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基于NLP和图像分类模型的中文科技文献双模态分类方法
1
作者
王峥
丁熠
+1 位作者
陈海明
陈盈
《南京师大学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期84-92,共9页
随着当前对科技文献管理和组织要求的急剧增加,对于更为可扩展、精确且自动化的文献分类方式的需求也更高.为了有效应对海量科技文献数据的分析难题,提出了融合YOLOv7图像分类模型和自然语言处理(NLP)模型的多模态文献分析引擎.该架构...
随着当前对科技文献管理和组织要求的急剧增加,对于更为可扩展、精确且自动化的文献分类方式的需求也更高.为了有效应对海量科技文献数据的分析难题,提出了融合YOLOv7图像分类模型和自然语言处理(NLP)模型的多模态文献分析引擎.该架构充分挖掘文档中的自然语言文本、描述性图像以及两者间的内在关联这3种关键信息,通过综合训练流程整合不同模态的深度学习网络,达成相较于单模态分类方法更优的分类精准度.同时,将所提方法应用到中文科技文献数据集,并依据中图分类号对文献进行了分类训练.结果表明,所提双模态文献分类方法具有更高的分类准确性,有助于企事业单位和研究机构在数据与知识管理方面的效率提升.
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关键词
科技文献分类
图像分类
多模态特征
自然语言处理
深度学习
YOLOv7
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职称材料
高效低耗审稿视阈下的责编角色
被引量：
1
2
作者
邵凯云
《中国出版》
CSSCI
北大核心
2011年第20期26-28,共3页
信息爆炸和学术泛化对学术期刊审稿提出了高效低耗的要求,责任编辑是第一审稿人,是审稿工作的关键和核心,要扮演好黏合性的催化剂、靶向性的清新剂和素质性的增效剂等职业角色,确保审稿目标的最终实现。
关键词
审稿
学术期刊
责任编辑
高效低耗
零污染
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职称材料
题名
基于NLP和图像分类模型的中文科技文献双模态分类方法
1
作者
王峥
丁熠
陈海明
陈盈
机构
台州学院学报编辑部
电子科技大学信息与软件工程
学院
宁波大学信息科学与工程
学院
台州
学院
电子与信息工程
学院
出处
《南京师大学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期84-92,共9页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(61976149)
浙江省自然科学基金重点资助项目(Z20F020008)
+2 种基金
浙江省普通本科高校“十四五”教学改革资助项目(jg20220563)
2025年度浙江省自然科学基金资助项目(LMS25A010011)
浙江省科技厅软科学研究计划资助项目(2025C35030).
文摘
随着当前对科技文献管理和组织要求的急剧增加,对于更为可扩展、精确且自动化的文献分类方式的需求也更高.为了有效应对海量科技文献数据的分析难题,提出了融合YOLOv7图像分类模型和自然语言处理(NLP)模型的多模态文献分析引擎.该架构充分挖掘文档中的自然语言文本、描述性图像以及两者间的内在关联这3种关键信息,通过综合训练流程整合不同模态的深度学习网络,达成相较于单模态分类方法更优的分类精准度.同时,将所提方法应用到中文科技文献数据集,并依据中图分类号对文献进行了分类训练.结果表明,所提双模态文献分类方法具有更高的分类准确性,有助于企事业单位和研究机构在数据与知识管理方面的效率提升.
关键词
科技文献分类
图像分类
多模态特征
自然语言处理
深度学习
YOLOv7
Keywords
classification of scientific and technological literature
document image classification
multi-modal features
natural langliteratureuage processing
deep learning
YOLOv7
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
高效低耗审稿视阈下的责编角色
被引量：
1
2
作者
邵凯云
机构
台州学院学报编辑部
出处
《中国出版》
CSSCI
北大核心
2011年第20期26-28,共3页
基金
全国高等学校文科学报研究会2009~2012年编辑学研究基金资助立项课题
文摘
信息爆炸和学术泛化对学术期刊审稿提出了高效低耗的要求,责任编辑是第一审稿人,是审稿工作的关键和核心,要扮演好黏合性的催化剂、靶向性的清新剂和素质性的增效剂等职业角色,确保审稿目标的最终实现。
关键词
审稿
学术期刊
责任编辑
高效低耗
零污染
分类号
G232 [文化科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NLP和图像分类模型的中文科技文献双模态分类方法
王峥
丁熠
陈海明
陈盈
《南京师大学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
高效低耗审稿视阈下的责编角色
邵凯云
《中国出版》
CSSCI
北大核心
2011
1
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职称材料
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