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题名利用音译和网络挖掘翻译命名实体
被引量：11
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作者
蒋龙
周明
简立峰
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机构
北京大学信息管理系
微软亚洲研究院自然语言计算组
台北中研院信息科学研究所
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第1期23-29,共7页
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文摘
本文提出了一种新颖的方法,综合利用音译和网络挖掘来提高命名实体翻译的效果。具体而言,首先利用音译模型生成一个候选翻译,然后利用音译信息配合网络挖掘获得更多的候选翻译。最后,使用最大熵(MaximumEntropy)模型综合考虑源词和候选翻译之间的各种特征,如发音相似度,上下文本特征,网页共现关系等,来排序得到的候选翻译,从而决定最终的翻译结果。实验结果显示我们的方法显著的提高了命名实体翻译的精确度。
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关键词
人工智能
机器翻译
音译
命名实体翻译
网络挖掘
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Keywords
artificial intelligence
machine translation
transliteration
named entity translation
web mining
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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