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基于能量函数基元提取的建筑物LOD2模型自动生成方法
1
作者
王林
陈健龙
+1 位作者
刘照亮
刘文轩
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第5期103-107,114,共6页
近年来,随着实景三维中国和数字中国的快速发展,建筑物三维模型重建已成为智慧城市建设的重要环节。本文提出了一种全自动建筑物LOD2模型生成框架,旨在解决城市级实景三维场景中建筑物LOD2模型生成的难题。为了自动提取大场景建筑物对象...
近年来,随着实景三维中国和数字中国的快速发展,建筑物三维模型重建已成为智慧城市建设的重要环节。本文提出了一种全自动建筑物LOD2模型生成框架,旨在解决城市级实景三维场景中建筑物LOD2模型生成的难题。为了自动提取大场景建筑物对象,首先利用场景正射影像,通过图像分割获取建筑物的边界信息;然后使用改进的增强型平面区域分割方法提取高质量的分割平面,并利用混合线性模型对分割结果进行优化,能够更好地处理城市建筑物的局部破损和重建错误等问题。试验结果表明,本文算法生成的建筑物LOD2模型质量和效率更高,能够应对城市建筑模型的复杂情况,得到更稳健的重建结果。
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关键词
细节层次模型
建筑物重建
区域分割
自动生成
基元提取
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职称材料
题名
基于能量函数基元提取的建筑物LOD2模型自动生成方法
1
作者
王林
陈健龙
刘照亮
刘文轩
机构
合肥市
测绘设计
研究
院有限公司
合肥市地理信息与智慧城市工程技术研究中心
合肥
巢湖空间测绘科技有限公司
武汉大势
智慧
科技有限公司
自然资源部实景三维建设与
城市
精细化治理
工程技术
创新
中心
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第5期103-107,114,共6页
文摘
近年来,随着实景三维中国和数字中国的快速发展,建筑物三维模型重建已成为智慧城市建设的重要环节。本文提出了一种全自动建筑物LOD2模型生成框架,旨在解决城市级实景三维场景中建筑物LOD2模型生成的难题。为了自动提取大场景建筑物对象,首先利用场景正射影像,通过图像分割获取建筑物的边界信息;然后使用改进的增强型平面区域分割方法提取高质量的分割平面,并利用混合线性模型对分割结果进行优化,能够更好地处理城市建筑物的局部破损和重建错误等问题。试验结果表明,本文算法生成的建筑物LOD2模型质量和效率更高,能够应对城市建筑模型的复杂情况,得到更稳健的重建结果。
关键词
细节层次模型
建筑物重建
区域分割
自动生成
基元提取
Keywords
level of detail(LOD)
building reconstruction
region segmentation
automatic generating
primitive extraction
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于能量函数基元提取的建筑物LOD2模型自动生成方法
王林
陈健龙
刘照亮
刘文轩
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
0
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