-
题名基于加权的本体相似度计算方法
被引量：8
- 1
-
-
作者
吕刚
郑诚
-
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
合肥学院网络与智能信息处理合肥学院重点实验室
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第5期1093-1095,1103,共4页
-
基金
安徽省自然科学基金项目(050420204)
安徽省高校自然科学研究基金项目(2006kj055B)
-
文摘
为优化基于本体的语义推理效果,提出了对本体中概念结点赋予权重的相似度计算方法。通过定义本体树中深度因子和密度因子,以解决本体中概念深度与密度对相似度计算的影响。利用JenaA PI、Lucene等开源工具包,提出了查询扩展方法。实验结果表明,提出的基于加权语义相似度计算模型与传统的计算法方法以及主观判断的方法相比,提高了相似度计算的准确性,效率有明显提高。
-
关键词
本体
语义距离
语义相似度
语义检索
查询语义扩展
-
Keywords
ontology
semantic distance
semantic similarity
semantic search
semantic query expansion
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名应用模糊本体的广义关联规则挖掘算法
- 2
-
-
作者
吕刚
王昆仑
郑诚
-
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室。安徽合肥
安徽大学计算机科学与技术学院
合肥学院计算机科学与技术系
合肥学院网络与智能信息处理合肥学院重点实验室
-
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第9期105-107,121,共4页
-
基金
安徽省自然科学基金资助项目(050420204)
安徽省高校自然科学研究基金资助项目(2006kj055B)
-
文摘
模糊集与本体结合的数据挖掘方法得到了广泛的关注。为了丰富数据挖掘效果以及数据挖掘得出的规则的完整性,本文在模糊本体的挖掘算法基础上,提出了模糊本体中叶子结点的相似度定义以及不同语义层次所含项目集的数目定义多重最小支持度,提出了基于模糊本体的广义关联规则算法。对比实验证明,基于模糊本体的广义关联规则算法的挖掘具有更强的可读性,获得的语义关联规则更加丰富,促进了在广义关联规则挖掘过程中使概念泛化更加合理,提高了算法效率。
-
关键词
数据挖掘
模糊本体
关联规则
多重最小支持度
-
Keywords
data mining
fuzzy ontology
association rule
multiple minimum supports
-
分类号
TP318
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
