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题名基于图元变换的建筑彩绘纹样图像矢量化方法
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作者
曹力
张腾腾
颜子麦
龚辰晨
赵洋
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院(人工智能学院)
合肥工业大学安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
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出处
《计算机应用研究》
北大核心
2025年第7期2206-2212,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62272142,62262056)
安徽省重点研究与开发资助项目(202104e11020006)
青海省科技成果转化专项资助项目(2021-GX-111)。
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文摘
为了对包含可复用图元的建筑彩绘纹样图像进行矢量化,并保留图像中可复用图元的独立性与变换参数,提出一种基于图元变换的建筑彩绘纹样图像矢量化方法。该方法首先将复杂彩绘纹样划分为局部纹样;然后对局部纹样进行图元多分类检测,完成图元过滤和图元变换参数初始化;再基于改进的可微合成算法计算图元的变换参数;最终完成纹样图像的保留可复用图元变换参数的矢量化。实验结果表明,在建筑彩绘纹样数据集上能够达到较小的图像重建误差,同时保留了可复用图元的变换参数。根据彩绘纹样特点提出了多种矢量化指标,比较了各类方法的性能,该方法在重建精度与图元变换参数保留方面具有优势,可应用于建筑彩绘纹样等具有图元可复用特点的图像矢量化。
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关键词
图像矢量化
图像模式
残差网络
图像分类
可微图像合成
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Keywords
image vectorization
image patterns
residual network
image classification
differential compositing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进MH算法的室内空间自动布局
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作者
曹力
程翔
张展
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院(人工智能学院)
合肥工业大学安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第10期3087-3092,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61602146)
安徽省重点研究与开发项目(202104e11020006)
青海省科技转化项目(2022-QY-203)。
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文摘
为了生成文博展厅、城市阅读空间、商场等具备公共服务职能的空间布局,提出了一种面向室内空间的自动布局方法。该方法首先针对多种布局的表达需求,将布局信息记录在层次化图结构中;再按照图结构填充适当的布局对象作为初始状态;利用能量函数和移动策略,引入改进的MH(Metropolis-Hastings)算法进行优化,生成合适的布局方案。选取多种类型的应用场景进行测试,结果证明了该方法的有效性。根据公共空间设计原则,提出评价指标比较各类方法性能。该方法在布置效率和运算效率方面具有优势,可应用于多种类型的公共空间布局设计。
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关键词
室内空间布局
布局参数化表达
多目标优化
Metropolis-Hastings算法
公共空间设计
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Keywords
indoor scene layout
parametric expression of layout parameters
multi-objective optimization
Metropolis-Hastings algorithm
public space design
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向建筑彩绘纹样的高质量贴图重构方法
被引量：2
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作者
龚辰晨
曹力
张腾腾
吴奕泽
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院(人工智能学院)
合肥工业大学安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期804-813,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61602146,62272142)
安徽省重点研究与开发项目(202104e11020006)
青海省科技转化项目(2022-QY-203)。
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文摘
建筑彩绘是绘制在木构建筑上的精美图案。在古建筑进行数字化展示时,通用处理方法是以网格模型加单张纹理的模式进行绘制。由于单张纹理贴图分辨率有限,无法展示所有细节,且常见的纹理为位图格式,使用多张高分辨率贴图会导致显存占用过大,致使数据交换效率变低。为解决上述难题,提出了一种高质量贴图重构方法。利用彩绘图案的自相似性和对称性,提取彩绘纹样最小不重复单元及版式信息。使用矢量数据表示最小图元并构建纹样素材库。在编辑三维模型的彩绘纹案时,通过复用图元并配置相应变换参数编码生成描述性文件,用以完成彩绘内容的渲染。实验结果表明,该方法有效减少了重复信息的存储,且提供更为清晰的细节,更好地进行数字化展示。
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关键词
真实感绘制
图像矢量化表达
版式结构
纹理压缩
建筑彩绘纹样
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Keywords
realistic rendering
image vectorization representation
layout structure
texture compression
architectural painted patterns
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TU851
[建筑科学]
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题名基于中轴表达的三维模型轮廓提取方法
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作者
曹力
吴垚
徐宜科
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院(人工智能学院)
安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期461-468,共8页
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基金
安徽省重点研究与开发计划项目(202104e11020006)
国家自然科学基金项目(61602146)。
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文摘
三维网格模型的轮廓信息在网格检索、网格简化、网格重建中有着广泛应用。现有的轮廓提取方法较为复杂,需要分析和过滤网格模型的几何特征,计算量大且有时无法生成完整的轮廓信息。近年来,三维模型的中轴表达研究趋于成熟,在表达模型几何拓扑关系上有独特的优势。因此,提出了一种基于中轴表达的三维模型轮廓提取方法:首先提取三维模型的中轴表达信息,将中轴角点投影到三维模型表面;然后根据每个区域的拓扑关系选择适合的角点连接关系,将投影点连接形成模型区域轮廓;再针对投影过程中产生的误差进行分析和纠正;最后合并区域轮廓得到三维模型的完整轮廓。通过对多个模型数据库中代表性的三维网格模型进行实验和重建误差比较,该方法的平均重建质量较现有方法约有10%的提升,在重建质量和轮廓信息完整度方面优于现有方法。
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关键词
网格模型处理
轮廓线提取
中轴表达
特征提取
几何分割
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Keywords
mesh model processing
wireframe extraction
axis representation
feature extraction
geometric segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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