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基于神经网络的英文机辅翻译预调序模型研究 被引量:2
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作者 韦祥刚 赵足娥 +1 位作者 吴年利 李培隆 《现代电子技术》 北大核心 2017年第22期104-106,共3页
长距离调序由于缺少有效的描述而成为英语统计机器翻译的一大挑战。针对长距离调序的可能途径:预调序,提出了一种基于神经网络的英文机辅翻译预调序模型。该模型在线性排序框架下结合神经网络建模,可以从大量样本数据中抽取句法和语义... 长距离调序由于缺少有效的描述而成为英语统计机器翻译的一大挑战。针对长距离调序的可能途径:预调序,提出了一种基于神经网络的英文机辅翻译预调序模型。该模型在线性排序框架下结合神经网络建模,可以从大量样本数据中抽取句法和语义等有用信息,以预测不同语言的语序差异。最后在中文到英文的翻译机器和英文到中文的翻译机器上对该模型进行了实验。实验结果表明,该模型提高了系统性能,具有有效性。 展开更多
关键词 神经网络 统计机器翻译 预调序模型 长距离调序
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基于弱化语法规则的英文机器翻译的优化研究 被引量:3
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作者 赵足娥 李培隆 《现代电子技术》 北大核心 2017年第22期27-29,共3页
针对传统英文机器翻译过于依赖专家总结,而对弱化规则下英文翻译误差大的缺点,提出一种基于弱化语法规则的英文机器翻译优化算法。该算法对英文的语法规则进行分析,再对语义进行高斯边缘化获取其矩形窗函数,得到窗口特征向量,投影语义... 针对传统英文机器翻译过于依赖专家总结,而对弱化规则下英文翻译误差大的缺点,提出一种基于弱化语法规则的英文机器翻译优化算法。该算法对英文的语法规则进行分析,再对语义进行高斯边缘化获取其矩形窗函数,得到窗口特征向量,投影语义信息熵数据,并将语义关联因素加入到文本的信息熵与信息增益中去,从而得到语义非线性谱特征。最终实现特征识别,解决了传统英文机器翻译误差大的问题。最后对提出的算法进行仿真验证,结果表明使用该算法可以得到较好的英文翻译效果,从而证明了该算法的发展空间较好。 展开更多
关键词 英文机器翻译 弱化语法规则 信息熵 特征识别
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校本教研:高校ESP教师专业发展的有效途径 被引量:3
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作者 赵足娥 《教育与职业》 北大核心 2008年第24期128-129,共2页
当前,ESP师资的不理想阻碍了ESP教学的发展。右江民族医学院ESP教研室两年的实践证明:以“教师的自我反思、教师间的同伴互助、先进理论和方法的专业引领”为核心的“校本教研”是一条适合我国国情、促进ESP教师专业发展的有效途径。
关键词 校本教研 ESP 专业发展
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