
方曹阳
吕锋
温祥
张静
杨林飞
陈敏
机构
合肥市第二人民医院
(
安徽医科大学
附属
合肥医院
)
心血管
内科
嵊州市
人民医院
(浙江
大学
医学院
附属
第一
医院
嵊州分院)
心血管
内科
出处
《安徽医学》
2023年第2期151-154,共4页
基金
2021年安徽省重点研究与开发计划(第一批)(编号:202104j07020058)。
文摘
目的探讨血尿酸(BUA)联合血清白蛋白(SA)对首发急性冠脉综合征(ACS)患者的预测价值。方法回顾性分析2019年9月至2022年1月合肥市第二人民医院心血管内科收治的188例急性冠脉综合征(ACS)患者临床资料,根据是否首发ACS分为观察组(n=188)和对照组(n=169),比较两组一般资料与实验室指标[血糖(Glu)、BUA、SA、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、血尿素氮(BUN)、载脂蛋白A1(APOA1)以及载脂蛋白B(APOB)]水平,通过多因素logistic回归分析了解首发ACS患者的影响因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估BUA、SA水平单独及联合检测对首发ACS的预测价值。结果多因素logistic回归分析显示,吸烟史(OR=3.477,95%CI:1.804~6.843)、BUA高表达(OR=1.003,95%CI:1.000~1.007)及SA低表达(OR=0.799,95%CI:0.736~0.862)是ACS首发的独立危险因素。ROC曲线分析显示,BUA、SA水平单独及联合检测预测ACS首发的灵敏度为51.2%、78.0%、81.0%,特异度为76.6%、55.1%、61.5%,曲线下面积(AUC)为0.620、0.707、0.7693。结论BUA与SA均为ACS首发的独立危险因素,BUA与SA联合检测对ACS首发的预测价值较高。
关键词
血尿酸
血清白蛋白
急性冠脉综合征
分类号
R541.4 [医药卫生—心血管疾病]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
急性ST段抬高型心肌梗死院内主要不良心血管事件机器学习预测研究
王政
张婷
杨林飞
许明生
张建
张静
《中国心血管病研究》
2025
0
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职称材料
2
标准化循证护理模式在急性心肌梗死并发心律失常护理中的应用
王俊
汤媛
《中国标准化》
2024
0
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职称材料
3
血尿酸与血清白蛋白联合检测对首发急性冠脉综合征患者的预测价值
张婷
方曹阳
吕锋
温祥
张静
杨林飞
陈敏
《安徽医学》
2023
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