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题名改进GWO优化SVM的云计算资源负载短期预测研究
被引量：34
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作者
徐达宇
丁帅
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机构
浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室
合肥工业大学计算机与网络系统研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第7期68-73,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.71131002)
浙江农林大学人才启动项目(No.2014FR082)
浙江省自然科学基金(No.LQ17G010003)
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文摘
云计算资源负载短期预测是云计算平台实现资源高效管理和系统安全、稳定运行的重要前提和保障措施之一。为了其提高负载短期预测的预测精度,提出一种改进灰狼搜索算法优化支持向量机的短期云计算资源负载预测模型(EGWO-SVM)。首先介绍灰狼搜索算法(GWO)的基本原理;然后提出基于极值优化的改进GWO模型;最后根据最优参数建立短期资源负载预测模型,并通过仿真实验对EGWO-SVM的性能进行测试。实验结果表明,相对于参比模型,EGWO-SVM能更加准确地刻画云计算短期资源负载的复杂变化趋势,从而有效提升云计算资源负载短期预测的精度。
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关键词
云计算
灰狼优化算法
支持向量机
极值优化
预测
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Keywords
cloud computing
GreyWolf Optimizer(GWO)
Support Vector Machine(SVM)
extremal optimization
prediction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于技术进步和信息不对称的证据合成研究
被引量：8
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作者
杨善林
李永森
马溪骏
陈增明
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机构
合肥工业大学计算机与网络系统研究所
安徽建筑工业学院
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出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期268-273,292,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70631003)
安徽省自然科学基金资助项目(070416243)
合肥工业大学科学研究发展基金资助项目(061103F)
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文摘
证据理论著名的Dempster-Shafer合成公式忽视了证据信息源的主观差异性,导致其在应用中存在一些不合理性.本文初步研究了不同专家意见在决策中的分配、组合问题,提出了基于技术进步和信息不对称的动态证据合成规则,在设立专家权威系数和时间序列信度分配函数的基础上实现了新的合成法则.实例分析表明,新的合成公式比较符合直观和常理,并较好地解决了冲突证据的合成问题.
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关键词
证据理论
技术进步
信息不对称
时间序列
加权合成
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Keywords
evidence theory
technology progress
information asymmetry
time-series
weighted combination
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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