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题名人工生命仿真的分析
被引量:4
- 1
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作者
蒋培
王洪燕
杨敬安
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机构
合肥工业大学人工智能应用研究所
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出处
《长沙铁道学院学报》
CAS
CSCD
1999年第2期34-39,共6页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
人工生命是一种利用进化计算模型,通过计算机仿真,以化学或其它非生物为基体来描述生命的模型.人工生命仿真仅对低级实体的行为进行编辑,并且把全局模式作为低级实体间相互作用的结果表现出来.对人工生命的研究作了详细的综述,并且对其存在的问题进行了分析.
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关键词
进化计算
人工生命
仿真
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Keywords
evolutionary computation
artificial life
simulation
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分类号
Q111
[生物学—普通生物学]
TP15
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于IEKF视觉运动分析递归算法的研究
被引量:1
- 2
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作者
杨敬安
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机构
合肥工业大学人工智能应用研究所
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第4期60-65,共6页
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文摘
本文提出基于图象序列上特征点的图象平面轨迹进行运动参数估计,以提取运动物体的姿态、速度以及外部环境内所感兴趣点的位置参数。由于图象特征点轨迹与待估计的参数有关。
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关键词
IEKF
被动导航
视觉运动分析
运动参数估计
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Keywords
Visual motion analysis,Long image sequence,Motion parameter estimation,Feature point trajectories
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分类号
TN967.3
[电子电信—信号与信息处理]
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题名关于视觉运动分析中凝视与跟踪作用的研究
被引量:1
- 3
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作者
杨敬安
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机构
合肥工业大学人工智能应用研究所
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第3期359-354,共1页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
提出主动观察者利用摄象机旋转,凝视并跟踪环境点使视场中心保持固定,能提供求解问题所需的许多有用信息,从而缩减待解问题的维数及运动参数数目,把不适定问题转变为适定问题,大大简化计算的复杂性,有效地进行3-D运动估计、自运动复原及TTC的计算.
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关键词
凝视约束
视觉运动分析
图像处理
计算机
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Keywords
Fixation constraints, active egomotion, normal flow patterns, active monocular observer.
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名关于融合多针图确定表面绝对深度的误差分析与研究
- 4
-
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作者
杨敬安
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机构
合肥工业大学人工智能研究所
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第7期9-16,共8页
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文摘
本文利用BPS系统首先产生景物的一对表面方向图,然后:1.分割表面方向图为与景物内物体对应的孤立区域;2.匹配两针国内对应区域间的视差;3.确定物体的3D表面绝对深度。最后,着重指出怎样识别以下几种主要误差:(1)表面方向测量误差;(2)重建深度误差;(3)极线与扫描线非平行误差等,并且讨论对这些误差进行定量分析与校正的方法。
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关键词
多针图
BPS系统
表面深度
机器视觉
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Keywords
Multiple needle maps,Absolute depth map,Binocular photometric stereo system,Global coordinate system,3-D look up table
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于可调变异算子求解遗传算法的欺骗问题
被引量:14
- 5
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作者
黄焱
蒋培
王嘉松
杨敬安
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机构
南京大学数学系
合肥工业大学人工智能研究所
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第2期216-219,共4页
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文摘
针对遗传算法GA(geneticalgorithm)欺骗问题的某些特点,从理论上对变异算子进行分析,提出了解决GA欺骗问题的一种新的方法.该算法能够在遗传搜索过程中改变变异算子的方向和概率,使变异算子可调,这样可以有效地消除遗传算法中的欺骗性条件,保持群体的多样性,使GA能顺利地收敛到全局最优解.
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关键词
遗传算法
欺骗问题
可调变异算子
解
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Keywords
Genetic algorithm, deceptive problem, mutation.
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分类号
O242.23
[理学—计算数学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名由双目图象流无对应地估计3-D运动参数
被引量:2
- 6
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作者
杨敬安
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机构
合肥工业大学人工智能应用研究所
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1995年第11期849-857,共9页
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基金
国家自然科学基金
-
文摘
本文设计用并行立体摄象机产生的图象流作为输入,通过解系数由图象速度矩和两图象内坐标构成的线性系统等式,不需左、石两图象流场间特征点与特征点的对应就能复原物体的3-D运动参数.经用综合图象流场测验已经证明我们算法的可行性以及具有功能强、速度快的特点.
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关键词
机器视觉
图象流
估计
运动参数
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Keywords
Binocular image flows,stereo camera platform,stereo image flow simulator,stereoscopic motion analysis,drop-ins and drop-outs
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种融合运动和立体的视差与运动估计算法
被引量:1
- 7
-
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作者
杨敬安
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机构
合肥工业大学人工智能研究所
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1995年第8期77-80,F003,共5页
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文摘
本文提出融合运动和立体的视差与运动估计算法。算法首先通过计算瞬时FOE,实现对每个像素处位移的MAP估计,计算关联置信度测量,然后利用位移估计从两图像序列之一计算相对深度图并导出能用于匹配两立体对图像序列的视差先验概率分布,使立体对的两图像序列匹配,确定3-D景物深度。算法可独立估计每个像素处的视差,不需关联的平滑假设。
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关键词
视差
运动估计
算法
三维视觉
-
Keywords
Binocular motion stereo. MAP estimates,Prior probability distribution,Rela-tive depth map
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名关于遗传算法收敛性的分析
- 8
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作者
蒋培
黄焱
杨敬安
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机构
合肥工业大学人工智能研究所
中国科技大学电子工程部
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出处
《湖南师范大学自然科学学报》
CAS
1999年第1期14-18,共5页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
通过对遗传算法搜索过程的分析,认为在问题空间中某些个体的存在是影响收敛的决定因素,因此定义了吸收串的概念,提出并证明了遗传算法收敛的充分必要条件.文章最后介绍了一种衡量遗传算法困难程度的方法.
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关键词
遗传算法
收敛性
吸收态
吸收串
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Keywords
genetic algorithm
convergence
GA hard problems
absorbing state
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分类号
O242.23
[理学—计算数学]
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题名任意两多边形相交点最大可能数目的计算法
- 9
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作者
杨敬安
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机构
合肥工业大学人工智能应用研究所
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1995年第2期141-145,共5页
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文摘
本文提出计算任意两多边形相交点最大可能数目的算法.文中导出并通过实例证明,如果已知两多边形P和Q分别有p和q个顶点,那末就能够确定它们之间最大可能的交点数目,这样使我们能有效地分析某些领域求解问题算法的复杂性以及解其它有关问题.
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关键词
边界序列
有向边界
边界集合
计算方法
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Keywords
Sequence of edges, directed edge, set of edges, algorithm complexity.
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名三维分层分支树状模式的复原:等式与推导
- 10
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作者
杨敬安
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机构
合肥工业大学人工智能研究所
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1997年第6期462-469,共8页
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基金
国家自然科学基金
安徽省自然科学基金
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文摘
本文提出一种三维分层分支结构建模与复原算法.该算法利用模型成功地估计树图象的结构参数,进行运动模式的光流分析。
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关键词
自遮挡
三维
分层分支结构
计算机图形学
-
Keywords
NURBS, bi skinning surface, inserting knot, degree elevation.
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种利用MAP估计的双目运动体视算法
- 11
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作者
杨敬安
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机构
合肥工业大学人工智能研究所
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第1期50-53,共4页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
本文提出一种融合运动和体视信息的运动与结构参数的鲁棒估计算法.算法首先通过计算瞬时FOE,实现对每个像素处位移的MAP估计,并计算关联的置信度;然后利用位移估计,从两图像序列之一计算相对深度,导出能用于匹配两体视图像序列的视差先验概率分布,使体视对的两帧图像匹配,确定3D景物深度.算法可方便地估计每个像素处的视差,不需对表面作平滑假设.
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关键词
双目运动体视
MAP估计
鲁棒估计算法
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Keywords
Binocular motion stereo,MAP estimates,Prior probability distribution,Relative depth map
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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