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铜陵矿集区姚家岭锌金多金属矿床深部地质空间信息相关性数据挖掘 被引量:3
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作者 周国玉 张明明 +5 位作者 沈乐 张淑虹 袁峰 李晓晖 季斌 周宇章 《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期242-250,共9页
姚家岭锌金多金属矿床是长江中下游成矿带铜陵矿集区近年来新发现的特大型热液多金属矿床,矿床位于铜陵断隆区与繁昌断凹区的过渡部位,成矿过程受构造、裂隙和矿液运移模式等因素的控制。成矿作用分为多个阶段,矿床范围内蚀变作用强烈,... 姚家岭锌金多金属矿床是长江中下游成矿带铜陵矿集区近年来新发现的特大型热液多金属矿床,矿床位于铜陵断隆区与繁昌断凹区的过渡部位,成矿过程受构造、裂隙和矿液运移模式等因素的控制。成矿作用分为多个阶段,矿床范围内蚀变作用强烈,蚀变类型复杂多样,矿化不均匀。当前大数据思维为地质研究开辟了新思路,采用全数据模式、从数据出发的大数据分析方法可以有效探索研究矿床。基于姚家岭矿床的钻孔数据,结合已有研究成果,创建深部数据挖掘范围,在该范围内采用反距离权重插值法建立姚家岭块体模型,然后选择三维欧式距离场及空间相关程度定量化分析对深部空间信息进行相关性数据挖掘。结果表明,姚家岭矿床的铅锌矿体、金矿体和铜矿体与二叠系栖霞组重叠超过50%,60%左右铅锌矿体与石炭系的空间距离在500 m以内,80%左右金矿体和铜矿体与石炭系的空间距离在500 m以内。铅锌矿体与角砾斑岩和角砾大理岩的空间相关性最高,相关程度分别为40.37%和24.77%;金矿体与角砾斑岩的空间相关性最高,相关程度分别为13.76%和5.5%;铜矿体与角砾斑岩、角砾大理岩和角砾灰岩的相关性最高,相关程度分别为36.17%、16.51%和15.60%。 展开更多
关键词 大数据思维 数据挖掘 定量化分析 姚家岭 锌金多金属矿床
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基于地球化学数据库的火成岩及其组分空间分布规律分析
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作者 张明明 王成宝 +1 位作者 秦宇帆 李思洋 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期520-525,共6页
文章以3个岩石地球化学数据库--海底岩石学数据库(Petrological Database of the Ocean Floor,PetDB)、海洋和大陆岩石地球化学(Geochemistry of Rocks of the Oceans and Continents,GEOROC)数据库及北美火山岩和侵入岩数据库(North Am... 文章以3个岩石地球化学数据库--海底岩石学数据库(Petrological Database of the Ocean Floor,PetDB)、海洋和大陆岩石地球化学(Geochemistry of Rocks of the Oceans and Continents,GEOROC)数据库及北美火山岩和侵入岩数据库(North American Volcanic and Intrusive Rock Database,NAVDAT)作为基础数据集,依据岩石类型、关键组分完整性、地理信息完整性的标准,筛选出按火成岩主要组分、主要岩石类型划分的全球地球化学数据集,将这些数据集进行地理位置投图,并结合邻域分析等地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术进行纬度剖面数据分析与结果可视化。在15°N、15°S、45°N及45°S共4个剖面上的邻域分析投图结果中,以SiO 2为代表的多种氧化物在各个经度范围的质量分数异常位置和现存板块交界处、火山活动活跃区域的位置表现出契合现象,这符合在各大地质时代中发生的气候变化以及岩石圈构造运动的特点。安山岩与玄武岩的数据分布结果表明,2种岩石富集位置相似度较高,存在伴生关系。就全球尺度下的个别类型火成岩及其主量组分的空间分布规律研究而言,大数据思想的应用具有不可忽视的实用价值。 展开更多
关键词 地球化学数据库 大数据 火成岩主量组分 安山岩 玄武岩 空间分布规律
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基于GIS的长江中下游同位素空间分布规律探究
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作者 张明明 李思洋 +2 位作者 汪方跃 范裕 王成宝 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第6期818-823,共6页
文章利用地理信息系统(geographic information system,GIS)时空分析技术,对长江中下游地区开展同位素分析工作,进行了长江中下游地段同位素填图,并绘制了地球化学元素图,研究了区域内的地质特征、地球化学元素和同位素变化。研究结果表... 文章利用地理信息系统(geographic information system,GIS)时空分析技术,对长江中下游地区开展同位素分析工作,进行了长江中下游地段同位素填图,并绘制了地球化学元素图,研究了区域内的地质特征、地球化学元素和同位素变化。研究结果表明,在长江断裂带沿岸锆石εHf(t)值较高,地质特征自西向东分为3段,断裂带和同位素对矿床产生的影响明显。通过对长江中下游地质特征、同位素数据及成矿作用类型的类比,结合GIS技术分析结果和该地区目前已有矿床资料,提出长江中下游断裂带中部深断裂北侧是长江中下游最有潜力的Cu-Au成矿地带。 展开更多
关键词 长江中下游 同位素分析 地球化学 地理信息系统(GIS) 成矿预测
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基于pXRF的荞麦山铜多金属矿床元素富集规律研究 被引量:2
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作者 张明明 龙瑾潇 +2 位作者 周国玉 焦峻嵚 方红东 《矿床地质》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期643-658,共16页
大数据技术在地学领域的应用越来越广泛,大数据思维为地学研究开辟了新的思路。从数据出发,以数据驱动模式去分析地质问题,在元素分布特征分析、矿床地化异常识别等方面较传统地学分析方法有着明显的优势。文章基于便携式X荧光分析仪(pX... 大数据技术在地学领域的应用越来越广泛,大数据思维为地学研究开辟了新的思路。从数据出发,以数据驱动模式去分析地质问题,在元素分布特征分析、矿床地化异常识别等方面较传统地学分析方法有着明显的优势。文章基于便携式X荧光分析仪(pXRF)测试的原位、无损、快捷、多元素分析等优点,对宣城矿集区内的荞麦山铜多金属矿床岩芯进行高密度的全数据原位采集,使用主成分分析(PCA)、多元逐步线性回归等方法进行量化分析。2种方法均表明,荞麦山铜多金属矿床中元素Mg、Ca、Mn、Co、As、Se、Ag、Hg、U和成矿元素Cu、Fe、S、W存在正相关关系;钻孔矿化和蚀变特征、铜硫矿石、钨矿石、石英砂岩均表现出不同的元素组合,特别是主成分综合得分(PCA)和第一主成分(PC1)元素对钻孔成矿区具有较好的指示效果;逐步多元线性回归分析进一步量化了元素富集规律,对成矿元素的拟合能够较好地与钻孔信息形成对应。因此,pXRF高密度的原位测量能够快速获取全面、准确的元素数据,分析结果能够直观反映荞麦山铜多金属矿床各元素的深度空间分布情况及量化相关关系,对深部地球化学特征的恢复和找矿提供帮助。 展开更多
关键词 地质学 便携式X荧光分析 数据驱动 主成分分析 逐步回归 荞麦山铜多金属矿床 元素空间分布
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