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基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法
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作者 李菲 苏兆品 +2 位作者 王年松 杨波 张国富 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期709-722,共14页
针对现有说话人确认任务基于自然语音条件下并不适用于智能合成语音的问题,提出一种基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法。首先,设计了Group-Res2Block结构,在Res2Block的基础上将当前分组与相邻前后分组进行合并形成新的... 针对现有说话人确认任务基于自然语音条件下并不适用于智能合成语音的问题,提出一种基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法。首先,设计了Group-Res2Block结构,在Res2Block的基础上将当前分组与相邻前后分组进行合并形成新的分组,以增强说话人局部特征的上下文联系;其次,设计了并行结构的多尺度通道注意力特征融合机制,利用不同大小卷积核实现同一层级的特征在通道维度的特征选择,以获取更具表现力的说话人特征,避免信息冗余;最后,设计了串行结构的多尺度层注意力特征融合机制,构建层结构,将深浅层特征整体进行融合并赋予不同权重,以获取最优的特征表达。为验证所提出特征提取网络的有效性,构建了中英文两种智能合成语音数据集进行消融实验和对比实验。结果表明本文方法在该任务的评价指标精确度(accuracy,ACC)、等错误率(equal error rate,EER)和最小检测代价函数(minimum detection cost function,minDCF)上是最优的。此外,通过对模型泛化性能进行测试,验证了本文方法对未知智能语音算法的适用性。 展开更多
关键词 说话人确认 智能合成语音 Group-Res2Block深度神经网络 多尺度特征 注意力机制
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园区电力数据可视分析系统 被引量:4
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作者 路强 程鑫 +2 位作者 王萍 徐伟刚 罗珣 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期638-645,共8页
将可视化分析技术应用于电力系统可以有效地解决电力系统发展带来的海量数据分析及显示等问题。文章介绍了数据可视化技术在电力系统中的研究和应用,针对电网企业数据和已有的分析手段,并结合园区电力系统分析需求提出一种支持用户交互... 将可视化分析技术应用于电力系统可以有效地解决电力系统发展带来的海量数据分析及显示等问题。文章介绍了数据可视化技术在电力系统中的研究和应用,针对电网企业数据和已有的分析手段,并结合园区电力系统分析需求提出一种支持用户交互式探索的可视分析系统框架;基于此提出了园区电力数据可视分析原型系统,支持在浏览器中或其他显示和交互设备上使用。案例分析表明,该系统可以全方面地展现园区内的供用电数据以及资源建设等信息,帮助供电部门综合多种电力数据进行分析。 展开更多
关键词 可视分析 可视化系统 供电系统 智能电网 电力数据
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基于地形特征重要度的地形网格简化与调整 被引量:2
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作者 肖铭杰 路强 +3 位作者 陆亦扬 邹彬 刘号 陈雁翔 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期651-654,701,共5页
山地是应急决策过程的主要场景之一,面向移动终端和WEB展示等资源受限平台上的大场景优化显示方法是图形学和可视化领域的研究热点。文章在已有的DEM地形网格简化算法的基础上,提出了一种基于地形特征重要度的地形网格简化与调整算法。... 山地是应急决策过程的主要场景之一,面向移动终端和WEB展示等资源受限平台上的大场景优化显示方法是图形学和可视化领域的研究热点。文章在已有的DEM地形网格简化算法的基础上,提出了一种基于地形特征重要度的地形网格简化与调整算法。通过K-means算法将地形网格顶点进行聚类,并且引入地形特征重要度来调整特定区域地形网格的大小,达到突出特定地形的效果;采用细节层次(levels of detail,LOD)算法指导地形网格的细分和简化,提高地形网格的绘制效率。实验结果表明,该算法有效地保留且突出了山地区域地形地貌,并且减少了顶点数量,提高了地形绘制和渲染的效率。 展开更多
关键词 地形特征重要度 地形网格 顶点聚类 顶点重定位 视点相关
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基于列生成启发式的单线电动公交车与司机整合调度优化 被引量:8
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作者 刘昊翔 吴啊峰 +1 位作者 龙建成 周珏 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期211-220,共10页
在考虑电动公交车里程约束与司机连续工作时间和总工作时间约束的基础上,研究单条公交线路的电动公交车与司机整合调度问题,即将给定时刻表车次分配给电动公交车和司机,同时,生成车辆运营计划和司机排班计划,设计基于列生成启发式方法... 在考虑电动公交车里程约束与司机连续工作时间和总工作时间约束的基础上,研究单条公交线路的电动公交车与司机整合调度问题,即将给定时刻表车次分配给电动公交车和司机,同时,生成车辆运营计划和司机排班计划,设计基于列生成启发式方法求解提出的整合调度问题。列生成方法用于生成线性松弛最优解,将整个问题分解为一个主问题和两个定价子问题。其中,主问题从可行车辆行车路径集合和司机车次链集合中选择最优的司机车次链和电动公交车行车路径,覆盖所有车次,并保证车辆运营计划产生的空驶弧都被司机排班计划覆盖;定价子问题描述两个基于时空网络的资源约束最短路问题,分别用于生成可行的车辆路径和司机车次链,并设计深浅算法得到整数可行解。使用合肥市3条公交线路随机生成算例检验提出算法的有效性。 展开更多
关键词 城市交通 整合调度 列生成算法 电动公交车 时空网络 资源约束最短路
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