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音频删除篡改的多阶段检测与多模态定位
1
作者 张国富 王茹 +3 位作者 苏兆品 岳峰 廉晨思 杨波 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第11期1964-1973,共10页
音频删除篡改检测在数字音频鉴真领域面临严峻挑战,尤其是在反取证攻击下。针对删除篡改难以检测且定位困难的问题,提出了一种音频删除篡改的多阶段检测与多模态定位方法。首先,设计一种头文件信息分析方法,用以筛选出疑似存在头尾删除... 音频删除篡改检测在数字音频鉴真领域面临严峻挑战,尤其是在反取证攻击下。针对删除篡改难以检测且定位困难的问题,提出了一种音频删除篡改的多阶段检测与多模态定位方法。首先,设计一种头文件信息分析方法,用以筛选出疑似存在头尾删除篡改的音频文件;其次,提出一种基于列平均的常数Q频谱草图特征,并设计一种基于深度残差收缩网络和注意力机制的中间删除篡改分类网络;再次,结合头文件信息分析与分类网络的检测结果,综合判断音频是否存在删除篡改;最后,对于检测到的中间删除篡改,提出一种基于小波包分析与多模态特征结合的定位方法。对比实验结果表明,所提方法可以实现头尾删除篡改的检测和中间删除篡改的精确定位,其中中间删除分类的准确率、精确率、召回率和F1分数均超过98%,并在面对常规信号处理攻击时展现出更强的鲁棒性与定位精度。 展开更多
关键词 音频盲取证 删除篡改 检测与定位 深度残差收缩网络 小波包重构
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基于图元变换的建筑彩绘纹样图像矢量化方法
2
作者 曹力 张腾腾 +2 位作者 颜子麦 龚辰晨 赵洋 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2206-2212,共7页
为了对包含可复用图元的建筑彩绘纹样图像进行矢量化,并保留图像中可复用图元的独立性与变换参数,提出一种基于图元变换的建筑彩绘纹样图像矢量化方法。该方法首先将复杂彩绘纹样划分为局部纹样;然后对局部纹样进行图元多分类检测,完成... 为了对包含可复用图元的建筑彩绘纹样图像进行矢量化,并保留图像中可复用图元的独立性与变换参数,提出一种基于图元变换的建筑彩绘纹样图像矢量化方法。该方法首先将复杂彩绘纹样划分为局部纹样;然后对局部纹样进行图元多分类检测,完成图元过滤和图元变换参数初始化;再基于改进的可微合成算法计算图元的变换参数;最终完成纹样图像的保留可复用图元变换参数的矢量化。实验结果表明,在建筑彩绘纹样数据集上能够达到较小的图像重建误差,同时保留了可复用图元的变换参数。根据彩绘纹样特点提出了多种矢量化指标,比较了各类方法的性能,该方法在重建精度与图元变换参数保留方面具有优势,可应用于建筑彩绘纹样等具有图元可复用特点的图像矢量化。 展开更多
关键词 图像矢量化 图像模式 残差网络 图像分类 可微图像合成
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MOS管选通的硅通孔键合前测试
3
作者 窦贤锐 梁华国 +3 位作者 黄正峰 鲁迎春 陈田 刘军 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第9期3286-3291,共6页
在集成芯片的制造过程中,硅通孔(TSV)中可能会出现许多缺陷,这些缺陷会影响通过硅通孔信号的完整性,因此在早期生产阶段检测这些缺陷至关重要。现有的测试方法存在测试面积和时间开销大、测试精度低的问题。该文选择N型金属氧化物半导... 在集成芯片的制造过程中,硅通孔(TSV)中可能会出现许多缺陷,这些缺陷会影响通过硅通孔信号的完整性,因此在早期生产阶段检测这些缺陷至关重要。现有的测试方法存在测试面积和时间开销大、测试精度低的问题。该文选择N型金属氧化物半导体场效应管(NMOS)和P型金属氧化物半导体场效应管(PMOS)作为选通门,以减小共享测试的面积开销;采用两级电压比较器放大测试TSV和参考电容的电压差,可以检测大于等于50Ω的电阻性开路缺陷和小于等于9 MΩ的泄漏缺陷。与其他方案对比,该方案具有电阻性开路缺陷检测精度高、最小的测试面积和时间开销的优点。 展开更多
关键词 集成芯片 硅通孔 键合前测试 比较器
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基于改进MH算法的室内空间自动布局
4
作者 曹力 程翔 张展 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第10期3087-3092,共6页
为了生成文博展厅、城市阅读空间、商场等具备公共服务职能的空间布局,提出了一种面向室内空间的自动布局方法。该方法首先针对多种布局的表达需求,将布局信息记录在层次化图结构中;再按照图结构填充适当的布局对象作为初始状态;利用能... 为了生成文博展厅、城市阅读空间、商场等具备公共服务职能的空间布局,提出了一种面向室内空间的自动布局方法。该方法首先针对多种布局的表达需求,将布局信息记录在层次化图结构中;再按照图结构填充适当的布局对象作为初始状态;利用能量函数和移动策略,引入改进的MH(Metropolis-Hastings)算法进行优化,生成合适的布局方案。选取多种类型的应用场景进行测试,结果证明了该方法的有效性。根据公共空间设计原则,提出评价指标比较各类方法性能。该方法在布置效率和运算效率方面具有优势,可应用于多种类型的公共空间布局设计。 展开更多
关键词 室内空间布局 布局参数化表达 多目标优化 Metropolis-Hastings算法 公共空间设计
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面向建筑彩绘纹样的高质量贴图重构方法 被引量：2
5
作者 龚辰晨 曹力 +1 位作者 张腾腾 吴奕泽 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期804-813,共10页
建筑彩绘是绘制在木构建筑上的精美图案。在古建筑进行数字化展示时,通用处理方法是以网格模型加单张纹理的模式进行绘制。由于单张纹理贴图分辨率有限,无法展示所有细节,且常见的纹理为位图格式,使用多张高分辨率贴图会导致显存占用过... 建筑彩绘是绘制在木构建筑上的精美图案。在古建筑进行数字化展示时,通用处理方法是以网格模型加单张纹理的模式进行绘制。由于单张纹理贴图分辨率有限,无法展示所有细节,且常见的纹理为位图格式,使用多张高分辨率贴图会导致显存占用过大,致使数据交换效率变低。为解决上述难题,提出了一种高质量贴图重构方法。利用彩绘图案的自相似性和对称性,提取彩绘纹样最小不重复单元及版式信息。使用矢量数据表示最小图元并构建纹样素材库。在编辑三维模型的彩绘纹案时,通过复用图元并配置相应变换参数编码生成描述性文件,用以完成彩绘内容的渲染。实验结果表明,该方法有效减少了重复信息的存储,且提供更为清晰的细节,更好地进行数字化展示。 展开更多
关键词 真实感绘制 图像矢量化表达 版式结构 纹理压缩 建筑彩绘纹样
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基于层级注意力模型的视频序列表情识别 被引量：3
6
作者 王晓华 潘丽娟 +3 位作者 彭穆子 胡敏 金春花 任福继 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期27-35,共9页
长短期记忆网络(LSTM)广泛应用于视频序列的人脸表情识别,针对单层LSTM表达能力有限,在解决复杂问题时其泛化能力易受制约的不足,提出一种层级注意力模型:使用堆叠LSTM学习时间序列数据的分层表示,利用自注意力机制构建差异化的层级关系... 长短期记忆网络(LSTM)广泛应用于视频序列的人脸表情识别,针对单层LSTM表达能力有限,在解决复杂问题时其泛化能力易受制约的不足,提出一种层级注意力模型:使用堆叠LSTM学习时间序列数据的分层表示,利用自注意力机制构建差异化的层级关系,并通过构造惩罚项,进一步结合损失函数优化网络结构,提升网络性能.在CK+和MMI数据集上的实验结果表明,由于构建了良好的层次级别特征,时间序列上的每一步都从更感兴趣的特征层级上挑选信息,相较于普通的单层LSTM,层级注意力模型能够更加有效地表达视频序列的情感信息. 展开更多
关键词 视频序列 人脸表情识别 堆叠长短期记忆网络 自注意力机制
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面向可重构扫描网络的锁定隔离安全结构 被引量：2
7
作者 刘军 王亭亭 任福继 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期356-362,共7页
为使可重构扫描网络免受未经授权的访问、恶意仪器对传输数据的窜改和嗅探3种安全攻击的影响,提出了锁定隔离安全结构.该结构首先把彼此不具有安全威胁的仪器分成一组,通过控制隔离信号实现组与组之间的单独访问,以防止恶意仪器对传输... 为使可重构扫描网络免受未经授权的访问、恶意仪器对传输数据的窜改和嗅探3种安全攻击的影响,提出了锁定隔离安全结构.该结构首先把彼此不具有安全威胁的仪器分成一组,通过控制隔离信号实现组与组之间的单独访问,以防止恶意仪器对传输数据的窜改和嗅探.然后通过使用锁段插入位保护关键的仪器,只有扫描网络中处于特定位置的多个键值被设置成特定值(0,1序列)时锁段插入位才能打开,能加大未经授权访问的难度.此外,为解决仪器分组多导致硬件开销大和布线困难的问题,提出了仪器分组算法,根据仪器间的安全关系构建无向图,然后对无向图求极大独立集,能有效地减少仪器分组数.在ITC 02基准电路上的实验结果表明,与国际上同类方法相比,所提的安全结构打开锁段插入位所需要的时间增大了7倍,在面积、功耗和布线上的平均减少百分比分别为3.81%,9.02%和4.55%. 展开更多
关键词 可重构扫描网络 安全攻击 隔离信号 锁段插入位
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基于中轴表达的三维模型轮廓提取方法
8
作者 曹力 吴垚 徐宜科 《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期461-468,共8页
三维网格模型的轮廓信息在网格检索、网格简化、网格重建中有着广泛应用。现有的轮廓提取方法较为复杂,需要分析和过滤网格模型的几何特征,计算量大且有时无法生成完整的轮廓信息。近年来,三维模型的中轴表达研究趋于成熟,在表达模型几... 三维网格模型的轮廓信息在网格检索、网格简化、网格重建中有着广泛应用。现有的轮廓提取方法较为复杂,需要分析和过滤网格模型的几何特征,计算量大且有时无法生成完整的轮廓信息。近年来,三维模型的中轴表达研究趋于成熟,在表达模型几何拓扑关系上有独特的优势。因此,提出了一种基于中轴表达的三维模型轮廓提取方法:首先提取三维模型的中轴表达信息,将中轴角点投影到三维模型表面;然后根据每个区域的拓扑关系选择适合的角点连接关系,将投影点连接形成模型区域轮廓;再针对投影过程中产生的误差进行分析和纠正;最后合并区域轮廓得到三维模型的完整轮廓。通过对多个模型数据库中代表性的三维网格模型进行实验和重建误差比较,该方法的平均重建质量较现有方法约有10%的提升,在重建质量和轮廓信息完整度方面优于现有方法。 展开更多
关键词 网格模型处理 轮廓线提取 中轴表达 特征提取 几何分割
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