含有压缩因子的粒子群优化灰色模型在智能电网中的应用 被引量：7

1

作者 王晓佳 张宝霆 徐达宇 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第3期114-118,共5页

针对智能电网对用电量预测的需求和电力系统的负荷特性,在分析了灰色模型GM(1,1)的局限性以及基本粒子群算法在优化GM(1,1)背景值时所出现的不足的基础上,构建了具有压缩因子K的粒子群算法,以此来改进灰色模型的背景值,提出了含有压缩... 针对智能电网对用电量预测的需求和电力系统的负荷特性,在分析了灰色模型GM(1,1)的局限性以及基本粒子群算法在优化GM(1,1)背景值时所出现的不足的基础上,构建了具有压缩因子K的粒子群算法,以此来改进灰色模型的背景值,提出了含有压缩因子的粒子群优化灰色模型KPSO-GM,并把它用于智能电网中用电量预测。实例证明,该算法具有较高的预测精度,有利于提高智能电网的质量。 展开更多

关键词 智能电网 KPSO-GM模型 粒子群 用电量预测

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随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型 被引量：7

2

作者 倪志伟 朱旭辉 伍章俊 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期121-126,共6页

库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型... 库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。 展开更多

关键词 供应链 两级多周期供应链系统 库存配送联合优化 随机需求

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一种梯形模糊偏好的多属性群决策方法 被引量：3

3

作者 左春荣 汪金霞 付超 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期374-377,共4页

针对多属性群决策问题,以梯形模糊数为基础,给出了一种群决策方法。该方法采用梯形模糊数表示决策者偏好和决策者权重,由偏好矩阵和权重向量构造出加权决策矩阵,通过期望值计算和归一化处理得到规范化的决策矩阵,采用OWA算子进行集结,... 针对多属性群决策问题,以梯形模糊数为基础,给出了一种群决策方法。该方法采用梯形模糊数表示决策者偏好和决策者权重,由偏好矩阵和权重向量构造出加权决策矩阵,通过期望值计算和归一化处理得到规范化的决策矩阵,采用OWA算子进行集结,结合属性权重得出决策结果。最后通过算例表明了该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 群决策 梯形模糊数 集结 OWA算子

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基于分形维数权重的大学生心理资本分类研究 被引量：1

4

作者 李艳 张琛 +2 位作者 倪丽萍 何畏 潘莉 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1706-1710,共5页

心理资本是个体在成长和发展过程中表现出来的一种积极心理状态,包含自我效能、乐观、韧性、感恩、兴趣等多种属性,具有分形特征。文章利用分形维数求权重的方法,对某高校大学生心理资本进行分类(高、低、中)分析,阐述利用分形维数求权... 心理资本是个体在成长和发展过程中表现出来的一种积极心理状态,包含自我效能、乐观、韧性、感恩、兴趣等多种属性,具有分形特征。文章利用分形维数求权重的方法,对某高校大学生心理资本进行分类(高、低、中)分析,阐述利用分形维数求权重的方法对心理资本分类的具体步骤。为了分析方法的有效性,结合SVM分类算法和5-fold交叉验证相结合的方法,对心理资本赋予分形维数权重前、后的分类准确率进行分析,实验表明该方法具有较高的有效性和可行性,能更客观地反映评判对象的差异。 展开更多

关键词 分形维数 权重 大学生 心理资本 分类

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考虑产品变质的生产与分车联合优化调度问题研究 被引量：1

5

作者 马英 马晶晶 李凯 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期128-134,144,共8页

文章研究了冷链环境中单机生产模式下多订单的生产与分车问题,即生产商为客户生产多个订单并分配车辆为客户配送。由于产品为易变质产品,随着时间的推移会产生变质成本,且配送存在车辆使用成本,因此需要合理安排生产计划及分车方案,以... 文章研究了冷链环境中单机生产模式下多订单的生产与分车问题,即生产商为客户生产多个订单并分配车辆为客户配送。由于产品为易变质产品,随着时间的推移会产生变质成本,且配送存在车辆使用成本,因此需要合理安排生产计划及分车方案,以便使得车辆成本与产品变质成本之和最小化。文章首先进行问题分析,提出几条最优解的性质,在此基础上构造2个算法,进而提出问题的一个下界,并通过大规模实验验证算法的有效性。 展开更多

关键词 生产 分车 联合调度 易变质产品 单机

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云环境下离散制造业MES下料优化系统分析与设计 被引量：1

6

作者 高飞 邵臻 王晓佳 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期104-108,共5页

文章将下料优化的执行与企业私有云相结合,通过构建云数据中心模式为企业底层资源提供应用,对资源的分布式虚拟化计算、模型方法库的可扩展性等系统关键技术进行创新;定义了云环境下的下料优化系统的功能体系和系统架构,讨论了其实现过... 文章将下料优化的执行与企业私有云相结合,通过构建云数据中心模式为企业底层资源提供应用,对资源的分布式虚拟化计算、模型方法库的可扩展性等系统关键技术进行创新;定义了云环境下的下料优化系统的功能体系和系统架构,讨论了其实现过程中的关键问题,为下料过程优化和合理决策提供了重要支撑。 展开更多

关键词 云计算 制造执行系统 下料优化 系统设计

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基于鱼骨型仓库布局的多车拣选路径问题优化 被引量：8

7

作者 胡小建 袁丁 《工业工程》 北大核心 2022年第1期45-53,共9页

为了推动鱼骨型仓库在实际场景下的应用,针对鱼骨型仓库布局下的拣货路径优化问题,构建待拣货点距离计算模型和以有载重、容积限制的多车拣货距离最短为总目标的拣选路径优化模型。考虑遗传算法(GA)全局搜索能力强、粒子群算法(GAPSO)... 为了推动鱼骨型仓库在实际场景下的应用,针对鱼骨型仓库布局下的拣货路径优化问题,构建待拣货点距离计算模型和以有载重、容积限制的多车拣货距离最短为总目标的拣选路径优化模型。考虑遗传算法(GA)全局搜索能力强、粒子群算法(GAPSO)收敛速度快以及蚁群算法(ACO)较强的局部寻优能力,提出一种解决拣选路径优化模型的混合算法(GA-PSO-ACO)。通过不同订单规模的仿真实验,得出该混合算法在适应度值、迭代次数、收敛速度等方面均优于GA算法和GAPSO算法,且在订单规模较大时,平均适应度值约降低8%,有效缩短了总拣选距离,验证了混合算法在解决鱼骨型仓库布局下的拣货路径问题的先进性和有效性,为解决此类仓库内部的拣货路径问题提供新的解决方法和思路。 展开更多

关键词 鱼骨型仓库布局 待拣货点距离计算模型 拣选路径优化模型 GA-PSO-ACO混合算法

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基于小波分解和ARIMA-GARCH-GRU组合模型的制造业PMI预测 被引量：1

8

作者 陆文星 任环宇 +1 位作者 梁昌勇 李克卿 《工业工程》 2024年第1期86-95,127,共11页

制造业采购经理人指数(PMI)是反映国家经济运行情况的重要指标,而传统预测模型对该类时序数据预测精度不高。针对制造业PMI指数的非线性、波动性和数据量少的特点,提出一种基于一维离散小波变换进行数据预处理的组合模型。时序数据经过... 制造业采购经理人指数(PMI)是反映国家经济运行情况的重要指标,而传统预测模型对该类时序数据预测精度不高。针对制造业PMI指数的非线性、波动性和数据量少的特点,提出一种基于一维离散小波变换进行数据预处理的组合模型。时序数据经过小波变换,由整合移动平均自回归–广义自回归条件异方差模型(ARIMA-GARCH)处理稳态低频数据,门控循环单元(GRU)处理波动性强的高频数据,将各频段预测结果进行融合得到最终预测结果。为验证模型有效性,选取一定数据量的PMI指数进行实验。结果表明,与其他常见模型对比,本文构建的组合模型具有较好的预测精度与性能,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)分别达到0.00329、0.004162、0.65%。 展开更多

关键词 采购经理人指数(PMI) 小波分解 整合移动平均自回归模型(ARIMA) 广义的自回归条件异方差模型(GARCH) 门控循环单元(GRU)

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基于改进合同网协议的多星分布式任务规划

9

作者 靳鹏 李健 《无线电工程》 2024年第10期2434-2445,共12页

传统的集中式任务规划模式灵活性低、对中心节点的计算能力要求高,难以满足快速增长的观测需求。针对此问题,提出了一种分布式卫星任务规划方法。针对多星分布式任务规划问题,考虑合同网中招标者和投标者的目标差异,分别建立全局分配模... 传统的集中式任务规划模式灵活性低、对中心节点的计算能力要求高,难以满足快速增长的观测需求。针对此问题,提出了一种分布式卫星任务规划方法。针对多星分布式任务规划问题,考虑合同网中招标者和投标者的目标差异,分别建立全局分配模型和局部规划模型;改进合同网协议,提出了多任务集中招标策略和任务组中标策略,并改进了评标策略以对重复规划任务进行合理分配;设计了基于改进遗传的修正合同网算法(Modified Contract Network Algorithm Based on Improved Genetics, MCNA-IG)用于求解问题;通过与Cplex和集中式任务规划算法(Centralized Mission Planning Algorithm, CMPA)对比验证了算法在观测收益率和规划耗时上的有效性。从任务完成率、观测收益率以及协商次数3个指标验证了改进合同网算法的合理性;在3种不同场景下验证了算法的稳定性。实验结果表明,算法适用于多星分布式任务规划问题。 展开更多

关键词 任务规划 分布式卫星 多星任务规划 合同网

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一种基于深度学习的即时配送时间预测模型

10

作者 丁翔 倪丽萍 韩露 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第9期1248-1254,1274,共8页

为了提高即时配送服务水平,文章针对即时配送时间预测问题,提出一种分特征学习的预测模型。首先考虑不同因素对配送过程的影响,使用地理哈希、图嵌入等方法对多种特征进行表示;然后使用多头自注意力模型(multi-head self-attention,MHSA... 为了提高即时配送服务水平,文章针对即时配送时间预测问题,提出一种分特征学习的预测模型。首先考虑不同因素对配送过程的影响,使用地理哈希、图嵌入等方法对多种特征进行表示;然后使用多头自注意力模型(multi-head self-attention,MHSA)和残差连接组合的方法学习多种特征间存在的关联关系,同时利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)对配送节点间存在的空间关系进行提取,实现对不同特征的学习;最后将提取的特征进行融合,输入多层感知机实现对配送时间的预测。在真实即时配送数据集上的对比实验表明,该文提出的预测模型能够有效学习各类特征及关联关系,预测效果更优。 展开更多

关键词 即时配送 时间预测 多头自注意力模型(MHSA) 卷积神经网络(CNN) 深度学习

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基于SVR的非线性时间序列预测方法应用综述 被引量：19

11

作者 陈荣 梁昌勇 谢福伟 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期369-374,共6页

基于支持向量回归(Support Vector Regression,简称SVR)的非线性时间序列预测是智能预测的重要前沿课题,在许多领域有着非常广泛的应用前景。文章介绍了SVR基本理论和方法,从金融、电力、交通、旅游等领域的典型应用对基于SVR的非线性... 基于支持向量回归(Support Vector Regression,简称SVR)的非线性时间序列预测是智能预测的重要前沿课题,在许多领域有着非常广泛的应用前景。文章介绍了SVR基本理论和方法,从金融、电力、交通、旅游等领域的典型应用对基于SVR的非线性时间序列预测进行了综述,分析了目前SVR在核函数、自由参数选择和输入数据处理方面存在的问题及其在应用领域进一步研究的方向。 展开更多

关键词 支持向量机 支持向量回归 非线性 时间序列预测

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基于神经网络分位数回归的VaR金融风险测度 被引量：9

12

作者 许启发 徐金菊 +1 位作者 蒋翠侠 刘晓华 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1518-1522,共5页

基于神经网络分位数回归给出VaR风险测度方法,一方面,通过其分位数回归功能可以揭示响应变量整个条件分布特征;另一方面,通过其神经网络结构,可以模拟经济系统中的非线性结构,从而很好地解决了VaR风险测度中遇到的2个难题:尾部风险测度... 基于神经网络分位数回归给出VaR风险测度方法,一方面,通过其分位数回归功能可以揭示响应变量整个条件分布特征;另一方面,通过其神经网络结构,可以模拟经济系统中的非线性结构,从而很好地解决了VaR风险测度中遇到的2个难题:尾部风险测度与非线性关联模式。文章选取上证综指作为研究对象,将其与传统的VaR金融风险测度方法进行了实证比较,实证结果表明,基于神经网络分位数回归的VaR风险测度方法,在样本内与样本外都取得了较好的实证效果。 展开更多

关键词 金融风险 风险价值(VaR) 分位数回归 神经网络分位数回归

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基于Web3.0的企业知识管理系统框架研究 被引量：6

13

作者 余本功 王碧丽 +1 位作者 蔡新玉 刘辉舟 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1126-1129,共4页

文章从企业知识管理系统的应用现状入手,结合Web3.0的特性,提出了基于Web3.0的企业知识管理系统框架,并探讨了框架的组成部分及其关键技术。该框架实现了语义层次的知识共享和应用,为企业知识管理的实现提供了一种新的方法。

关键词 Web3.0技术 知识检索 知识管理 企业知识管理系统

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临近交叉口的车辆跟驰换道行为研究 被引量：7

14

作者 丁建勋 郑杨边牧 +1 位作者 张梦婷 龙建成 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期60-66,共7页

临近交叉口的车辆往往呈现出复杂多样的跟驰换道行为.基于二维最优速度(OV)交通流模型,本文构建了一个改进的双车道车辆跟驰换道模型,以刻画交叉口前路段上的车辆跟驰换道机制及车流宏观特征.借助模型分析了换道车辆比例、换道期望参数... 临近交叉口的车辆往往呈现出复杂多样的跟驰换道行为.基于二维最优速度(OV)交通流模型,本文构建了一个改进的双车道车辆跟驰换道模型,以刻画交叉口前路段上的车辆跟驰换道机制及车流宏观特征.借助模型分析了换道车辆比例、换道期望参数和跟驰安全距离等对交通流宏观特征的影响.结果表明:换道车辆比例对通过停车线的进口道流量有负面影响,换道行为越多,进口道流量越小.换道期望参数越大,换道成功率越大;当道路拥堵时,增大换道期望会减少进口道流量.增大安全距离,容易提升换道成功率但会减小进口道流量,同时促使拥堵发生. 展开更多

关键词 交通工程 二维OV模型 车辆跟驰 换道行为

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基于Agent的多无人机任务分配模型 被引量：4

15

作者 罗贺 王国强 +1 位作者 胡笑旋 夏维 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第7期22-26,共5页

分析了多无人机任务分配经典模型中存在的局限性,建立了基于Agent协商的多无人机任务分配模型。构建了无人机编队中资源管理和任务管理等两种Agent角色,并给出了相应的角色模型及其形式化模型描述,分别设计了相应的资源管理策略和任务... 分析了多无人机任务分配经典模型中存在的局限性,建立了基于Agent协商的多无人机任务分配模型。构建了无人机编队中资源管理和任务管理等两种Agent角色,并给出了相应的角色模型及其形式化模型描述,分别设计了相应的资源管理策略和任务管理策略。建立了两种角色之间任务分配协商协议,该协议既有效地保证了个体Agent的自主性,又最大限度地发挥了多Agent之间的合作性。实验表明,该模型能够有效地实现对分布式任务的合理分配。 展开更多

关键词 无人机 协商 任务分配 多AGENT系统 角色模型

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面向运维服务的装备MRO知识管理系统研究 被引量：5

16

作者 任明仑 杨旭 付杰 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1505-1512,共8页

为提高知识管理的效率,实现精益维修的目标,文章在分析装备MRO知识特点的基础上,围绕运维服务对MRO知识的需求,提出了装备MRO知识管理体系。针对不同MRO知识的特点,建立了基于装备结构层次的知识体系,分别围绕维修规程、维修资源、维修... 为提高知识管理的效率,实现精益维修的目标,文章在分析装备MRO知识特点的基础上,围绕运维服务对MRO知识的需求,提出了装备MRO知识管理体系。针对不同MRO知识的特点,建立了基于装备结构层次的知识体系,分别围绕维修规程、维修资源、维修历史和维修案例等MRO知识建立知识模型;构建了以维修BOM为核心的MRO知识组织方式,实现对类型繁多、结构复杂、动态变化的知识的有效管理;并围绕不同运维服务,面向应用领域构建了基于本体的知识管理框架和知识视图,实现了全面的MRO知识综合运用。最后,基于以上方法和模型,进行了车辆运维知识管理系统的开发和应用。 展开更多

关键词 MRO知识 知识表示 知识组织 本体 知识管理系统

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面向产品设计人员的知识推送服务研究 被引量：5

17

作者 蒋翠清 高家飞 李斌生 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期392-397,共6页

面向产品设计人员的知识推送服务为设计人员提高其对知识的重用提供了有效的解决途径。文章首先讨论了知识服务的概念及分类,然后描述了产品设计人员的知识需求,包括设计人员知识需求的生成方法与更新原则以及基于概念语义扩展的设计知... 面向产品设计人员的知识推送服务为设计人员提高其对知识的重用提供了有效的解决途径。文章首先讨论了知识服务的概念及分类,然后描述了产品设计人员的知识需求,包括设计人员知识需求的生成方法与更新原则以及基于概念语义扩展的设计知识检索方法;在此基础上,给出了面向产品设计人员的知识服务层次模型和需求驱动的产品设计知识服务运行模式,并通过实例对该模式进行了系统实现与验证,应用表明该系统可有效提高设计人员知识获取的效率。 展开更多

关键词 设计人员 知识服务 知识需求 概念语义扩展

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公交线路车头时距特征分析及运行状态研究 被引量：3

18

作者 张建 丁建勋 +1 位作者 龙建成 石琴 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期220-226,共7页

公交线路是个看似简单但机理复杂的交通系统,诸多随机因素造成其运行的不稳定.线路系统的车头时距分布特征和运行状态规律受到公交车的车载容量、发车间隔和乘客到达率的影响.本文改进了以往的公交线路车头时距模型,用以研究公交车的车... 公交线路是个看似简单但机理复杂的交通系统,诸多随机因素造成其运行的不稳定.线路系统的车头时距分布特征和运行状态规律受到公交车的车载容量、发车间隔和乘客到达率的影响.本文改进了以往的公交线路车头时距模型,用以研究公交车的车载容量、公交车的发车间隔和线路系统的乘客到达率三个因素对公交线路车头时距特征和运行状态的影响机制,得出了线路系统的状态相图及其相互演变过程.状态包含:规则态、过渡态、组对态及聚簇态.研究公交线路运行状态的划分及其演变规律,有利于更深刻地认识公交线路系统运行状态. 展开更多

关键词 交通工程 状态相图 车头时距模型 公交系统 发车间隔

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开发区土地利用相对集约度区域差异分析 被引量：3

19

作者 方必和 胡松山 刘莹 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期700-703,共4页

文章采用基于比较优势理论的土地利用相对集约度评价方法,以安徽省86个开发区为例,研究了不同区域间开发区土地利用的比较优势。研究结果表明,参照土地利用相对集约度综合考虑配置土地,能够提高土地利用的总福利水平。整体上,皖南地区... 文章采用基于比较优势理论的土地利用相对集约度评价方法,以安徽省86个开发区为例,研究了不同区域间开发区土地利用的比较优势。研究结果表明,参照土地利用相对集约度综合考虑配置土地,能够提高土地利用的总福利水平。整体上,皖南地区开发区的比较优势高于皖中地区,皖北开发区的比较优势度最低;而区域内部皖南地区的沿江城市带及皖中地区的中心城市在开发区土地利用上具有明显的比较优势。因此,根据开发区土地利用的比较优势度计算结果,对开发区空间布局进行合理调整,对比较优势度较高的地区,根据实际需要,增设相应的开发区;撤销比较优势度较低地区的开发区,恢复其农业生产,以实现耕地保护与开发区建设的双赢。 展开更多

关键词 比较优势 土地集约利用 相对集约度 开发区 区域差异

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考虑品牌情感的汽车销量预测模型 被引量：9

20

作者 刘业政 章旭 王锦坤 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第9期1276-1282,共7页

现有汽车销量预测研究大多面向整体汽车市场而非单一汽车品牌,而且缺乏对用户口碑数据的深入挖掘,忽略了口碑因素对购买意愿的影响,从而导致预测模型预测精度较低。文章提出一种改进的考虑品牌情感的自回归模型(brand opinion aware aut... 现有汽车销量预测研究大多面向整体汽车市场而非单一汽车品牌,而且缺乏对用户口碑数据的深入挖掘,忽略了口碑因素对购买意愿的影响,从而导致预测模型预测精度较低。文章提出一种改进的考虑品牌情感的自回归模型(brand opinion aware autoregressive model,BOAR),对于单一品牌,在考虑该品牌不同时间窗历史销量基础上,结合用户在线评论中挖掘的用户情感值进行汽车销量预测。对多个汽车品牌的实验表明,该模型可以准确预测单一汽车品牌的销量,具有更好的稳定性。研究结果可以为汽车制造厂商生产规划和控制提供更有效的决策支持。 展开更多

关键词 汽车销量预测 时间序列分析 在线评论情感分析 自回归模型

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