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融合词义信息的文本蕴涵识别方法
被引量：
1
1
作者
杜倩龙
宗成庆
苏克毅
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第7期30-40,共11页
文本蕴涵识别是对两个文本之间语义关系的有向推理,而词汇的词义对理解文本的语义以及推理文本之间的语义蕴涵关系有着重要作用。因此,为了有效利用词汇的词义信息推断文本之间的语义蕴涵关系,该文提出一种融合词义信息的文本蕴涵识别...
文本蕴涵识别是对两个文本之间语义关系的有向推理,而词汇的词义对理解文本的语义以及推理文本之间的语义蕴涵关系有着重要作用。因此,为了有效利用词汇的词义信息推断文本之间的语义蕴涵关系,该文提出一种融合词义信息的文本蕴涵识别方法。该方法首次提出将原始的词汇转化为对应的目标词义,然后利用词汇的词义信息改善文本的语义表示和文本间语义关系的推理。实验表明,该文所提出的方法可以有效改善文本间语义关系的推理,从而提升文本蕴涵识别的准确率。
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关键词
词义推断
文本蕴涵识别
语义推理
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题名
融合词义信息的文本蕴涵识别方法
被引量：
1
1
作者
杜倩龙
宗成庆
苏克毅
机构
中国
科学
院自动化
研究所
模式识别国家重点实验室
中国
科学
院大学人工智能学院
台湾“中央研究院”资讯科学研究所
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第7期30-40,共11页
基金
国家自然科学基金(U1836221)。
文摘
文本蕴涵识别是对两个文本之间语义关系的有向推理,而词汇的词义对理解文本的语义以及推理文本之间的语义蕴涵关系有着重要作用。因此,为了有效利用词汇的词义信息推断文本之间的语义蕴涵关系,该文提出一种融合词义信息的文本蕴涵识别方法。该方法首次提出将原始的词汇转化为对应的目标词义,然后利用词汇的词义信息改善文本的语义表示和文本间语义关系的推理。实验表明,该文所提出的方法可以有效改善文本间语义关系的推理,从而提升文本蕴涵识别的准确率。
关键词
词义推断
文本蕴涵识别
语义推理
Keywords
word sense disambiguation
recognizing textual entailment
semantic inference
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合词义信息的文本蕴涵识别方法
杜倩龙
宗成庆
苏克毅
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021
1
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