-
题名基于人工智能的无线传输技术最新研究进展
被引量:38
- 1
-
-
作者
张静
金石
温朝凯
高飞飞
江涛
-
机构
东南大学移动通信国家重点实验室
台湾中山大学通讯工程研究所
清华大学自动化系
华中科技大学武汉光电国家研究中心
-
出处
《电信科学》
2018年第8期46-55,共10页
-
基金
国家自然科学基金杰出青年科学基金资助项目(No.61625106)
国家自然科学基金资助项目(No.61531011)~~
-
文摘
智能通信被认为是5G之后无线通信发展的主流方向之一,其基本思想是将人工智能引入无线通信系统的各个层面,实现无线通信与人工智能技术的有机融合。目前,该方面研究正在向物理层快速推进,无线传输技术与人工智能的融合还处于初步探索阶段。面向基于人工智能的无线传输关键技术,从信道估计、信号检测、信道状态信息反馈与重建、信道解码、端到端的无线通信系统方面展开了详细介绍,阐述了近年来国际学术界在该方向的最新研究进展,并在此基础上对利用人工智能的无线传输技术发展趋势进行了进一步展望。
-
关键词
人工智能
无线传输技术
深度学习
-
Keywords
artificial intelligence
wireless transmission
deep learning
-
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于低精度量化的无线传输理论最新研究进展
被引量:2
- 2
-
-
作者
乔丹
温朝凯
高飞飞
金石
-
机构
东南大学移动通信国家重点实验室
台湾中山大学通讯工程研究所
清华大学自动化系
-
出处
《电信科学》
北大核心
2017年第6期21-33,共13页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61625106
No.61531011)~~
-
文摘
5G移动通信技术相比于目前的4G移动通信技术,其峰值速率将增长数十倍,达到吉比特。未来移动通信系统面临着硬件成本高昂、系统功率消耗过高等问题,成为高传输速率通信的主要瓶颈之一。为了解决上述问题,学术界展开了对低功耗高效传输技术的研究,其中能够有效解决上述问题的途径之一就是低精度(如1~3 bit)ADC的接收机。通过对高斯信道下低精度量化的信道容量进行分析,发现相较于传统高精度ADC接收机,2~3 bit的ADC所带来的信道容量损失在可接受的范围内。面向低精度量化在无线通信系统中的应用,综合论述了低精度量化对信道容量的影响以及低精度量化下接收机的设计,解决了低精度量化下诸如同步、增益控制、信道估计等问题,为低精度量化通信系统的具体实现提供指导。
-
关键词
低精度量化
信道容量
接收机
同步
信道估计
-
Keywords
low resolution quantization, channel capacity, receiver, synchronization, channel estimation
-
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
-