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概念格上规则提取的一般算法与渐进式算法
被引量：
67
1
作者
王志海
胡可云
+2 位作者
胡学钢
刘宗田
张奠成
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第1期66-70,共5页
许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具．本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下，在已建造好的概念格上有效地提取规则的算法．这种方法主要依据格结点的直接泛化来产生相应无冗余规则...
许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具．本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下，在已建造好的概念格上有效地提取规则的算法．这种方法主要依据格结点的直接泛化来产生相应无冗余规则；然后改进了一种渐进式更新概念格与相应Ｈａｓｓｅ图的算法，并将之应用于渐进式提取规则．目前，这些方法已用于我们所开发的数据库知识发现工具原型系统中．
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关键词
概念格
GALOIS格
规则
知识发现
算法
数据库
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题名
概念格上规则提取的一般算法与渐进式算法
被引量：
67
1
作者
王志海
胡可云
胡学钢
刘宗田
张奠成
机构
合肥工业大学计算机与信息学院人工智能应用研究室
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第1期66-70,共5页
基金
国家教委博士点基金
安徽省自然科学基金
文摘
许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具．本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下，在已建造好的概念格上有效地提取规则的算法．这种方法主要依据格结点的直接泛化来产生相应无冗余规则；然后改进了一种渐进式更新概念格与相应Ｈａｓｓｅ图的算法，并将之应用于渐进式提取规则．目前，这些方法已用于我们所开发的数据库知识发现工具原型系统中．
关键词
概念格
GALOIS格
规则
知识发现
算法
数据库
Keywords
Concept lattice, Galois lattice, rule, KDD, algorithm.
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
概念格上规则提取的一般算法与渐进式算法
王志海
胡可云
胡学钢
刘宗田
张奠成
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
67
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