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新型CQB-N氟塑料磁力泵关键技术研发
被引量:
1
1
作者
柴立平
余超
+2 位作者
潘耀东
李强
王阳洋
《人民长江》
北大核心
2018年第20期101-106,共6页
为了解决传统的磁力离心泵泵体与叶轮之间的摩擦咬合失效,同时为降低安装检修难度,减少涡流损耗产生的热量等问题,对磁力离心泵结构进行了优化设计。创新地提出了一种氟塑料磁力泵口环径向密封结构设计、循环冷却以及隔离套结构,简化了...
为了解决传统的磁力离心泵泵体与叶轮之间的摩擦咬合失效,同时为降低安装检修难度,减少涡流损耗产生的热量等问题,对磁力离心泵结构进行了优化设计。创新地提出了一种氟塑料磁力泵口环径向密封结构设计、循环冷却以及隔离套结构,简化了泵转子结构。这些优化设计能增强隔离套的强度及其耐压性,同时还可以消除磁涡流的损耗。结果表明:新型磁力离心泵现场运行平稳、整机产生的振动较小,耐温高达160℃,运行效率高达67. 8%,达到并超越了国家先进水平。
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关键词
磁力泵
CQB-N氟塑料
涡流损耗
优化设计
关键技术
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职称材料
基于深度迁移学习的玻璃绝缘子自爆状态智能认知方法研究
被引量:
25
2
作者
李帷韬
焦点
+3 位作者
张倩
韩慧慧
汤健
丁美双
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期3710-3720,共11页
针对现有绝缘子自爆状态检测方法中开环模型泛化能力的不足和深层神经网络结构的缺陷,模仿人类认知模式,借鉴迁移学习和闭环控制思想,该文探索了一种基于深度迁移学习的玻璃绝缘子自爆状态智能认知方法。首先,面向预处理的绝缘子图像,...
针对现有绝缘子自爆状态检测方法中开环模型泛化能力的不足和深层神经网络结构的缺陷,模仿人类认知模式,借鉴迁移学习和闭环控制思想,该文探索了一种基于深度迁移学习的玻璃绝缘子自爆状态智能认知方法。首先,面向预处理的绝缘子图像,采用交错组卷积策略重构GoogLeNet网络的卷积层,降低卷积复杂度。其次,基于自适应卷积模块组构建绝缘子图像由整体到局部有确定映射关系的动态特征空间数据结构,采用可区分性测度指标评测特征空间的差异认知信息,增强简约特征空间的可解释性。再次,将简约全连接特征向量送给随机配置网络模式分类器,建立具有强泛化能力的绝缘子图像分类准则。最后,模仿人类认知模式,基于广义误差和熵理论,建立玻璃绝缘子图像不确定认知结果的熵形式目标优化函数评测指标,实时评测绝缘子自爆状态认知结果,构建动态迁移学习机制,实现自爆状态多层次差异化特征空间及其分类准则的自寻优调节和重构。实验结果表明了文中方法的可行性和有效性。
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关键词
绝缘子自爆状态
深度学习
反馈机制
智能检测
语义误差信息熵
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职称材料
基于深度迁移学习的大雾等级智能认知方法研究
被引量:
8
3
作者
李帷韬
韩慧慧
+2 位作者
焦点
汤健
丁美双
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期88-96,共9页
已有雾气检测模型存在缺陷以及深层神经网络优化存在困难。模仿人类认知模式,借鉴迁移学习和闭环控制理论思想,探索了一种基于动态交错组卷积的雾气等级智能认知方法。首先,构建交错组卷积层以降低卷积运算的通道冗余;其次,构建可区分...
已有雾气检测模型存在缺陷以及深层神经网络优化存在困难。模仿人类认知模式,借鉴迁移学习和闭环控制理论思想,探索了一种基于动态交错组卷积的雾气等级智能认知方法。首先,构建交错组卷积层以降低卷积运算的通道冗余;其次,构建可区分性测度指标和认知决策信息系统,获取雾气图像多层次差异化简约特征空间数据结构;再次,设计深层随机配置网络分类器,构建具有强泛化能力的分类准则;最后,基于广义误差和熵理论,仿人类反复推敲比对的认知模式实时评测雾气等级认知结果的可信度,基于迁移学习机制实现雾气图像多层次差异化特征空间及其分类准则的自寻优重构,对可信度低的雾气图像进行再认知。15 000幅大雾图像的平均识别率为95.98%,实验结果表明,所用方法与其他算法相比,增强了模型的泛化能力,提升了模型的认知精度。
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关键词
雾气等级
交错组卷积
深层随机配置网络
语义误差熵
迁移学习
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职称材料
导叶数对多级离心泵反转式透平性能的影响
被引量:
6
4
作者
柴立平
黄鑫
+2 位作者
邹文鹏
潘耀东
杨政
《中国农村水利水电》
北大核心
2018年第5期181-185,共5页
为研究导叶数对多级离心泵反转式液力透平性能的影响,以多级离心泵反转式液力透平首级为研究对象,设计了3种叶片数的导叶及相匹配的环形蜗壳。利用CFX软件进行定常及非定常数值计算,获得模型泵工况、透平工况的外特性曲线和内流场分布,...
为研究导叶数对多级离心泵反转式液力透平性能的影响,以多级离心泵反转式液力透平首级为研究对象,设计了3种叶片数的导叶及相匹配的环形蜗壳。利用CFX软件进行定常及非定常数值计算,获得模型泵工况、透平工况的外特性曲线和内流场分布,以及导叶、蜗壳的内部压力脉动数据,并进行分析。结果表明:导叶数越少的模型内部流动越均匀。7片导叶数模型的回收功率及效率均为最大,但导叶数越少的情况下,导叶及蜗壳处的压力脉动幅值也越大。当导叶叶片数大于等于9片时,模型内部的压力脉动幅值基本保持不变。
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关键词
导叶
多级离心泵
液力透平
压力脉动
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职称材料
具有仿反馈调整机制的汉字认知方法研究
5
作者
李帷韬
宋程楠
+2 位作者
王光新
王建平
丁美双
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第6期1105-1111,共7页
针对已有开环认知模型和基于固定认知方法的闭环反馈认知模型的缺陷,仿人面对不同认知需求时自由调整认知方法反复推敲比对从全局到局部认知的特点,探索了一种具有仿反馈调整机制的多认知方法融合智能认知模型。首先,提出了一种具有仿...
针对已有开环认知模型和基于固定认知方法的闭环反馈认知模型的缺陷,仿人面对不同认知需求时自由调整认知方法反复推敲比对从全局到局部认知的特点,探索了一种具有仿反馈调整机制的多认知方法融合智能认知模型。首先,提出了一种具有仿反馈调整机制的多认知方法融合智能认知模型,给出了认知模型的结构、功能和运行机制;第二,分析样本的认知需求,实现认知方法的自适应调整融合以指导不同样本优化特征空间和分类认知准则建立,从全局到局部认知;第三,定义了相似度评价指标,评估认知结果的可信度,以更新认知需求;第四,将该模型应用于脱机手写体汉字认知。通过对GB 23122-80手写体汉字样本库的仿真实验,平均认知精度达92.78%,实验结果表明方法的优越性。
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关键词
仿反馈调整机制
认知需求
认知结果相似度
融合认知
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职称材料
题名
新型CQB-N氟塑料磁力泵关键技术研发
被引量:
1
1
作者
柴立平
余超
潘耀东
李强
王阳洋
机构
合肥
工业大学机械工程
学院
安徽南方化工泵业有限公司
合肥共达职业技术学院
出处
《人民长江》
北大核心
2018年第20期101-106,共6页
基金
安徽省级质量工程项目(2016SJJD062)
文摘
为了解决传统的磁力离心泵泵体与叶轮之间的摩擦咬合失效,同时为降低安装检修难度,减少涡流损耗产生的热量等问题,对磁力离心泵结构进行了优化设计。创新地提出了一种氟塑料磁力泵口环径向密封结构设计、循环冷却以及隔离套结构,简化了泵转子结构。这些优化设计能增强隔离套的强度及其耐压性,同时还可以消除磁涡流的损耗。结果表明:新型磁力离心泵现场运行平稳、整机产生的振动较小,耐温高达160℃,运行效率高达67. 8%,达到并超越了国家先进水平。
关键词
磁力泵
CQB-N氟塑料
涡流损耗
优化设计
关键技术
Keywords
magnetic pump
CQB-N fluorine plastics
eddy current loss
optimize design
key technology
分类号
TV734 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于深度迁移学习的玻璃绝缘子自爆状态智能认知方法研究
被引量:
25
2
作者
李帷韬
焦点
张倩
韩慧慧
汤健
丁美双
机构
合肥
工业大学电气与自动化工程
学院
北京工业大学信息学部
合肥共达职业技术学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期3710-3720,共11页
基金
国家电网总部科技项目(2019CETIT-Ⅲ-1-11)。
文摘
针对现有绝缘子自爆状态检测方法中开环模型泛化能力的不足和深层神经网络结构的缺陷,模仿人类认知模式,借鉴迁移学习和闭环控制思想,该文探索了一种基于深度迁移学习的玻璃绝缘子自爆状态智能认知方法。首先,面向预处理的绝缘子图像,采用交错组卷积策略重构GoogLeNet网络的卷积层,降低卷积复杂度。其次,基于自适应卷积模块组构建绝缘子图像由整体到局部有确定映射关系的动态特征空间数据结构,采用可区分性测度指标评测特征空间的差异认知信息,增强简约特征空间的可解释性。再次,将简约全连接特征向量送给随机配置网络模式分类器,建立具有强泛化能力的绝缘子图像分类准则。最后,模仿人类认知模式,基于广义误差和熵理论,建立玻璃绝缘子图像不确定认知结果的熵形式目标优化函数评测指标,实时评测绝缘子自爆状态认知结果,构建动态迁移学习机制,实现自爆状态多层次差异化特征空间及其分类准则的自寻优调节和重构。实验结果表明了文中方法的可行性和有效性。
关键词
绝缘子自爆状态
深度学习
反馈机制
智能检测
语义误差信息熵
Keywords
insulator self-exploding state
deep learning
feedback mechanism
intelligent detection
semantic error information entropy
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于深度迁移学习的大雾等级智能认知方法研究
被引量:
8
3
作者
李帷韬
韩慧慧
焦点
汤健
丁美双
机构
合肥
工业大学电气与自动化工程
学院
北京工业大学信息学部
合肥共达职业技术学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期88-96,共9页
基金
异构网络和异构数据融合的变电站一体化智能运维关键技术研究与应用资助项目。
文摘
已有雾气检测模型存在缺陷以及深层神经网络优化存在困难。模仿人类认知模式,借鉴迁移学习和闭环控制理论思想,探索了一种基于动态交错组卷积的雾气等级智能认知方法。首先,构建交错组卷积层以降低卷积运算的通道冗余;其次,构建可区分性测度指标和认知决策信息系统,获取雾气图像多层次差异化简约特征空间数据结构;再次,设计深层随机配置网络分类器,构建具有强泛化能力的分类准则;最后,基于广义误差和熵理论,仿人类反复推敲比对的认知模式实时评测雾气等级认知结果的可信度,基于迁移学习机制实现雾气图像多层次差异化特征空间及其分类准则的自寻优重构,对可信度低的雾气图像进行再认知。15 000幅大雾图像的平均识别率为95.98%,实验结果表明,所用方法与其他算法相比,增强了模型的泛化能力,提升了模型的认知精度。
关键词
雾气等级
交错组卷积
深层随机配置网络
语义误差熵
迁移学习
Keywords
fog grade
interleaved group convolutions
deep stochastic con?guration networks
entropy of semantic error
transfer learning
分类号
P49 [天文地球—大气科学及气象学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
导叶数对多级离心泵反转式透平性能的影响
被引量:
6
4
作者
柴立平
黄鑫
邹文鹏
潘耀东
杨政
机构
合肥
工业大学机械工程
学院
合肥
工业大学汽车与交通工程
学院
安徽南方化工泵业有限公司
合肥共达职业技术学院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2018年第5期181-185,共5页
基金
安徽省级质量工程项目(2016SJJD062)
合肥工业大学博士学位人员专项资助基金项目(JZ2015HGBZ0469
JZ2015HGBZ0128)
文摘
为研究导叶数对多级离心泵反转式液力透平性能的影响,以多级离心泵反转式液力透平首级为研究对象,设计了3种叶片数的导叶及相匹配的环形蜗壳。利用CFX软件进行定常及非定常数值计算,获得模型泵工况、透平工况的外特性曲线和内流场分布,以及导叶、蜗壳的内部压力脉动数据,并进行分析。结果表明:导叶数越少的模型内部流动越均匀。7片导叶数模型的回收功率及效率均为最大,但导叶数越少的情况下,导叶及蜗壳处的压力脉动幅值也越大。当导叶叶片数大于等于9片时,模型内部的压力脉动幅值基本保持不变。
关键词
导叶
多级离心泵
液力透平
压力脉动
Keywords
guide vane
multistage centrifugal pump
hydraulic turbine
pressure pulsation
分类号
TV136 [水利工程—水力学及河流动力学]
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职称材料
题名
具有仿反馈调整机制的汉字认知方法研究
5
作者
李帷韬
宋程楠
王光新
王建平
丁美双
机构
合肥
工业大学电气与自动化工程
学院
合肥共达职业技术学院
电气工程系
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第6期1105-1111,共7页
基金
国家青年自然科学基金项目(61305029)
博士后科学基金面上资助项目(2013M541820)
安徽省青年自然科学基金项目(1408085QF133)
文摘
针对已有开环认知模型和基于固定认知方法的闭环反馈认知模型的缺陷,仿人面对不同认知需求时自由调整认知方法反复推敲比对从全局到局部认知的特点,探索了一种具有仿反馈调整机制的多认知方法融合智能认知模型。首先,提出了一种具有仿反馈调整机制的多认知方法融合智能认知模型,给出了认知模型的结构、功能和运行机制;第二,分析样本的认知需求,实现认知方法的自适应调整融合以指导不同样本优化特征空间和分类认知准则建立,从全局到局部认知;第三,定义了相似度评价指标,评估认知结果的可信度,以更新认知需求;第四,将该模型应用于脱机手写体汉字认知。通过对GB 23122-80手写体汉字样本库的仿真实验,平均认知精度达92.78%,实验结果表明方法的优越性。
关键词
仿反馈调整机制
认知需求
认知结果相似度
融合认知
Keywords
Simulated feedback regulation mechanism
cognitive demanding
cognitive result similarity
fusion cognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新型CQB-N氟塑料磁力泵关键技术研发
柴立平
余超
潘耀东
李强
王阳洋
《人民长江》
北大核心
2018
1
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职称材料
2
基于深度迁移学习的玻璃绝缘子自爆状态智能认知方法研究
李帷韬
焦点
张倩
韩慧慧
汤健
丁美双
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
25
在线阅读
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职称材料
3
基于深度迁移学习的大雾等级智能认知方法研究
李帷韬
韩慧慧
焦点
汤健
丁美双
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020
8
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职称材料
4
导叶数对多级离心泵反转式透平性能的影响
柴立平
黄鑫
邹文鹏
潘耀东
杨政
《中国农村水利水电》
北大核心
2018
6
在线阅读
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职称材料
5
具有仿反馈调整机制的汉字认知方法研究
李帷韬
宋程楠
王光新
王建平
丁美双
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019
0
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职称材料
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