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养殖废水对AMD重金属的处理效果及去除机制
1
作者
王丽行
岳正波
+3 位作者
佘智祥
揣新
张凯
王进
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期441-446,共6页
文章研究牛粪发酵前后产物与酸性矿山废水(acid mine drainage,AMD)共处理过程及处理效果。结果表明,牛粪及发酵后产物(沼液)均对AMD具有不同程度的处理效果;处理前期,牛粪组R1和沼液组R2的pH值从3.07分别迅速升高到4.01和3.85,直至实...
文章研究牛粪发酵前后产物与酸性矿山废水(acid mine drainage,AMD)共处理过程及处理效果。结果表明,牛粪及发酵后产物(沼液)均对AMD具有不同程度的处理效果;处理前期,牛粪组R1和沼液组R2的pH值从3.07分别迅速升高到4.01和3.85,直至实验结束时pH值略有下降,分别达到3.91和3.47;酸度分别下降49.8%和44.83%。R1组Fe、Zn、Cu、Mn、Al等金属离子质量浓度分别下降72.34%、83.79%、96.48%、17.2%、46.89%;R2组Fe、Cu、Mn、Al质量浓度分别下降96.27%、61.40%、13.92%、48.19%。X射线衍射(X-ray diffraction,XRD)扫描结果表明2组实验对金属的去除主要以共沉淀为主,但在R1组中发现微生物可能对处理过程具有较大的推动作用。2组实验均对AMD具有较好修复效果,在利用养殖废水处理AMD具有很好的应用前景。
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关键词
酸性矿山废水(AMD)
养殖废水
重金属
共沉淀
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职称材料
基于改进PSO-ELM的坑湖水质预测与评价
2
作者
石秀峰
王进
+3 位作者
揣新
王绍平
罗长海
岳正波
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期145-150,共6页
采矿行业产生的尾矿水具有较高的金属离子和硫酸盐质量浓度,同时具有酸化的风险,对尾矿水水质的预测和评价有利于保障尾矿水资源循环利用和可持续发展。文章将线性原始数据通过滑动窗口处理转化为模型的输入矩阵,利用粒子群优化算法(par...
采矿行业产生的尾矿水具有较高的金属离子和硫酸盐质量浓度,同时具有酸化的风险,对尾矿水水质的预测和评价有利于保障尾矿水资源循环利用和可持续发展。文章将线性原始数据通过滑动窗口处理转化为模型的输入矩阵,利用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)对极限学习机(extreme learning machine,ELM)进行改进,提出一种基于PSO-ELM的水质预测模型,以安徽马鞍山某矿区坑湖为对象,使用不同网络模型对水质参数进行预测。结果表明,改进后的PSO-ELM模型较BP(back propagation)神经网络、传统ELM具有更高的预测精度,决定系数达到82%,均方误差仅为0.04,并且具有更快的计算和收敛速度。将训练集数据与预测数据相结合,采用Spearman秩相关系数法评价水质稳定性,结果表明pH值和主要无机盐离子质量浓度较为稳定,无明显变化趋势,满足生态和生产需求。
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关键词
水质监测
滑动窗口
粒子群优化算法(PSO)
极限学习机(ELM)
水质评价
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职称材料
题名
养殖废水对AMD重金属的处理效果及去除机制
1
作者
王丽行
岳正波
佘智祥
揣新
张凯
王进
机构
合肥工业大学
资源
与环境
工程
学院
合肥工业大学安徽省工业废水处理与资源化工程研究中心
安徽
马钢矿业
资源
集团南山矿业有限公司
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期441-446,共6页
基金
国家自然科学基金区域创新发展联合基金资助项目(U19A20108,U20A20325)
安徽省重点研究与开发计划资助项目(2022107020015)。
文摘
文章研究牛粪发酵前后产物与酸性矿山废水(acid mine drainage,AMD)共处理过程及处理效果。结果表明,牛粪及发酵后产物(沼液)均对AMD具有不同程度的处理效果;处理前期,牛粪组R1和沼液组R2的pH值从3.07分别迅速升高到4.01和3.85,直至实验结束时pH值略有下降,分别达到3.91和3.47;酸度分别下降49.8%和44.83%。R1组Fe、Zn、Cu、Mn、Al等金属离子质量浓度分别下降72.34%、83.79%、96.48%、17.2%、46.89%;R2组Fe、Cu、Mn、Al质量浓度分别下降96.27%、61.40%、13.92%、48.19%。X射线衍射(X-ray diffraction,XRD)扫描结果表明2组实验对金属的去除主要以共沉淀为主,但在R1组中发现微生物可能对处理过程具有较大的推动作用。2组实验均对AMD具有较好修复效果,在利用养殖废水处理AMD具有很好的应用前景。
关键词
酸性矿山废水(AMD)
养殖废水
重金属
共沉淀
Keywords
acid mine drainage(AMD)
aquaculture wastewater
heavy metals
co-precipitation
分类号
X703.1 [环境科学与工程—环境工程]
X713 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于改进PSO-ELM的坑湖水质预测与评价
2
作者
石秀峰
王进
揣新
王绍平
罗长海
岳正波
机构
合肥工业大学
资源
与环境
工程
学院
合肥工业大学安徽省工业废水处理与资源化工程研究中心
安徽
马钢矿业
资源
集团南山矿业有限公司
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期145-150,共6页
基金
国家自然科学基金联合基金资助项目(U19A20108)
安徽省重点研究与开发计划资助项目(2022107020015)。
文摘
采矿行业产生的尾矿水具有较高的金属离子和硫酸盐质量浓度,同时具有酸化的风险,对尾矿水水质的预测和评价有利于保障尾矿水资源循环利用和可持续发展。文章将线性原始数据通过滑动窗口处理转化为模型的输入矩阵,利用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)对极限学习机(extreme learning machine,ELM)进行改进,提出一种基于PSO-ELM的水质预测模型,以安徽马鞍山某矿区坑湖为对象,使用不同网络模型对水质参数进行预测。结果表明,改进后的PSO-ELM模型较BP(back propagation)神经网络、传统ELM具有更高的预测精度,决定系数达到82%,均方误差仅为0.04,并且具有更快的计算和收敛速度。将训练集数据与预测数据相结合,采用Spearman秩相关系数法评价水质稳定性,结果表明pH值和主要无机盐离子质量浓度较为稳定,无明显变化趋势,满足生态和生产需求。
关键词
水质监测
滑动窗口
粒子群优化算法(PSO)
极限学习机(ELM)
水质评价
Keywords
water quality monitoring
sliding window
particle swarm optimization(PSO)
extreme learning machine(ELM)
water quality assessment
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
养殖废水对AMD重金属的处理效果及去除机制
王丽行
岳正波
佘智祥
揣新
张凯
王进
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于改进PSO-ELM的坑湖水质预测与评价
石秀峰
王进
揣新
王绍平
罗长海
岳正波
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
已选择
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