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题名CLIQUE算法在信用卡审批模型中的应用研究
被引量：2
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作者
项响琴
汪萍
李健
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机构
合肥学院网络与智能信息处理中心实验室
安徽建筑工业学院机电学院
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出处
《安徽建筑工业学院学报（自然科学版）》
2011年第1期89-93,共5页
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基金
安徽省自然科学基金项目(KJ2009B122)
合肥学院人才科研基金项目(11RC06)
安徽省自然科学基金项目(产学研)(KJ2010B033)
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文摘
聚类分析是数据挖掘的最主要功能之一,其中CLIQUE算法是综合了基于密度和基于网格的聚类方法,对于大型数据库中的高维数据的聚类非常有效,解决了现有多种聚类算法只能处理低维空间数据的缺陷。通过分析研究聚类中的CLIQUE算法,将其应用于信用卡的审批模型中,能进行高效、智能的判断,为发卡银行提供有效的决策支持。
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关键词
数据挖掘
聚类分析
CLIQUE算法
信用卡审批
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Keywords
data Mining
clustering analysis
CLIQUE algorithm
credit card approval
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名公路隧道交通安全的聚类分析
被引量：1
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作者
曹树志
项响琴
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机构
安徽省交通规划设计研究院
合肥学院网络与智能信息处理中心实验室
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出处
《黑龙江交通科技》
2011年第9期233-234,共2页
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基金
安徽省自然科学基金项目(KJ2009B122)
合肥学院人才科研基金项目(11RC06)
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文摘
隧道是公路上的特殊路段,空间环境狭窄、量车流大、车速快、光线变化大、视野不清等,多方面潜在交通事故的诱因。聚类分析是计算机领域数据挖掘的重要分支之一,运用CLIQUE算法对公路隧道事故数据进行聚类,对聚类结果进行分析,得出影响的主要因素,提供了一些建议,对于公路隧道的规划和运营管理等方面具有一定的参考价值。
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关键词
交通安全
隧道
聚类分析
CLIQUE算法
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分类号
U445.7
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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