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题名基于模板匹配的快速位移提取算法研究
被引量：3
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作者
朱春丽
雷秀军
申远
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机构
合肥师范学院电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室
合肥富煌君达高科信息技术有限公司
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出处
《蚌埠学院学报》
2021年第5期37-41,53,共6页
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基金
安徽省自然科学基金面上项目(1908085ME135)
安徽省科技重大专项(812126883015)。
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文摘
为了快速、精准地获取视觉测量系统中的位移信息,研究分析了基于模板匹配的全局搜索算法、三步搜索算法、新三步搜索算法,以及菱形搜索算法对位移信息的提取精度和速度的影响,并比较分析了曲面拟合法和梯度法两种亚像素定位算法的性能。结果表明:四种位移提取算法的计算精度一样,均在[-0.5像素,0.5像素]之间;全局搜索算法最为耗时;三步搜索算法适于较大位移的提取;新三步搜索算法具有自适应性,相对于三步搜索算法,更适于小位移的运动估计;对于小位移为主的运动估计,菱形搜索算法计算效率最高,最为合适;在所选用位移提取算法的基础上,曲面拟合法额外增加的计算时间远小于梯度法,更适用于实际视觉测量系统中位移的高精度提取。分析结果对基于视觉的实际运动估计具有一定的参考价值。
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关键词
视觉测量
模板匹配
快速位移提取
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Keywords
visual measurement
template matching
fast displacement extraction
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分类号
U212
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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