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直流转换器的计算机模拟
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作者 许秀英 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1994-1996,共3页
文章基于现代网络理论,提出了直流转换器电路的准确分析和设计的计算机模拟方法,讨论了电路方程的建立、性能分析、灵敏度计算和参数的优化设计;针对电路拓扑结构随电子开关周期性动作的特点,采用双图法在复频域中建立电路方程,使电路... 文章基于现代网络理论,提出了直流转换器电路的准确分析和设计的计算机模拟方法,讨论了电路方程的建立、性能分析、灵敏度计算和参数的优化设计;针对电路拓扑结构随电子开关周期性动作的特点,采用双图法在复频域中建立电路方程,使电路方程系数矩阵的形式不变;给出了输出对参数灵敏度的计算以及优化设计的方法,并以典型的直流转换器电路为例进行了实际分析和设计。 展开更多
关键词 计算机模拟 直流转换器 灵敏度 最优化
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数字通信系统中误码率的估计方法 被引量:13
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作者 吴从中 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第1期113-116,共4页
在数字通信系统中 ,经常测试或验证系统和器件的误码率指标 ,若要获得精确的测试结果 ,必须进行无限长时间的试验。根据统计置信度原理 ,只要验证数字系统或器件的误码率指标是否优于某一规定标准 ,即可在测量精度和测试时间之间进行折... 在数字通信系统中 ,经常测试或验证系统和器件的误码率指标 ,若要获得精确的测试结果 ,必须进行无限长时间的试验。根据统计置信度原理 ,只要验证数字系统或器件的误码率指标是否优于某一规定标准 ,即可在测量精度和测试时间之间进行折衷处理 ,而且仍能保证测试结果的可信度。文章具体介绍了统计置信度的概念及数学式推导过程 ,并对利用统计置信度估计数字通信系统和器件误码率的方法。 展开更多
关键词 数字通信系统 统计置信度 误码率 估计方法
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基于自注意力机制的雷达弱目标检测 被引量:2
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作者 齐美彬 李亚斌 +2 位作者 项厚宏 杨艳芳 张学森 《雷达科学与技术》 北大核心 2023年第4期431-439,446,共10页
对于低信噪比下的弱小目标检测,传统的检测算法采用恒虚警(CFAR)的方式定位目标的位置,但其难以设置合适的阈值,无法很好地应对该类目标的检测。针对上述问题,本文提出VU⁃Net检测方法。该方法首先对雷达回波数据进行处理,得到目标回波... 对于低信噪比下的弱小目标检测,传统的检测算法采用恒虚警(CFAR)的方式定位目标的位置,但其难以设置合适的阈值,无法很好地应对该类目标的检测。针对上述问题,本文提出VU⁃Net检测方法。该方法首先对雷达回波数据进行处理,得到目标回波的距离⁃多普勒(RD)矩阵。然后将RD矩阵输入到所提出的网络框架,通过U⁃Net实现雷达信号的编码与解码,获取RD矩阵中具有辨别性的深度语义特征,实现逐单元的目标位置预测。同时,该网络中引入自注意力模块实现对雷达信号的关系建模,从而提取更加丰富的目标回波特征,提升网络的抗噪性能。实验结果表明,所提方法的检测性能在低信噪比场景下具有较强的鲁棒性,能够实现对弱目标的有效检测。 展开更多
关键词 弱目标检测 深度学习 自注意力机制 深度语义特征
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电视会议系统在广电远程教育中的应用
4
作者 孟逢逢 孟庆鼐 《广播与电视技术》 北大核心 2006年第1期95-96,共2页
本文首先论述了现代远程教育的主要意义,然后在分析广电开展远程教育的优势基础上,针对远程教育中有实时和非实时两部分的要求,提出了利用HFC网络和视频电视会议系统的远程教育系统解决方案。
关键词 电视会议 广播电视 远程教育 实时 非实时
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网络冲激变量的映射法
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作者 许秀英 《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》 2008年第6期90-93,共4页
基于电磁物理定义,电流与电荷和电压与磁通的关系,导出了解决线性与非线性网络中出现不连续或冲激函数时变量值的计算方法。与传统的方法不同,该方法的要点在于冲激变量的有效处理能力,提出了将V-I时域变量映射到Δq-ΔΦ平面上,讨论了... 基于电磁物理定义,电流与电荷和电压与磁通的关系,导出了解决线性与非线性网络中出现不连续或冲激函数时变量值的计算方法。与传统的方法不同,该方法的要点在于冲激变量的有效处理能力,提出了将V-I时域变量映射到Δq-ΔΦ平面上,讨论了电路元件特性的定义,网络模型的建立以及网络的分析和计算。在有限电荷和磁通的假设下,将原电路分解成不同的子电路并分别计算,从而得到最后的解。此方法同时适用于线性与非线性电路,尤其适用于开关网络、电力电子等含有电子开关的强非线性网络的分析和计算机模拟。 展开更多
关键词 冲激 电荷 磁通 映射
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基于雷达量测时空特征的航迹起始方法
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作者 沈光铭 许雄 樊玉琦 《太赫兹科学与电子信息学报》 2022年第12期1269-1276,共8页
日益拥挤、复杂的空域环境,使得确定真实目标航迹的起始尤为主要。现有关于雷达目标航迹起始的研究大多只考虑了实时性或起始率中的一种,难以在强杂波环境下完成快速而准确的航迹起始。本文提出一种适用于强杂波环境的基于深度学习和雷... 日益拥挤、复杂的空域环境,使得确定真实目标航迹的起始尤为主要。现有关于雷达目标航迹起始的研究大多只考虑了实时性或起始率中的一种,难以在强杂波环境下完成快速而准确的航迹起始。本文提出一种适用于强杂波环境的基于深度学习和雷达量测时空(DLTS)特征的航迹起始算法。该算法首先从雷达量测组合中筛选出候选集,并从中提取出量测组合的时序变化和空间分布向量,作为一维卷积神经网络(1DCNN)和门控循环单元(GRU)混合模型的输入,获得量测组合的时间和空间维度特征,再将二者合并得到时空特征。最后对经过自注意力处理的时空特征进行真假航迹分类,完成航迹起始。在仿真实验中,DLTS算法在强杂波环境下能够在时间损耗与逻辑法相近的情况下有效提高真假航迹起始率性能。 展开更多
关键词 航迹起始 深度学习 雷达
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