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SRV车内低频噪声控制
被引量:
6
1
作者
陈剑
文智明
李继锋
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期1381-1385,共5页
通过实验和CAE模态分析建立了某SRV白车身的有限元模型和声腔有限元模型。使用有限元和边界元法分析了白车身结构和声腔的动态响应特性。针对峰值频段,进行了面板贡献量与结构的动态灵敏度分析。根据灵敏度分析结果,对板件厚度进行了优...
通过实验和CAE模态分析建立了某SRV白车身的有限元模型和声腔有限元模型。使用有限元和边界元法分析了白车身结构和声腔的动态响应特性。针对峰值频段,进行了面板贡献量与结构的动态灵敏度分析。根据灵敏度分析结果,对板件厚度进行了优化,有效降低了车内噪声水平。
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关键词
模态分析
有限元
边界元
面板贡献量
动态灵敏度
优化
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职称材料
排气系统模态分析及悬挂点位置优化
被引量:
12
2
作者
马开柱
陈剑
王建楠
《机械设计与制造》
北大核心
2008年第11期202-203,共2页
排气系统由于受到路面和发动机的激励,其振动能量通过橡胶吊挂传递到车体上,从而影响整车NVH性能。针对某车排气系统传递到车体振动过大问题,用有限元分析的方法进行模态分析,发现排气系统的吊挂位置选择不适当。通过改变排气系统的悬...
排气系统由于受到路面和发动机的激励,其振动能量通过橡胶吊挂传递到车体上,从而影响整车NVH性能。针对某车排气系统传递到车体振动过大问题,用有限元分析的方法进行模态分析,发现排气系统的吊挂位置选择不适当。通过改变排气系统的悬挂点的位置,减小了排气系统振动对底板的影响,从而提升了整车的NVH性能。
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关键词
有限元
排气系统
振动
模态分析
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职称材料
基于模糊聚类算法的道路模拟试验控制方法研究
被引量:
1
3
作者
陈剑
马文明
文智明
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第18期2260-2263,共4页
道路模拟试验技术的关键在于目标信号的复现精度及稳定性。目前国内外各种道路模拟试验技术只有一定的适用范围,存在局限性,针对此,提出一种基于模糊聚类算法的道路模拟试验控制方法,运用该方法可实现道路模拟试验系统的自适应控制。该...
道路模拟试验技术的关键在于目标信号的复现精度及稳定性。目前国内外各种道路模拟试验技术只有一定的适用范围,存在局限性,针对此,提出一种基于模糊聚类算法的道路模拟试验控制方法,运用该方法可实现道路模拟试验系统的自适应控制。该算法简便、精度高,可以使系统趋于全局稳定。对提出的算法进行了理论推导,并用试验证明了这种方法的正确性和实用性。
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关键词
道路模拟
自适应控制
模糊聚类算法
汽车
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职称材料
题名
SRV车内低频噪声控制
被引量:
6
1
作者
陈剑
文智明
李继锋
机构
合肥工业大学安徽省汽车nvh与可靠性重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期1381-1385,共5页
基金
安徽省级科技创新团队计划资助项目(2006KJ010TD)
安徽省重点实验室人才基金资助项目(070234E2)
文摘
通过实验和CAE模态分析建立了某SRV白车身的有限元模型和声腔有限元模型。使用有限元和边界元法分析了白车身结构和声腔的动态响应特性。针对峰值频段,进行了面板贡献量与结构的动态灵敏度分析。根据灵敏度分析结果,对板件厚度进行了优化,有效降低了车内噪声水平。
关键词
模态分析
有限元
边界元
面板贡献量
动态灵敏度
优化
Keywords
modal analysis
FEM
BEM
panel contribution
dynamic sensitivity
optimization
分类号
TB533.2 [理学—声学]
U467.493 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
排气系统模态分析及悬挂点位置优化
被引量:
12
2
作者
马开柱
陈剑
王建楠
机构
合肥工业大学安徽省汽车nvh与可靠性重点实验室
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2008年第11期202-203,共2页
文摘
排气系统由于受到路面和发动机的激励,其振动能量通过橡胶吊挂传递到车体上,从而影响整车NVH性能。针对某车排气系统传递到车体振动过大问题,用有限元分析的方法进行模态分析,发现排气系统的吊挂位置选择不适当。通过改变排气系统的悬挂点的位置,减小了排气系统振动对底板的影响,从而提升了整车的NVH性能。
关键词
有限元
排气系统
振动
模态分析
Keywords
Finite element
Exhaust system
Vibration
Modal analysis
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
U464.134.4 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于模糊聚类算法的道路模拟试验控制方法研究
被引量:
1
3
作者
陈剑
马文明
文智明
机构
合肥工业大学安徽省汽车nvh与可靠性重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第18期2260-2263,共4页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA110101)
安徽省汽车NVH与可靠性重点实验室人才基金资助项目(070234E2)
文摘
道路模拟试验技术的关键在于目标信号的复现精度及稳定性。目前国内外各种道路模拟试验技术只有一定的适用范围,存在局限性,针对此,提出一种基于模糊聚类算法的道路模拟试验控制方法,运用该方法可实现道路模拟试验系统的自适应控制。该算法简便、精度高,可以使系统趋于全局稳定。对提出的算法进行了理论推导,并用试验证明了这种方法的正确性和实用性。
关键词
道路模拟
自适应控制
模糊聚类算法
汽车
Keywords
road simulation
adaptive control
fuzzy clustering algorithm
vehicle
分类号
TP123 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SRV车内低频噪声控制
陈剑
文智明
李继锋
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
排气系统模态分析及悬挂点位置优化
马开柱
陈剑
王建楠
《机械设计与制造》
北大核心
2008
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于模糊聚类算法的道路模拟试验控制方法研究
陈剑
马文明
文智明
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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