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社会资本在社区防灾中的应用研究——以台湾新北市自主防灾小区为例 被引量:2
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作者 王量量 蒋浩宇 +1 位作者 刘佳欣 庄睦雄 《上海城市规划》 北大核心 2022年第4期38-42,共5页
现阶段我国社区防灾工程技术已取得了较大的成就并积累了诸多实践经验,但对防灾过程中关于社区社会性的思考相对匮乏,导致社区防灾体系的构建中社会属性被剥离,社区防灾体系不完整。以台湾新北市自主防灾小区体系为例,探讨社会资本在构... 现阶段我国社区防灾工程技术已取得了较大的成就并积累了诸多实践经验,但对防灾过程中关于社区社会性的思考相对匮乏,导致社区防灾体系的构建中社会属性被剥离,社区防灾体系不完整。以台湾新北市自主防灾小区体系为例,探讨社会资本在构建防灾社区中的作用,同时对比两岸社区防灾体系的异同,并从中发掘适合大陆社区防灾体系的社会组织模式,以期为我国社区防灾体系建设提供新的思路。 展开更多
关键词 社会资本 社区防灾 自主防灾小区
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巨灾后城镇减灾规划的崛起--中国台湾“9·21大地震”及“八八水灾”个案的回顾与省思
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作者 洪启东 陈宗贤 李佳翰 《城乡规划》 2017年第3期86-97,共12页
发生于1999年的中国台湾"9?21大地震"和2009年的中国台湾"八八水灾"这两次重大的自然灾害严重冲击了台湾的城市环境,凸显了传统城市规划的市场失灵与政府体制的脆弱,城市规划欠缺对跨域专业整合重要性的认知,特别... 发生于1999年的中国台湾"9?21大地震"和2009年的中国台湾"八八水灾"这两次重大的自然灾害严重冲击了台湾的城市环境,凸显了传统城市规划的市场失灵与政府体制的脆弱,城市规划欠缺对跨域专业整合重要性的认知,特别是面对极端气候冲击时对土地的(再)利用。两大事件也突出了把"减灾"与"社会—经济脆弱度"融入空间规划的重要性,因此,塑造"韧性城市"逐渐蔚为风潮。本文介绍了"9?21大地震"与"八八水灾"这两次台湾有史以来巨大灾害的背景、重建规划的内涵及政府作为,通过回顾文献与案例讨论,以及比较、分析西方相关的论述,试图厘清两点:一是巨灾之后台湾城镇空间重建规划的经验和体制建设;二是城镇减灾规划论述与当今城市规划和灾害管理接榫的困境。企盼通过本文的综述能对两岸三地空间规划的专业交流有所裨益。 展开更多
关键词 城市规划 城镇防减灾 台湾“9.21大地震” 台湾“八八水灾” 灾害管理
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台湾地区幼儿园营销策略及其启示
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作者 邹文谦 陈淑贞 《宁波教育学院学报》 2022年第2期10-14,共5页
幼儿园营销是将营销的观念运用到幼儿园的经营与管理上,通过内外部环境的分析来制定并执行合适的营销策略。以服务营销三角架构为主线,从幼儿园外部营销、内部营销、互动营销三个方面对台湾地区幼儿园营销策略进行梳理,并在此基础上总... 幼儿园营销是将营销的观念运用到幼儿园的经营与管理上,通过内外部环境的分析来制定并执行合适的营销策略。以服务营销三角架构为主线,从幼儿园外部营销、内部营销、互动营销三个方面对台湾地区幼儿园营销策略进行梳理,并在此基础上总结出幼儿园需要把握营销核心内容、严守营销教育底线。 展开更多
关键词 台湾地区 幼儿园 内部营销 外部行销 互动营销
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传奇·浪漫·日常:当下中国电视剧类型的叙事风格研究
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作者 张帆 张伊扬 《电影评介》 北大核心 2020年第6期84-88,共5页
中国传媒大学彭文祥教授指出:“在当代语境中,影视剧的类型化生产本质上是一种以观众为中心、以社会心理为中介,并进行惯例化制作和创新发展以实现价值共享的艺术生产方式。”[1]电视剧的类型化生产必然要以商业机制、市场规律为创作基... 中国传媒大学彭文祥教授指出:“在当代语境中,影视剧的类型化生产本质上是一种以观众为中心、以社会心理为中介,并进行惯例化制作和创新发展以实现价值共享的艺术生产方式。”[1]电视剧的类型化生产必然要以商业机制、市场规律为创作基础,所以才会有学者指出:“电视剧商品化的结果,造成叙事者创作风格的保守主义,叙事者所再现的内容不再求新求变,只以观众已经接受的通俗模式进行小幅度修改与变化。甚或针对某些风行类型或情节一窝疯地抢制,每过数年即换一批制作群与演员,重新制播一次。”[2]但不可否认的一点是,正是这种“以观众为中心”的生产机制,使得各种类型的电视剧形成了自己独特的叙事风格。当下中国电视剧的叙事风格主要体现在:古装剧的传奇化叙事风格、偶像剧的浪漫主义叙事风格、乡村剧的日常生活叙事风格。 展开更多
关键词 中国传媒大学 叙事风格 价值共享 叙事者 偶像剧 古装剧 日常生活叙事 商业机制
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《银色的月球》——深度阅读王大闳
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作者 徐明松 《城市建筑》 2016年第25期122-123,共2页
书名:银色的月球作者:王大闳编者:李宗哲构成/设计:王志弘出版社:通俗社ISBN:9789868453104主持人推荐语《银色的月球》是一本做工精致的台版图书。与它的结缘,来自于2016年新春半层书店的第一次学术活动,台湾著名策展人、建筑史学者徐... 书名:银色的月球作者:王大闳编者:李宗哲构成/设计:王志弘出版社:通俗社ISBN:9789868453104主持人推荐语《银色的月球》是一本做工精致的台版图书。与它的结缘,来自于2016年新春半层书店的第一次学术活动,台湾著名策展人、建筑史学者徐明松老师用王大闳的人生故事、建筑作品和文学著作,为这位传奇建筑师勾勒出了一个鲜活、立体的形象,也将我们阅读王大闳的目光首次引向了建筑之外。的确,作为一位经历过中、西方文化'完整'养成的大师,王大闳的艺术成就并不仅限于建筑。 展开更多
关键词 书名 月球 地卫一 卫星 深度阅读 王尔德 诗人 建筑师 美术家
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设计管理课程与教程探索 被引量:3
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作者 邓成连 《设计艺术》 2003年第1期75-76,共2页
设计管理课程列入高等教育之教程学中有其实务之必要性,英国CNAA[1992]指出适当地善用管理设计力(design capability)将有利于工业的复兴,美国设计管理协会研究主管Freeze[1992]亦强调管理教育者亦渐了解将设计视为企业资源的重要性,而... 设计管理课程列入高等教育之教程学中有其实务之必要性,英国CNAA[1992]指出适当地善用管理设计力(design capability)将有利于工业的复兴,美国设计管理协会研究主管Freeze[1992]亦强调管理教育者亦渐了解将设计视为企业资源的重要性,而在MBA之课程中加入了设计管理课程;Pratt有鉴于设计实务中设计管理之重要性则为具设计实务经验的设计师开设设计管理硕士之课程. 展开更多
关键词 设计管理课程 高等教育 教程学 教学目标 教学内容 教学方式
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AI协作的设计模式 被引量:2
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作者 高焕堂 《电子产品世界》 2020年第4期88-90,共3页
从人机共舞的角度去思考和设计AI系统是一条鸟语花香之路。于此,举一个简单的协同合作的范例,包含一位AI丫环和一位AI格格,两者来协助人们去探索和挑选工作机会。换句话说,这个AI项目体现了人类、AI格格和AI丫环之间的智慧协同[1-3]。
关键词 AI 协作模式 人机共舞
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ML的迭代学习过程 被引量:1
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作者 高焕堂 《电子产品世界》 2021年第5期33-35,55,共4页
从数据中寻找出W和B就是ML的主要任务之一。然而,ML并没办法直接计算出能够满足这个目标的W和B值,但是它会逐步地修正W和B,来满足输入空间与目标空间的对映关系(即规律)。本文将说明ML的逐步(迭代)学习策略及过程。
关键词 目标空间 迭代学习 输入空间 学习策略
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上海怀旧题材电影中的空间意象
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作者 丁鹏 《电影评介》 北大核心 2020年第17期23-26,共4页
意象这一概念,原是中国古典诗歌中所独有的审美范畴,其含义“概括地说,就是寄意于象,把情感化为可以感知的形象符号,为情感找到一个客观的对应物,使情成体,便于玩味关照。”简单来说,所谓意象,就是创作者将个人的主观情感投射到具体的... 意象这一概念,原是中国古典诗歌中所独有的审美范畴,其含义“概括地说,就是寄意于象,把情感化为可以感知的形象符号,为情感找到一个客观的对应物,使情成体,便于玩味关照。”简单来说,所谓意象,就是创作者将个人的主观情感投射到具体的事物之上,使得情感具有更丰富的底蕴和依托。如果将意象的内涵和外延放大来看的话,我们可以发现,意象也被广泛地运用于电影的创作之中,成为介于具体与抽象之间的一种非言语的,具有象征性的艺术表达方式。 展开更多
关键词 中国古典诗歌 形象符号 空间意象 具体与抽象 情感投射 对应物 艺术表达方式 审美范畴
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“AI自动提取特征”的简易范例
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作者 高焕堂 《电子产品世界》 2020年第6期85-88,共4页
0引言在人与AI之间,最典型的协同合作模式是:由人们去观察而萃取特征,然后AI依据该特征进行分类,这称为:人工提取特征。此外还有进一步的合作模式:让AI自己来学习萃取特征,并且进行分类。这称为:自动提取特征。本文将借由很简单的范例... 0引言在人与AI之间,最典型的协同合作模式是:由人们去观察而萃取特征,然后AI依据该特征进行分类,这称为:人工提取特征。此外还有进一步的合作模式:让AI自己来学习萃取特征,并且进行分类。这称为:自动提取特征。本文将借由很简单的范例来展示“自动提取特征”,以便充分发挥各种AI模型的特色,来促进特征提取的效率。 展开更多
关键词 特征提取 AI 协同合作 合作模式 自动提取特征 范例 萃取 分类
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ML空间对映公式:X*W+B=Y
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作者 高焕堂 《电子产品世界》 2021年第4期28-30,共3页
1记住相关性:使用X*W+B=Y公式在上一期里,曾经说明了人和ML(机器学习)一样都很擅长于将事物从原来的空间对映到另一个空间,例如绘画、写作等。在对映过程中,会不断强化其对共性的记忆强度,因而能从经验中累积、沉淀其所观察过事物的共... 1记住相关性:使用X*W+B=Y公式在上一期里,曾经说明了人和ML(机器学习)一样都很擅长于将事物从原来的空间对映到另一个空间,例如绘画、写作等。在对映过程中,会不断强化其对共性的记忆强度,因而能从经验中累积、沉淀其所观察过事物的共同规律(即共相)。 展开更多
关键词 机器学习 记忆强度 共同规律 空间 相关性 公式
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AI讲座:ML的分类方法
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作者 高焕堂 《电子产品世界》 2021年第6期28-30,共3页
从上一期的内容里[1],您已经观察到了ML具有很好的能力,可以探索出足够好的W和B,进而求出足够趋近于目标的预测值。于是,ML就能够帮助人类对各种事物(的数据)进行“分门别类”了,这就简称为:分类(Classification)。现在就来说明机器(计... 从上一期的内容里[1],您已经观察到了ML具有很好的能力,可以探索出足够好的W和B,进而求出足够趋近于目标的预测值。于是,ML就能够帮助人类对各种事物(的数据)进行“分门别类”了,这就简称为:分类(Classification)。现在就来说明机器(计算机)是如何学习分类的。 展开更多
关键词 学习分类 分类方法 分门别类
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