为提高用于有源电力滤波器APF(active power filter)的谐波电流检测的性能,提出一种基于自适应神经网络的谐波电流检测方法。根据自适应噪声对消技术的基本原理,将基波电流从负载电流中滤除从而得到谐波电流。该方法能实时准确地检测出...为提高用于有源电力滤波器APF(active power filter)的谐波电流检测的性能,提出一种基于自适应神经网络的谐波电流检测方法。根据自适应噪声对消技术的基本原理,将基波电流从负载电流中滤除从而得到谐波电流。该方法能实时准确地检测出谐波,很好地弥补基于FFT方法、基于瞬时无功理论方法和基于小波变换方法等检测方法的缺陷。MATLAB/Simulink仿真结果证明该方法的实时性和准确性,可用于APF的谐波电流检测。展开更多
文摘为提高用于有源电力滤波器APF(active power filter)的谐波电流检测的性能,提出一种基于自适应神经网络的谐波电流检测方法。根据自适应噪声对消技术的基本原理,将基波电流从负载电流中滤除从而得到谐波电流。该方法能实时准确地检测出谐波,很好地弥补基于FFT方法、基于瞬时无功理论方法和基于小波变换方法等检测方法的缺陷。MATLAB/Simulink仿真结果证明该方法的实时性和准确性,可用于APF的谐波电流检测。