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西部儿童健康扶贫创新模式的探索与研究——基于“古咕丁”医疗科普培训计划的案例分析
1
作者
何润娴
陆文杰
+4 位作者
蒋浩天
胡艳
刘青
高野
刘旭
《中国全科医学》
北大核心
2025年第11期1417-1420,共4页
缓解儿童健康贫困状况是巩固脱贫攻坚成果的应有之义。本文从公共卫生的角度利用SWOT理论和麦肯锡7S模型对项目进行深度剖析,发现“古咕丁”医疗科普培训计划的价值在于克服了目前公益组织开展项目面临的公信力不足、文化氛围薄弱、资...
缓解儿童健康贫困状况是巩固脱贫攻坚成果的应有之义。本文从公共卫生的角度利用SWOT理论和麦肯锡7S模型对项目进行深度剖析,发现“古咕丁”医疗科普培训计划的价值在于克服了目前公益组织开展项目面临的公信力不足、文化氛围薄弱、资金来源单一、无有效闭环机制等问题,坚持“预防为主”的卫生健康工作方针,通过建立薄弱地区医疗软硬件配套支援体系的方式实现儿童基础疾病的一、二级预防,完善一对一医疗补点建设和以政府为导向的医疗人才落地机制,提升低收入适龄儿童的健康水平,进一步体现了对公平和健康可持续发展的追求,是对儿童、对未来、对人类健康事业的积极实践。
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关键词
健康扶贫
健康公平
健康教育
医疗科普
SWOT理论
麦肯锡7S模型
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职称材料
基于关联规则特征提取的网络行为被害性识别集成优化模型
被引量：
2
2
作者
周胜利
阮琳琦
+3 位作者
徐睿
张熙康
赵泉喆
连远博
《电信科学》
2023年第9期129-140,共12页
网络行为被害风险识别对电信网络诈骗反制预警具有重要意义。针对被害人网络行为特征规则挖掘不足、行为序列间关系难以确定等问题,提出一种基于关联规则特征提取的网络行为被害性识别集成优化模型。模型首先抓取用户访问网站时产生的...
网络行为被害风险识别对电信网络诈骗反制预警具有重要意义。针对被害人网络行为特征规则挖掘不足、行为序列间关系难以确定等问题,提出一种基于关联规则特征提取的网络行为被害性识别集成优化模型。模型首先抓取用户访问网站时产生的交互式流量数据包,提取网络流量中的隐性和显性行为特征,再利用频繁模式增长算法挖掘特征间关联规则并重构特征序列,最后结合粒子群优化的随机森林算法,建立基于网络流量分析的电信网络诈骗被害性分析模型。实验表明,相比于普通二分类模型,所提模型具有更好的精确率和召回率,能够有效提升被害性的识别准确率。
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关键词
网络流量分析
关联规则
网络行为
电信网络诈骗
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职称材料
题名
西部儿童健康扶贫创新模式的探索与研究——基于“古咕丁”医疗科普培训计划的案例分析
1
作者
何润娴
陆文杰
蒋浩天
胡艳
刘青
高野
刘旭
机构
海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系卫生勤务学教研室
国家
税务
总局
台州市税务局
浙江省
台州市
青公益服务协会
海军军医大学第一附属医院消化内科
出处
《中国全科医学》
北大核心
2025年第11期1417-1420,共4页
基金
上海市加强公共卫生体系建设三年行动计划项目(GWVI-11.2-XD39)。
文摘
缓解儿童健康贫困状况是巩固脱贫攻坚成果的应有之义。本文从公共卫生的角度利用SWOT理论和麦肯锡7S模型对项目进行深度剖析,发现“古咕丁”医疗科普培训计划的价值在于克服了目前公益组织开展项目面临的公信力不足、文化氛围薄弱、资金来源单一、无有效闭环机制等问题,坚持“预防为主”的卫生健康工作方针,通过建立薄弱地区医疗软硬件配套支援体系的方式实现儿童基础疾病的一、二级预防,完善一对一医疗补点建设和以政府为导向的医疗人才落地机制,提升低收入适龄儿童的健康水平,进一步体现了对公平和健康可持续发展的追求,是对儿童、对未来、对人类健康事业的积极实践。
关键词
健康扶贫
健康公平
健康教育
医疗科普
SWOT理论
麦肯锡7S模型
Keywords
Health poverty alleviation
Health equity
Health education
Medical science popularization
SWOT theory
McKinsey 7S
分类号
R19 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
基于关联规则特征提取的网络行为被害性识别集成优化模型
被引量：
2
2
作者
周胜利
阮琳琦
徐睿
张熙康
赵泉喆
连远博
机构
浙江警察学院
杭州电子科技大学网络空间安全学院
台州市税务局
出处
《电信科学》
2023年第9期129-140,共12页
基金
国家社会科学基金资助项目(No.23BGL272)
浙江省自然科学基金公益研究计划项目(No.LGF20G030001)
公安部科技计划项目(No.2022LL16)。
文摘
网络行为被害风险识别对电信网络诈骗反制预警具有重要意义。针对被害人网络行为特征规则挖掘不足、行为序列间关系难以确定等问题,提出一种基于关联规则特征提取的网络行为被害性识别集成优化模型。模型首先抓取用户访问网站时产生的交互式流量数据包,提取网络流量中的隐性和显性行为特征,再利用频繁模式增长算法挖掘特征间关联规则并重构特征序列,最后结合粒子群优化的随机森林算法,建立基于网络流量分析的电信网络诈骗被害性分析模型。实验表明,相比于普通二分类模型,所提模型具有更好的精确率和召回率,能够有效提升被害性的识别准确率。
关键词
网络流量分析
关联规则
网络行为
电信网络诈骗
Keywords
network traffic analysis
association rule
network behavior
telecom network fraud
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
西部儿童健康扶贫创新模式的探索与研究——基于“古咕丁”医疗科普培训计划的案例分析
何润娴
陆文杰
蒋浩天
胡艳
刘青
高野
刘旭
《中国全科医学》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于关联规则特征提取的网络行为被害性识别集成优化模型
周胜利
阮琳琦
徐睿
张熙康
赵泉喆
连远博
《电信科学》
2023
2
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