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大模型“涌现”视域下的智能健康医疗知识管理体系变革与创新发展 被引量:3
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作者 顾东晓 赵旺 +2 位作者 王晓玉 汤志伟 朱凯旋 《图书情报知识》 北大核心 2025年第1期44-56,共13页
[目的/意义]大模型的“涌现”正在重塑健康医疗知识体系和知识管理方式,亟须深入探讨该现象与特征对健康医疗领域知识体系的重大影响、演化路径、管理方法与前沿应用。[研究设计/方法]通过全面分析大模型的“涌现”现象与特征,以此作为... [目的/意义]大模型的“涌现”正在重塑健康医疗知识体系和知识管理方式,亟须深入探讨该现象与特征对健康医疗领域知识体系的重大影响、演化路径、管理方法与前沿应用。[研究设计/方法]通过全面分析大模型的“涌现”现象与特征,以此作为大模型“涌现”视域系统梳理健康医疗知识体系的组成要素和演化形态。在此基础上,提出大模型“涌现”视域下的健康医疗知识动态管理框架,并总结健康医疗大模型前沿领域的发展展望。[结论/发现]从大模型的“涌现”视域揭示了健康医疗知识体系三大要素之间以及体系内外部之间的相互作用与动态转化关系,提出了对应的动态健康医疗知识管理框架。[创新/价值]揭示了大模型“涌现”对于健康医疗知识体系与管理方式的潜在影响,提出了大模型“涌现”视域下健康医疗知识管理新模式。 展开更多
关键词 大模型 涌现 健康医疗 知识管理 诊疗决策
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基于工业互联网的高端装备研发价值链共创生态与智能协同技术
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作者 杨善林 张强 康宇 《中国工程科学》 北大核心 2025年第3期22-37,共16页
在工业互联网与人工智能技术深度融合的背景下,高端装备研发呈现出系统复杂、价值主体多、跨生命周期协同要求高等特征。本文聚焦高端装备研发价值链的共创生态与智能协同技术体系,从航空发动机、新能源汽车与动力电池、高端手术机器人... 在工业互联网与人工智能技术深度融合的背景下,高端装备研发呈现出系统复杂、价值主体多、跨生命周期协同要求高等特征。本文聚焦高端装备研发价值链的共创生态与智能协同技术体系,从航空发动机、新能源汽车与动力电池、高端手术机器人及其系统的研发场景分析出发,剖析了高端装备研发过程的价值链结构以及高端装备研发价值链在价值创造、运行机制、调控方式与协同模式等方面呈现出的演化特征;阐述了基于价值共创的自组织管理激励、基于价值分配的自适应运行调控、面向协同研发的数据模型互操作等围绕高端装备研发价值链共创的三大类核心机制设计问题;分析了确定性与不确定性网络融合、智能感知与场景建模、生成式人工智能决策、基于模型的系统工程平台等四项关键智能协同技术;进一步提出了加强链主企业引领作用、强化平台协同基础设施建设、推动核心技术攻关和数据模型互操作标准制定等发展建议。相关研究内容可为高端装备研发价值链的协同创新提供理论基础与技术路径,为推动我国高端制造业的智能化、平台化、生态化转型提供系统支撑。 展开更多
关键词 工业互联网 高端装备研发 价值链共创 智能协同技术 生成式人工智能
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国有企业中层管理人员岗位胜任力研究——基于社会认知理论 被引量:3
3
作者 钱海闽 周培宇 梁昌勇 《华东经济管理》 北大核心 2025年第5期110-118,共9页
国有企业高质量发展需要不断提升中层管理人员岗位胜任力。然而,目前针对国有企业中层管理人员岗位胜任力的研究比较匮乏,这与国有企业亟待提升中层管理人员岗位胜任力的需求不符。文章基于社会认知理论构建融合组织环境与个体认知因素... 国有企业高质量发展需要不断提升中层管理人员岗位胜任力。然而,目前针对国有企业中层管理人员岗位胜任力的研究比较匮乏,这与国有企业亟待提升中层管理人员岗位胜任力的需求不符。文章基于社会认知理论构建融合组织环境与个体认知因素的多维影响模型,系统探讨感知上级信任、团队成员支持以及市场业务复杂度对自我效能感和岗位胜任力的影响机制。研究发现,上述因素能显著提升中层管理人员的自我效能感和岗位胜任力,自我效能感在其中起到部分中介作用。研究结论可以为国有企业优化中层人员培养策略和提升整体管理效能提供理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 国有企业 中层管理人员 岗位胜任力 社会认知理论 感知上级信任 团队成员支持 市场业务复杂度
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DRG支付下医院医保管理模式探讨 被引量:2
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作者 王卉晓 叶腾飞 张琳 《卫生经济研究》 北大核心 2025年第2期77-80,共4页
在DRG支付背景下,样本医院实行医保管理“六边形”模式:基于医院文化,制定DRG管理规则并授权,构建纵横结合的管理体系,采取集成方法开展对DRG入组、拒付反馈、运营管理的培训指导,并建立奖惩机制。结果显示:实行“六边形”模式后,样本... 在DRG支付背景下,样本医院实行医保管理“六边形”模式:基于医院文化,制定DRG管理规则并授权,构建纵横结合的管理体系,采取集成方法开展对DRG入组、拒付反馈、运营管理的培训指导,并建立奖惩机制。结果显示:实行“六边形”模式后,样本医院的住院次均费用、西药占比、耗材占比降低,住院床日缩短,住院人次增加,CMI值提高,医疗服务能力和效率显著提升;DRG亏损得到控制但仍在持续,应强化风险管理意识,灵活应用“六边形”模式,完善DRG付费政策。 展开更多
关键词 DRG支付 医院 医保管理 “六边形”模式
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大学科技园建设、管理及发展新对策 被引量:5
5
作者 杨善林 梁祥君 +1 位作者 陈增明 胡和平 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2005年第2期60-62,共3页
文章阐述了大学科技园的功能及其在高校产业中的作用,分析了大学科技园建设中要注意的几个问题,最后提出了办好大学科技园,更好地促进高校科技产业发展的措施。
关键词 大学科技园建设 新对策 高校产业 高校科技产业 文章 管理 促进 发展 问题 措施
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工业机器人对企业人力资源管理的影响分析 被引量:5
6
作者 吴慈生 周震 《现代管理科学》 CSSCI 2013年第12期91-94,共4页
近年来,随着劳动力成本的上升和供给的下降,一些先进的制造业厂商开始使用工业机器人代替操作工人从事生产活动。随着工业机器人的逐渐普及,用工结构的逐渐转型、新兴行业的人才短缺以及体力劳动将逐步被工业机器人替代的现象给企业人... 近年来,随着劳动力成本的上升和供给的下降,一些先进的制造业厂商开始使用工业机器人代替操作工人从事生产活动。随着工业机器人的逐渐普及,用工结构的逐渐转型、新兴行业的人才短缺以及体力劳动将逐步被工业机器人替代的现象给企业人力资源管理带来了新的机遇和挑战。文章从科技进步影响企业人力资源管理的一般规律出发,分析了工业机器人对人力资源管理的外部环境和人力资源管理实践的影响。 展开更多
关键词 工业机器人 人力资源管理 制造业 影响
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从大学院长到学生事务高级主管——美国高校学生事务高级主管百年发展历程研究 被引量:3
7
作者 李永山 杨善林 《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2011年第1期83-86,91,共5页
从1890年哈佛大学设立大学院长负责管理学生课外生活,到如今美国高校普遍设立学生事务高级管理岗位领导学生事务工作,这一职位在100多年的发展演变历程中大致经历了三个阶段。在每一个发展阶段,其名称、角色、职责、地位和职业素质要求... 从1890年哈佛大学设立大学院长负责管理学生课外生活,到如今美国高校普遍设立学生事务高级管理岗位领导学生事务工作,这一职位在100多年的发展演变历程中大致经历了三个阶段。在每一个发展阶段,其名称、角色、职责、地位和职业素质要求都不断地发生变化。而推动这一发展变化的主要动因来自于美国社会的影响、学生事务专业的发展和从业者的杰出贡献。 展开更多
关键词 美国 学生事务 高级管理人员
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工业企业安全管理效果的评价 被引量:1
8
作者 白勤虎 吴建军 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1996年第3期48-53,共6页
本文提出用安全收益率这一新的方法,对企业的安全管理效果进行评价。同时。从安全成本和安全效益两个方面进行了剖析和论述。从而建立了一个好的决策方法。
关键词 安全管理 安全收益率 工业企业 安全评价
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管理者短视对企业二元创新的影响———基于管理自由度和环境不确定性的调节作用 被引量:3
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作者 罗彪 李明煜 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2024年第2期106-117,共12页
在国家创新驱动高质量发展的战略目标背景下,二元创新是企业实现长远发展,维持经营绩效的重要战略选择。然而,作为企业战略决策人的管理者并非都具有长远的战略目光。选取我国A股上市公司作为研究对象,探讨管理者短视与企业二元创新间... 在国家创新驱动高质量发展的战略目标背景下,二元创新是企业实现长远发展,维持经营绩效的重要战略选择。然而,作为企业战略决策人的管理者并非都具有长远的战略目光。选取我国A股上市公司作为研究对象,探讨管理者短视与企业二元创新间的关系,并对管理自由度和环境不确定性对其的调节效应进行了实证检验。研究发现,管理者短视显著抑制了企业的二元创新。其中管理自由度强化了管理者短视对企业二元创新的抑制作用,而环境不确定性弱化了管理者短视对企业二元创新的抑制作用。研究结果拓展了管理者短视与企业二元创新的相关关系,对企业高层次的管理人才的聘任以及企业的战略选择具有一定的现实启示意义。 展开更多
关键词 管理者短视 二元创新 环境不确定性 管理自由度
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数据要素可信流通交易的研究框架与展望 被引量:3
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作者 刘业政 宗兰芳 +2 位作者 杨祖艳 钱洋 孙见山 《南开管理评论》 北大核心 2025年第4期158-170,共13页
研究和刻画数据要素流通交易中的可信保障,是应对数据交易中可信风险挑战、建立数据要素可信生态体系的关键。虽然学术界在该领域已取得较为丰富的研究成果,但尚未形成全面的、系统的数据要素可信流通交易的研究框架。本文采用文献分析... 研究和刻画数据要素流通交易中的可信保障,是应对数据交易中可信风险挑战、建立数据要素可信生态体系的关键。虽然学术界在该领域已取得较为丰富的研究成果,但尚未形成全面的、系统的数据要素可信流通交易的研究框架。本文采用文献分析法,按照“可信风险→可信体系→可信机制”路径,对现有研究进行系统梳理与整合,期望构建一个新颖、概括性的研究框架。首先,从多个视角分析数据交易中的可信风险;其次,基于信任理论,提出数据交易的PD CA可信体系,并从实践视角提供实现主体可信、数据可信、合约可信和算法可信的具体路径和措施;最后,针对数据要素可信流通交易的现实困境,给出未来的研究议题。本文对促进数据要素型企业有效应对可信风险管理的挑战,帮助政府高效构建数据要素可信生态体系具有重要启示。 展开更多
关键词 可信流通交易 可信风险 PDCA可信体系 可信机制
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一种面向旋转机械多传感器故障诊断的模态融合深度聚类方法 被引量:3
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作者 伍章俊 许仁礼 +1 位作者 方刚 邵海东 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第1期244-259,共16页
针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题,该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先,利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后,应用短时傅里叶变换(S... 针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题,该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先,利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后,应用短时傅里叶变换(STFT)将故障信号转换为时频图像,并通过卷积自编码器提取这些图像的深度空间特征。接着,设计了一种模态融合注意力机制,通过计算不同模态深度特征之间的亲和矩阵,实现模态特征的融合。最后,采用Kullback-Leibler(KL)散度聚类,以端到端方式实现故障类型的识别。实验结果显示,该方法在东南大学齿轮箱和轴承数据集上的识别准确率分别为99.16%和98.63%。与现有的无监督学习方法相比,所提方法能够更有效地实现多传感器和多模态的旋转机械故障诊断。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 多模态融合 深度聚类
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基于LASSO-QVAR模型的中国金融机构尾部关联网络特征与系统性风险研究 被引量:1
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作者 许启发 蒋翠侠 汤彬彬 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第3期56-72,共17页
基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层... 基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层面探究系统性风险贡献的影响机制;另一方面,将尾部关联网络区分为正关联网络与负关联网络,分别提取网络整体特征以及网络节点特征,考察不同关联关系下网络特征的系统性风险预测能力。以2011—2022年32家中国A股上市金融机构作为研究对象,开展了实证研究。研究结果显示:第一,尾部关联网络具有时变特征,能够较好地吻合一些危机事件,银行业和证券业呈现出更为紧密的关联性,具有行业异质性。进一步,发现银行业风险共振(正关联网络)与风险分散(负关联网络)功能相较其他金融行业更强。第二,系统性风险计分可以作为量化系统性风险动态性的重要指标,系统性风险贡献主要集中于银行业与保险业,进一步机制分析表明公司治理水平能够显著影响到系统性风险贡献。第三,尾部关联网络特征具有很好的预测能力,网络整体特征能够预测系统性风险大小,网络节点特征能够预测金融机构系统性风险贡献。 展开更多
关键词 系统性风险 尾部关联网络 风险计分 LASSO-QVAR模型 金融机构
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融入股票论坛UGC时序特征的上市公司财务困境预测方法 被引量:1
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作者 张玉 蒋翠清 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期387-394,共8页
股票论坛用户生成内容(user generated content,UGC)能反映上市公司利益相关者对公司经营业绩和相关事件的关注和观点,具有及时性和动态性,是对财务信息的有效补充。为有效提取动态变化UGC,文章提出一种融入股票论坛UGC时序特征的上市... 股票论坛用户生成内容(user generated content,UGC)能反映上市公司利益相关者对公司经营业绩和相关事件的关注和观点,具有及时性和动态性,是对财务信息的有效补充。为有效提取动态变化UGC,文章提出一种融入股票论坛UGC时序特征的上市公司财务困境预测方法。首先,针对用户评论和用户阅读中的时间序列信息,考虑情感特征时序性和互动信息时序性,采用门控循环网络(gated recurrent unit,GRU)模型,挖掘时间序列中的动态信息;其次,不同时间段下发生的事件对财务困境预测的影响程度不同,采用注意力机制聚合重大事件对财务困境预测的影响;最后,基于UGC时序特征,并结合财务特征对上市公司财务困境进行预测。研究表明,所提方法能够有效地提取并聚合时序特征,提高财务困境预测效果。 展开更多
关键词 股票论坛 时序特征 门控循环网络 注意力机制 财务困境预测
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面向防疫物资分区配送车机协同路径规划问题 被引量:3
14
作者 马华伟 闫伯英 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第1期234-244,共11页
针对目前防疫物资车机协同配送中没有满足疫区无接触配送需求的问题,提出车机协同分区配送问题。以最短配送时间作为优化目标,建立线性规划模型,并提出一种两阶段启发式算法,其中第一阶段通过贪婪算法生成初始解,第二阶段设计了一种混... 针对目前防疫物资车机协同配送中没有满足疫区无接触配送需求的问题,提出车机协同分区配送问题。以最短配送时间作为优化目标,建立线性规划模型,并提出一种两阶段启发式算法,其中第一阶段通过贪婪算法生成初始解,第二阶段设计了一种混合遗传算法(tabu search algorithm with genetic algorithm,TSGA),将禁忌搜索算法思想与遗传算法相结合进行求解,通过引入禁忌表与节点交换算子和节点变异算子,改进了染色体方式,提升了算法的求解性能。实验结果表明,TSGA与基于遗传思想的自适应算法以及混合禁忌模拟退火算法对比,其解质量与求解时间均优。综上,该两阶段算法能够有效解决VRPD-ZD问题,提升防疫物资车机协同配送效率。 展开更多
关键词 车机协同 分区配送 防疫物资配送 两阶段启发式算法 遗传算法
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大数据应用对制造业企业市场竞争力的影响研究 被引量:3
15
作者 郑宝红 倪培森 薛安琪 《管理学报》 北大核心 2025年第1期44-53,共10页
基于2012~2021年中国A股制造业上市公司数据,采用文本挖掘法构建“大数据应用”指标,实证检验大数据应用对制造业企业市场竞争力的影响。研究发现:大数据应用与制造业企业市场竞争力之间存在倒U形关系,生产效率和客户集中度在大数据应... 基于2012~2021年中国A股制造业上市公司数据,采用文本挖掘法构建“大数据应用”指标,实证检验大数据应用对制造业企业市场竞争力的影响。研究发现:大数据应用与制造业企业市场竞争力之间存在倒U形关系,生产效率和客户集中度在大数据应用与企业市场竞争力之间发挥部分中介作用。进一步分析发现:资源和能力基础较好、数据安全风险较低的企业,其大数据应用对市场竞争力存在显著正向影响。 展开更多
关键词 大数据应用 市场竞争力 生产效率 客户集中度
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数据系统工程:数据资源与数据产业
16
作者 杨善林 焦建玲 +4 位作者 莫杭杰 王东波 李霄剑 黄挺 刘业政 《系统工程学报》 北大核心 2025年第5期658-669,共12页
随着新兴信息技术的快速发展,有组织的记录、处理和运用数据成为了一类典型的系统工程.为了更好地研究和利用数据,从数据成因视角将数据分成记聚类、沉积类和产成类.记录并汇聚经济运行过程的记聚类数据,面临价值释放与隐私和安全约束... 随着新兴信息技术的快速发展,有组织的记录、处理和运用数据成为了一类典型的系统工程.为了更好地研究和利用数据,从数据成因视角将数据分成记聚类、沉积类和产成类.记录并汇聚经济运行过程的记聚类数据,面临价值释放与隐私和安全约束的张力;承载知识积淀的沉积类数据,需克服时效性与异构性的挑战;具有特定目的性设计与生产的产成类数据,展现出独特定位与生产方式.通过系统分析三类数据的特性、处理与利用,提出数据要素价值释放需协同技术突破、制度保障与生态建设,为培育数据产业生态、推动数据产业发展奠定了理论基础. 展开更多
关键词 数据资源 记聚类数据 沉积类数据 产成类数据 数据产业
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内部创新与融通创新互补平衡效应对创新绩效的影响
17
作者 李晓翔 杨文萍 +1 位作者 顾东晓 刘春林 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第18期30-40,共11页
基于组织二元性理论,探究企业内部创新与融通创新互补平衡效应对创新绩效的影响,基于内外部视角探讨企业规模和行业竞争程度的调节作用,采用2010—2022年沪深A股企业数据,实证研究发现:①内部创新与融通创新的互补性对创新绩效具有正向... 基于组织二元性理论,探究企业内部创新与融通创新互补平衡效应对创新绩效的影响,基于内外部视角探讨企业规模和行业竞争程度的调节作用,采用2010—2022年沪深A股企业数据,实证研究发现:①内部创新与融通创新的互补性对创新绩效具有正向影响,两类创新活动的平衡性对创新绩效具有负向影响;②企业规模弱化两类创新活动互补性与创新绩效的关系,也弱化平衡性与创新绩效的负相关关系;③行业竞争程度弱化两类创新活动互补性与创新绩效的关系,同时强化平衡性与创新绩效的负相关关系。内部创新与融通创新是企业实现创新绩效的有效方式,探讨两者关系有助于企业在实践过程中选择合适的创新策略,实现资源优化配置。 展开更多
关键词 创新绩效 内部创新 融通创新 互补性 平衡性
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基于LLaMa3和Choquet积分的最优相似度选择集成学习方法
18
作者 付超 余良菊 常文军 《计算机科学》 北大核心 2025年第9期80-87,共8页
为了在多分类器集成过程中筛选和赋权存在相关关系的基分类器,提出了一种基于LLaMa3和Choquet积分的最优相似度选择集成方法(LCOS-SELM)。首先在开源大模型LLaMa3的基础上,通过少量标注样本数据进行提示词学习,以实现非结构化文本的关... 为了在多分类器集成过程中筛选和赋权存在相关关系的基分类器,提出了一种基于LLaMa3和Choquet积分的最优相似度选择集成方法(LCOS-SELM)。首先在开源大模型LLaMa3的基础上,通过少量标注样本数据进行提示词学习,以实现非结构化文本的关键特征提取。然后,通过Choquet积分融合存在相关关系的分类器预测结果,并评估其相关关系以优化分类器选择。最后,采用最优相似度策略学习分类器权重,在确保样本一致性的同时,提升集成方法的性能。将LCOS-SELM用于克罗恩病的辅助诊断,以合肥市某三甲医院的297份检查报告为基础进行实验,通过与内镜检查报告进行比对,验证了所提方法的有效性。在相同实验条件下将LCOS-SELM与单分类器和传统集成模型进行实验对比,结果显示:在相同实验条件下,与单分类器相比,LCOS-SELM在Acc,F1和AUC指标上均提升了约8%;与传统集成模型相比,LCOS-SELM在3个指标上均提升了约2%,进一步验证了其性能优势。 展开更多
关键词 选择集成学习 LLaMa3 CHOQUET积分 权重学习 相似案例学习
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内创业情境下基于用户需求个性化程度的平台企业决策权配置
19
作者 冯南平 王政 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期1243-1249,共7页
文章研究内创业情境下平台企业在面向不同个性化程度的用户需求时的决策权科学下放问题,建立以用户效用为目标函数的模型,探讨决策权配置对小微单元产品或服务的价格和需求量的影响,并从收益角度分析了平台企业下放决策权的合适程度。... 文章研究内创业情境下平台企业在面向不同个性化程度的用户需求时的决策权科学下放问题,建立以用户效用为目标函数的模型,探讨决策权配置对小微单元产品或服务的价格和需求量的影响,并从收益角度分析了平台企业下放决策权的合适程度。结果表明:若用户需求个性化程度较低,则适当甚至过多的决策权下放均可以带来一定的收益;相反,若用户需求个性化程度较高,则平台企业只能适度下放决策权,集权或过多的下放决策权会给企业绩效带来负面影响。此外在内创业情境下,企业市场开发逻辑需要依据用户需求个性化程度的差异进行相应的调整。 展开更多
关键词 内创业 用户个性化需求 用户效用 决策权下放
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金融科技和绿色金融协同对中小企业绿色转型的影响
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作者 张晨 刘玥 +1 位作者 刘春丽 朱卫东 《财会月刊》 北大核心 2025年第15期32-40,共9页
中小企业绿色转型是推进经济社会全面绿色转型、实现高质量发展的关键。本文突破单一金融要素研究范式,基于协同理论与资源基础理论,构建异质性协同状态的耦合模型,利用2011~2022年深圳证券交易所创业板上市公司数据,系统解析金融科技... 中小企业绿色转型是推进经济社会全面绿色转型、实现高质量发展的关键。本文突破单一金融要素研究范式,基于协同理论与资源基础理论,构建异质性协同状态的耦合模型,利用2011~2022年深圳证券交易所创业板上市公司数据,系统解析金融科技和绿色金融协同驱动中小企业绿色转型的作用机制。研究发现,金融科技和绿色金融协同能显著促进中小企业绿色转型,现阶段以绿色金融主导、金融科技辅助的非对称协同模式的边际促进效应更为明显。机制检验表明,二者协同通过提升金融资源配置效率与企业资源利用效率,优化资源禀赋并增强资源利用效能,进而推动中小企业绿色转型。异质性分析显示,该协同效应在重污染行业、市场化程度较高及环境规制强度较高地区企业中尤为明显。本研究可为深化金融科技和绿色金融协同、构建适配绿色转型战略的金融协同体系提供有益启示。 展开更多
关键词 金融科技 绿色金融 中小企业 绿色转型 耦合模型
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