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基于静态Haar小波变换的电磁流量传感器非平稳浆液流量信号分离方法 被引量:12
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作者 梁利平 徐科军 许伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2626-2633,共8页
为了处理电磁流量传感器的非平稳纸浆流量信号,提出了一种基于静态Haar小波变换的浆液流量信号分离方法,能够完整地分离出流量信号和浆液噪声波形。首先根据流量信号的周期性、平稳性特点,抽取各尺度小波系数的同相位序列,考察其幅值概... 为了处理电磁流量传感器的非平稳纸浆流量信号,提出了一种基于静态Haar小波变换的浆液流量信号分离方法,能够完整地分离出流量信号和浆液噪声波形。首先根据流量信号的周期性、平稳性特点,抽取各尺度小波系数的同相位序列,考察其幅值概率密度函数的分布规律。根据小波同相位序列的幅值概率密度函数模型,对同相位序列进行非线性中值滤波,去除浆液噪声干扰。由于小波滤波器存在频谱泄露,第6级的低频尺度系数上叠加了25 Hz流量信号分量。为了提取该信号分量,先对尺度系数进行陷波,再进行同相位序列分解、非线性中值滤波。然后,使用滤波后的小波系数和尺度系数,重构出流量信号和浆液噪声。在此基础上,对浆液算法进行了简化。最后,使用该浆液信号处理方法、简化方法对实际的纸浆流量信号进行处理,分离结果表明该浆液信号处理方法和简化算法是有效、可靠的。 展开更多
关键词 电磁流量计 静态小波变换 非平稳信号 浆液噪声 信号处理
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基于统计能量分析的汽车发电机损耗因子的讨论 被引量:5
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作者 鲍晓华 刘健 +2 位作者 刘冰 王瑞男 温旭 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期49-54,共6页
针对汽车爪极发电机的特性,采用统计能量分析法(SEA)对电机的振动特性进行分析。建立统计能量分析模型,对爪极电机的内部损耗因子和耦合损耗因子进行分析计算,讨论影响损耗因子的因素,并且用实验的方法测得损耗因子,预测声功率。从统计... 针对汽车爪极发电机的特性,采用统计能量分析法(SEA)对电机的振动特性进行分析。建立统计能量分析模型,对爪极电机的内部损耗因子和耦合损耗因子进行分析计算,讨论影响损耗因子的因素,并且用实验的方法测得损耗因子,预测声功率。从统计能量分析的角度,研究降低系统的辐射声功率的方法,对低噪声爪极电机的设计具有较大的实用价值和重要的理论意义。 展开更多
关键词 爪极发电机 统计能量分析法 内部损耗因子 耦合损耗因子
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