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皖东地质高背景区土壤重金属污染分析及人体健康风险评价被引量：5: 1; 作者江红艳王寅《安徽农业科学》 CAS 2020年第14期78-82,共5页; 针对皖东高地质背景区不同用地类型土壤和农作物中重金属进行污染分析,并对该区域进行人体健康风险评价。结果表明,岩石风化形成的玄武岩质土壤中重金属Cr、Ni超标率已达88%和68%;协同监测农产品(水稻、花生、玉米、甘薯)中重金属污染指... 展开更多; 关键词地质高背景玄武岩风化重金属人体健康风险评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

地块尺度农田重金属污染程度与来源分析被引量：1: 2; 作者王寅谢荣焕 +1 位作者李伟平江红艳《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1979-1992,共14页; 为查明受污染农田的污染范围、污染程度,采取有效阻控手段,避免危害产生或扩大,在安徽省南部某县采集了不同深度的土壤、地表水、底泥以及地下水样品,测定不同环境样品中重金属含量和其他特征参数,分析不同环境样品的污染程度,并通过同... 展开更多; 关键词重金属污染评价空间分布污染来源分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

14种草本植物的耐铅性和积累特性被引量：1: 3; 作者宣斌江红艳《中南农业科技》 2024年第7期85-90,共6页; 铅(Pb)是重金属污染严重的元素,简单、安全、费用低、环境负效应小的植物修复技术已成为环境生态恢复的研究前沿。通过室内盆栽试验,对黑麦草、早熟禾、狗牙根、紫花苜蓿、三叶草、黑心菊、硫华菊、金盏菊、三叶鬼针草、血皮菜、三脉紫... 展开更多; 关键词植物修复技术草本植物耐铅性累积特性富集系数转运系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

HJ 683-2014改进方法快速测定安徽省环境空气中13种醛酮类化合物的含量被引量：2: 4; 作者姜传军陈令忠陈卓《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期927-932,共6页; 参考HJ 683-2014,用2,4-二硝基苯肼(DNPH)采样管在安徽省6个城市采集30个环境空气样品。采样管用5 mL乙腈洗脱,收集洗脱液,用乙腈稀释至5 mL,用0.45μm针头过滤器过滤后供高效液相色谱法分析。以填充物粒径为2.7μm的Agilent EC-C色谱... 展开更多; 关键词 HJ 683-2014 改进高效液相色谱法醛酮类化合物环境空气; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名皖东地质高背景区土壤重金属污染分析及人体健康风险评价被引量：5: 1; 作者江红艳王寅; 机构安徽国祯环境修复股份有限公司合肥市土壤及地下水修复工程技术研究中心; 出处《安徽农业科学》 CAS 2020年第14期78-82,共5页; 基金国家重点研发计划项目(SQ2018YFD08006) 安徽省博士后科研基金项目(2018B275) 安徽省科技重大专项(17030801028)。; 文摘针对皖东高地质背景区不同用地类型土壤和农作物中重金属进行污染分析,并对该区域进行人体健康风险评价。结果表明,岩石风化形成的玄武岩质土壤中重金属Cr、Ni超标率已达88%和68%;协同监测农产品(水稻、花生、玉米、甘薯)中重金属污染指数Pi均小于1,农产品未超标。健康风险评价结果显示,花生污染指数HI为0.97,水稻中Cu和Pb的最大污染指数分别达0.99和0.94,虽然皖东地质高背景区土壤目前不存在多种重金属引发的人体健康风险,后期相关主管部门仍需要关注食用花生对人体健康风险以及水稻中的Cu和Pb环境质量问题,进行土壤和农产品的跟踪协同监测。; 关键词地质高背景玄武岩风化重金属人体健康风险评价; Keywords High geological background area Basalt weathering Heavy metals Human health risk assessment; 分类号 X820.4 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地块尺度农田重金属污染程度与来源分析被引量：1: 2; 作者王寅谢荣焕李伟平江红艳; 机构安徽国祯环境修复股份有限公司合肥市土壤及地下水修复工程技术研究中心; 出处《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1979-1992,共14页; 基金安徽省科技重大专项(202003a06020024) 安徽省博士后科研基金项目(2018B275)。; 文摘为查明受污染农田的污染范围、污染程度,采取有效阻控手段,避免危害产生或扩大,在安徽省南部某县采集了不同深度的土壤、地表水、底泥以及地下水样品,测定不同环境样品中重金属含量和其他特征参数,分析不同环境样品的污染程度,并通过同源性分析、聚类分析、空间变异分析等方法解析污染物的主要来源,分析农田土壤的污染程度和范围。结果表明:调查区域部分农用地和林地土壤样品中镉、镍、铬、铜、铅和锌的含量超过其pH范围对应的风险筛选值,农用地和林地土壤样品中总镉超标率分别为16.9%和6.0%,总镍超标率分别为72.9%和88.0%,总铬超标率分别为62.7%和68.0%,总锌超标率分别为5.1%和6.0%;部分底泥样品中镍含量超过相应的风险筛选值限值,超标率为80%;地表水和地下水样品均符合相应水质标准要求。调查范围内林地和农用地土壤中重金属铜、锌、铬、镍、铅、镉之间存在同源性,来自同一母体。; 关键词重金属污染评价空间分布污染来源分析; Keywords heavy metals pollution evaluation spatial distribution pollution sources analysis; 分类号 X53 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名14种草本植物的耐铅性和积累特性被引量：1: 3; 作者宣斌江红艳; 机构安徽国祯环境修复股份有限公司合肥市土壤及地下水修复工程技术研究中心合肥热电集团有限公司; 出处《中南农业科技》 2024年第7期85-90,共6页; 基金合肥市关键共性技术研发项目(2021GJ063)。; 文摘铅(Pb)是重金属污染严重的元素,简单、安全、费用低、环境负效应小的植物修复技术已成为环境生态恢复的研究前沿。通过室内盆栽试验,对黑麦草、早熟禾、狗牙根、紫花苜蓿、三叶草、黑心菊、硫华菊、金盏菊、三叶鬼针草、血皮菜、三脉紫菀宽伞变种、酸模、辣椒276、土人参14种植物在不同Pb^(2+)浓度(0、500、1 000、1 500、2 000 mg/kg)胁迫下的耐受特性和富集转运特征进行研究。结果表明,在低浓度Pb^(2+)胁迫下,大多数植物的生物量呈上升趋势,起到促进生长的作用,在高浓度Pb^(2+)胁迫下,植物生物量呈先下降后平稳的趋势,表现出抑制作用;随着土壤Pb^(2+)浓度的增加,植物体内的铅含量表现出明显的根茎大于叶的器官积累分异特性,酸模的耐铅能力最强;狗牙根、黑麦草、早熟禾、三脉紫菀宽伞变种、黑心菊、辣椒276具有较强的累积能力,能有效吸收土壤中的重金属铅;酸模、辣椒276、黑心菊和紫花苜蓿有较强的转运能力。14种植物中,只有黑心菊在500 mg/kg浓度Pb^(2+)处理下能同时满足超富集植物的筛选要求,说明黑心菊具备较强的耐受性能以及富集和转运铅的能力,可作为铅污染土壤修复的候选超富集植物种。; 关键词植物修复技术草本植物耐铅性累积特性富集系数转运系数; 分类号 Q945.78 [生物学—植物学] X53 [环境科学与工程—环境工程] X173 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名HJ 683-2014改进方法快速测定安徽省环境空气中13种醛酮类化合物的含量被引量：2: 4; 作者姜传军陈令忠陈卓; 机构安徽省合肥生态环境监测中心安徽国祯环境修复股份有限公司合肥市土壤及地下水修复工程技术研究中心; 出处《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期927-932,共6页; 文摘参考HJ 683-2014,用2,4-二硝基苯肼(DNPH)采样管在安徽省6个城市采集30个环境空气样品。采样管用5 mL乙腈洗脱,收集洗脱液,用乙腈稀释至5 mL,用0.45μm针头过滤器过滤后供高效液相色谱法分析。以填充物粒径为2.7μm的Agilent EC-C色谱柱为固定相,以不同体积比的乙腈和水的混合液为流动相进行梯度洗脱,分离后的目标物用二极管阵列检测器在360 nm检测波长下检测。结果显示:13种醛酮类化合物(甲醛、乙醛、丙烯醛、丙酮、丙醛、丁烯醛、甲基丙烯醛、丁酮、正丁醛、苯甲醛、戊醛、间甲基苯甲醛和己醛)的衍生物可在14 min内分离,其质量浓度(以醛酮计)均在0.1~2.0 mg·L^(-1)内与其对应的峰面积呈线性关系,检出限(3.143s)为0.11~0.37μg·m^(-3);对醛酮类衍生物混合标准溶液进行精密度试验,测定值的相对标准偏差(n=6)为0.080%~1.6%;在空白采样管中进行回收试验,其中甲醛、乙醛、丙酮的检出量分别为0.055,0.035,0.080μg, 13种目标物的回收率84.1%~108%;方法用于30个实际样品的分析,在6个城市的环境空气中,甲醛、乙醛、丙酮、丁酮、正丁醛、丙烯醛均有检出,正丁醛的检出量最高,丙醛、甲基丙烯醛、苯甲醛、间甲基苯甲醛、己醛检出量均较低,丁烯醛、戊醛均未检出;30个样品中13种目标物的检出总量为16.78~44.53μg·m^(-1)。; 关键词 HJ 683-2014 改进高效液相色谱法醛酮类化合物环境空气; Keywords HJ 683-2014 improvement high performance liquid chromatography aldehydes and ketones ambient air; 分类号 O657.72 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	皖东地质高背景区土壤重金属污染分析及人体健康风险评价	江红艳王寅	《安徽农业科学》 CAS	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	地块尺度农田重金属污染程度与来源分析	王寅谢荣焕李伟平江红艳	《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	14种草本植物的耐铅性和积累特性	宣斌江红艳	《中南农业科技》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	HJ 683-2014改进方法快速测定安徽省环境空气中13种醛酮类化合物的含量	姜传军陈令忠陈卓	《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料