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跨场景整合:地方政府数字平台综合治理机制探讨--以T市J区为案例 被引量:3
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作者 李志强 许峰 《江淮论坛》 北大核心 2025年第1期153-160,共8页
基层社会治理现代化面对数字化、网络化、智能化趋势,需全面推进数字平台综合治理体系建设,全方位提升数字平台治理能级。基于浙江省T市J区的数字综合治理经验,结合整体性治理和场景融合理论,聚焦平台赋能和场景整合的逻辑关系,建构了... 基层社会治理现代化面对数字化、网络化、智能化趋势,需全面推进数字平台综合治理体系建设,全方位提升数字平台治理能级。基于浙江省T市J区的数字综合治理经验,结合整体性治理和场景融合理论,聚焦平台赋能和场景整合的逻辑关系,建构了地方政府数字平台治理跨场景结构优化、功能完善和合作价值提升的整体逻辑,提出跨平台优化多维数字结构场景、跨时空融合多元数字功能场景及跨地域建构多层数字行动场景的基层治理整合模式。阐述了从分散应对到整体响应的场景要素融合、数字驱动到平台链接的场景功能集成和弥散管理到精细治理的场景价值贯通三大路径,为地方政府数字化改革和基层智慧治理创新提供有益借鉴。 展开更多
关键词 基层治理 数字化改革 平台治理 跨场景联动
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地方特色发展政策动员、情境式行动及效能评价——N市S镇“万亩良田整治工程”过程分析 被引量:1
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作者 李志强 白云腾 许峰 《南京农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第1期105-117,共13页
政策动员对于提升地方治理能力具有重要作用。本文追踪N市S镇“万亩良田整治工程”推进特色发展政策落地、空间重构到模式示范的过程,依据“过程-情境”叙事范式,建构“调适-稳定”的分析框架,阐释地方政府政策动员的过程机制和演变逻... 政策动员对于提升地方治理能力具有重要作用。本文追踪N市S镇“万亩良田整治工程”推进特色发展政策落地、空间重构到模式示范的过程,依据“过程-情境”叙事范式,建构“调适-稳定”的分析框架,阐释地方政府政策动员的过程机制和演变逻辑。研究发现,地方政府实施政策动员需依据行政、市场和社会三重逻辑,推进议题协商,构建实践共同体,完成地方情境化的政策调适和议题改造,达成政策框架内多重组织行动系统的稳定态势。政策动员需以制度创新和整合社会资源为载体,迎合“有效”与“合法”双重逻辑,运用调适策略构建稳定的政策共生机制,推动区域性集体行动的达成,实现基层治理效能提升。此外,本文进一步揭示了政策动员在地方特色产业发展框架下的现实策略和典型模式,完善了地方治理政策实践建构的过程性理论研究。 展开更多
关键词 政策动员 土地综合整治 过程情境 系统稳定
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外资占比、产业集聚和企业创新——基于工业企业数据的研究 被引量:3
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作者 邢震 梁君 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2020年第2期101-112,共12页
通过使用1998—2010年工业企业数据,研究了企业层面的外资占比对企业创新水平的影响。研究发现:外资占比可以显著地提高企业的创新水平,并且通过了相关稳健性和内生性检验;外资占比提升创新水平的边际作用随年份呈现先增大后减小的倒&qu... 通过使用1998—2010年工业企业数据,研究了企业层面的外资占比对企业创新水平的影响。研究发现:外资占比可以显著地提高企业的创新水平,并且通过了相关稳健性和内生性检验;外资占比提升创新水平的边际作用随年份呈现先增大后减小的倒"U"型趋势,说明外资占比的作用方向尽管为正向但是作用程度并非一成不变;机制检验发现,产业集聚是外资占比影响企业创新的中介渠道,即外资占比促进了产业集聚程度进而提升了企业的创新水平,并且主要体现在地区层面的集聚,而在行业层面的集聚并不显著;从区域、是否重工业、要素密集度和是否出口企业等层面进行相关异质性检验,发现外资占比的作用有所不同。研究基本上肯定了企业外资占比对于促进企业创新的积极作用,因此地方政府依然需要重视招商引资。 展开更多
关键词 外资占比 产业集聚 创新 时间趋势
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基于BP神经网络的摔倒检测算法 被引量:9
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作者 周立鹏 孟利民 +2 位作者 周磊 蒋维 董建平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S01期242-246,共5页
摔倒对于老年人来说是一个十分严重的问题,实时检测老年人是否摔倒对于减轻摔倒造成的伤害具有重要意义。为此,文中提出了一种基于BP神经网络的摔倒检测算法。该算法采用佩戴于腰部的六轴传感器(MPU6050)来采集人体运动数据,使用简单的... 摔倒对于老年人来说是一个十分严重的问题,实时检测老年人是否摔倒对于减轻摔倒造成的伤害具有重要意义。为此,文中提出了一种基于BP神经网络的摔倒检测算法。该算法采用佩戴于腰部的六轴传感器(MPU6050)来采集人体运动数据,使用简单的统计学方法对数据进行特征提取,并以提取到的特征为BP神经网络的输入神经元,用Levenberg-Marquardt算法训练神经网络模型,使其能够实现摔倒检测的功能。实验结果表明,该算法可以较好地识别摔倒,其准确率可以达到99.55%。 展开更多
关键词 BP神经网络 模式识别 摔倒检测 特征提取 可穿戴式设备
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