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谷歌流感趋势的成功与失误
被引量：
15
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作者
秦磊
谢邦昌
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2016年第2期107-110,共4页
大数据时代下机遇与挑战并存,如何基于传统方法去处理大数据引人深思。本文以谷歌流感趋势(GFT)为案例,介绍了大数据在疾病疫情监测方面的主要技术及相关成果,阐述了大数据在使用中的关键问题,并结合复杂的统计学工具给出了一些改进措...
大数据时代下机遇与挑战并存,如何基于传统方法去处理大数据引人深思。本文以谷歌流感趋势(GFT)为案例,介绍了大数据在疾病疫情监测方面的主要技术及相关成果,阐述了大数据在使用中的关键问题,并结合复杂的统计学工具给出了一些改进措施。谷歌流感趋势的成功取决于相关关系的应用,其失误却来源于模型的构造、因果关系和相关关系的冲突等问题。谷歌流感趋势案例的分析与启示对政府今后在大数据解决方案中有重要的理论和实践意义。
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关键词
谷歌流感趋势
大数据
小数据
降维
回归预测
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题名
谷歌流感趋势的成功与失误
被引量：
15
1
作者
秦磊
谢邦昌
机构
对外经济贸易
大学
统计
学院
对外经济贸易
大学大
数据
与风险
管理
研究
中心
台北医学大学大数据研究中心及管理学院
中央财经
大学
统计
学院
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2016年第2期107-110,共4页
文摘
大数据时代下机遇与挑战并存,如何基于传统方法去处理大数据引人深思。本文以谷歌流感趋势(GFT)为案例,介绍了大数据在疾病疫情监测方面的主要技术及相关成果,阐述了大数据在使用中的关键问题,并结合复杂的统计学工具给出了一些改进措施。谷歌流感趋势的成功取决于相关关系的应用,其失误却来源于模型的构造、因果关系和相关关系的冲突等问题。谷歌流感趋势案例的分析与启示对政府今后在大数据解决方案中有重要的理论和实践意义。
关键词
谷歌流感趋势
大数据
小数据
降维
回归预测
Keywords
Google Flu Trends
Big Data
Small Data
Dimension Reduction
Regression Forecast
分类号
C829.2 [社会学—统计学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
谷歌流感趋势的成功与失误
秦磊
谢邦昌
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2016
15
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