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基于绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型的浙江长潭水库污染源解析
被引量：
23
1
作者
刘庄
丁程成
+2 位作者
晁建颖
郑治波
崔益斌
《生态与农村环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期530-539,共10页
基于2010—2020年长潭水库水质监测数据,采用主成分分析与因子分析法识别长潭水库的主要污染源,运用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型解析不同污染源及其对库区主要污染因子的贡献率。结果显示,长潭水库的水体污染物主要来自内生...
基于2010—2020年长潭水库水质监测数据,采用主成分分析与因子分析法识别长潭水库的主要污染源,运用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型解析不同污染源及其对库区主要污染因子的贡献率。结果显示,长潭水库的水体污染物主要来自内生源、生活源和农业面源3个方面。其中有机污染物和叶绿素a(Chl-a)主要来自内生源,内生源对COD_(Mn)、COD_(Cr)、BOD_(5)和Chl-a的贡献率分别为75.52%、51.39%、67.00%和63.65%;氮主要来自生活源,生活源对NH_(4)^(+)-N、NO_(3)^(-)-N和TN的贡献率分别为38.54%、46.80%和77.69%;磷主要来自农业面源,农业面源对TP的贡献率为44.51%。长潭水库TN和TP浓度偏高且主要来自外源输入,如果缺乏有效控制,库区未来将面临水体富营养化的风险,在制定污染控制方案的过程中应当重点关注生活源和农业面源。
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关键词
绝对主成分
多元线性回归
污染源解析
长潭水库
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职称材料
题名
基于绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型的浙江长潭水库污染源解析
被引量：
23
1
作者
刘庄
丁程成
晁建颖
郑治波
崔益斌
机构
生态环境部南京环境科学研究所
台州市黄岩区长潭水库事务中心
出处
《生态与农村环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期530-539,共10页
基金
国家重点研发计划(2022YFC3204004-003)
生态环境部南京环境科学研究所创新团队基金(ZX2023QT017)。
文摘
基于2010—2020年长潭水库水质监测数据,采用主成分分析与因子分析法识别长潭水库的主要污染源,运用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型解析不同污染源及其对库区主要污染因子的贡献率。结果显示,长潭水库的水体污染物主要来自内生源、生活源和农业面源3个方面。其中有机污染物和叶绿素a(Chl-a)主要来自内生源,内生源对COD_(Mn)、COD_(Cr)、BOD_(5)和Chl-a的贡献率分别为75.52%、51.39%、67.00%和63.65%;氮主要来自生活源,生活源对NH_(4)^(+)-N、NO_(3)^(-)-N和TN的贡献率分别为38.54%、46.80%和77.69%;磷主要来自农业面源,农业面源对TP的贡献率为44.51%。长潭水库TN和TP浓度偏高且主要来自外源输入,如果缺乏有效控制,库区未来将面临水体富营养化的风险,在制定污染控制方案的过程中应当重点关注生活源和农业面源。
关键词
绝对主成分
多元线性回归
污染源解析
长潭水库
Keywords
absolute principal component
multiple linear regression
pollution source apportionment
Changtan Reservoir
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型的浙江长潭水库污染源解析
刘庄
丁程成
晁建颖
郑治波
崔益斌
《生态与农村环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
23
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