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基于贝叶斯网的决策表系统的优化分解被引量：3: 1; 作者胡小建杨善林 +1 位作者胡笑旋方芳《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期667-673,共7页; 提出了决策表系统的基于广义决策函数(GDF)与基于贝叶斯网的分解方法是等价的;指出决策表系统的分解问题可归结为求解与决策表系统相应的多模块贝叶斯网(MSBN)及其d-割集;对同一个贝叶斯网(BN)具有不同的d-割集,存在不同的分解模式,提... 展开更多; 关键词决策表系统贝叶斯网多模块贝叶斯网 d-分割分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

DIDSS环境下信息agent系统任务规范的分解: 2; 作者杨善林胡小建马溪骏《系统工程学报》 CSCD 2004年第5期489-495,共7页; 提出一个基于GDF(扩展决策函数)的多agent任务规范分解判据,提出多agent的任务规范分解性质;将多agent任务规范分解问题等价为建立一个与信息agent任务规范属性相关的MSBN(多模块贝叶斯网)问题,并证明了MSBN的d cutset(d-割集)和分解判... 展开更多; 关键词信息AGENT DIDSS环境扩展决策函数 GDF 任务规范分解贝叶斯网 MSBN; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于联结树的贝叶斯网的推理结构及构造算法被引量：10: 3; 作者胡小建杨善林马溪骏《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第11期2559-2563,2566,共6页; 合肥工业大学材料成型与控制工程系,安徽合肥230009;合肥工业大学计算机网络研究所,安徽合肥 230009) BN(贝叶斯网)被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具,广泛应用到复杂系统的建模等领域,成为人工智能研究的热点问... 展开更多; 关键词贝叶斯网弦化图联合树算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于赋值代数的BN概率推理的局部计算模型被引量：2: 4; 作者胡小建杨善林 +1 位作者储伟方芳《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期805-814,共10页; 在Shenoy-Shafer赋值代数公理基础上,定义了贝叶斯网(Bayesian network,BN)推理结构上的赋值代数;提出BN上概率推理的赋值代数模型,该模型包括推理结构转变、赋值初始化、一致性消息全局传播与吸收以及概率推理的局部计算四个环节,建立... 展开更多; 关键词赋值代数贝叶斯网概率推理连接树消息; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种带概率与效用算子的Agent形式化模型被引量：1: 5; 作者胡小建杨善林罗贺《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z1期56-59,共4页; 形式化方法描述Agent时需要考虑信念的不确定性与决策的效用性要素.在经典Agent的BDI形式化模型基础上,定义了Agent形式化语言,引入概率算子与效用算子,提出了Agent形式化模型,在此模型中利用概率算子与效用算子对Agent的信念、愿望、... 展开更多; 关键词 AGENT 概率算子效用算子信念愿望意图; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯网的决策表系统的优化分解被引量：3: 1; 作者胡小建杨善林胡笑旋方芳; 机构合肥工业大学材料成型与控制工程系合肥工业大学计算机网络系统研究所; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期667-673,共7页; 基金国家自然科学基金项目(70471046) 教育部博士点基金项目(20040359004) +1 种基金合肥工业大学科学研究发展基金项目(061103F); 文摘提出了决策表系统的基于广义决策函数(GDF)与基于贝叶斯网的分解方法是等价的;指出决策表系统的分解问题可归结为求解与决策表系统相应的多模块贝叶斯网(MSBN)及其d-割集;对同一个贝叶斯网(BN)具有不同的d-割集,存在不同的分解模式,提出并证明了MSBN的d-割集和连接联合森林(LJF)的割集之间的关系,而且LJF的割集决定着MSBN优化的d-割集,这样决策表系统分解问题也就是求解LJF的割集;最后通过案例说明提出的方法的可行性.; 关键词决策表系统贝叶斯网多模块贝叶斯网 d-分割分解; Keywords decision table system Bayesian networks multiple sectioned Bayesian networks d-separate decomposition; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名DIDSS环境下信息agent系统任务规范的分解: 2; 作者杨善林胡小建马溪骏; 机构合肥工业大学计算机网络研究所合肥工业大学材料成型与控制工程系; 出处《系统工程学报》 CSCD 2004年第5期489-495,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(70171033) 教育部人文社科十五规划基金资助项目(01JA630061).; 文摘提出一个基于GDF(扩展决策函数)的多agent任务规范分解判据,提出多agent的任务规范分解性质;将多agent任务规范分解问题等价为建立一个与信息agent任务规范属性相关的MSBN(多模块贝叶斯网)问题,并证明了MSBN的d cutset(d-割集)和分解判据之间的关系,提出了与多agent任务规范对应的MSBN的分解方法.最后通过示例验证了所提出的方法的可行性.; 关键词信息AGENT DIDSS环境扩展决策函数 GDF 任务规范分解贝叶斯网 MSBN; Keywords information agent generalized decision function task specification decomposition Bayesian network; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于联结树的贝叶斯网的推理结构及构造算法被引量：10: 3; 作者胡小建杨善林马溪骏; 机构合肥工业大学材料成型与控制工程系合肥工业大学计算机网络研究所; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第11期2559-2563,2566,共6页; 基金国家自然科学基金项目(70171033) (70471046) 教育部人文社科十五规划项目基金(01JA630061); 文摘合肥工业大学材料成型与控制工程系,安徽合肥230009;合肥工业大学计算机网络研究所,安徽合肥 230009) BN(贝叶斯网)被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具,广泛应用到复杂系统的建模等领域,成为人工智能研究的热点问题之一。然而直接在BN上精确推理与近似推理都被证明是NP完全的。因此把在BN上推理转变为在SS(二次结构)上的推理。SS是由JT(联结树)与BP(信念势)组成,构造JT大体分为三步即:把BN对应的有向无环图G转变为一个道义图GM;把GM转变为弦化图GT,识别和选择GT图的圈;连接圈和边建立JT。因而提出了建立GM、GT与JT的方法原理和算法。最后通过案例分析了GM、GT与JT构造过程。; 关键词贝叶斯网弦化图联合树算法; Keywords Bayesian network triangulating graph junction tree algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于赋值代数的BN概率推理的局部计算模型被引量：2: 4; 作者胡小建杨善林储伟方芳; 机构合肥工业大学材料成型与控制工程系合肥工业大学计算机网络研究所; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期805-814,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(70471046) 教育部博士点基金资助项目(20040359004) 合肥工业大学科学研究发展基金资助项目(040301F).; 文摘在Shenoy-Shafer赋值代数公理基础上,定义了贝叶斯网(Bayesian network,BN)推理结构上的赋值代数;提出BN上概率推理的赋值代数模型,该模型包括推理结构转变、赋值初始化、一致性消息全局传播与吸收以及概率推理的局部计算四个环节,建立了相应的算法以及联合概率与条件概率的计算方法;最后通过例子说明文章所提出的方法.所提出计算模型为贝叶斯网的概率推理提供了一种新的局部计算方法.; 关键词赋值代数贝叶斯网概率推理连接树消息; Keywords valuation algebras Bayesian network probabilistic inference junction tree message; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种带概率与效用算子的Agent形式化模型被引量：1: 5; 作者胡小建杨善林罗贺; 机构合肥工业大学材料成型与控制工程系合肥工业大学计算机网络系统研究所; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z1期56-59,共4页; 基金国家自然科学基金项目(70471046) 教育部博士点基金项目(20040359004) 合肥工业大学基金项目(040301F); 文摘形式化方法描述Agent时需要考虑信念的不确定性与决策的效用性要素.在经典Agent的BDI形式化模型基础上,定义了Agent形式化语言,引入概率算子与效用算子,提出了Agent形式化模型,在此模型中利用概率算子与效用算子对Agent的信念、愿望、意图与规划等意识属性进行了定义.该模型能满足Agent对逻辑理性、信念的不确定性与决策理性的要求.; 关键词 AGENT 概率算子效用算子信念愿望意图; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于贝叶斯网的决策表系统的优化分解	胡小建杨善林胡笑旋方芳	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	DIDSS环境下信息agent系统任务规范的分解	杨善林胡小建马溪骏	《系统工程学报》 CSCD	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于联结树的贝叶斯网的推理结构及构造算法	胡小建杨善林马溪骏	《系统仿真学报》 CAS CSCD	2004	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于赋值代数的BN概率推理的局部计算模型	胡小建杨善林储伟方芳	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种带概率与效用算子的Agent形式化模型	胡小建杨善林罗贺	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料