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基于小波变换与TKEO的故障识别与定位方法研究
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作者 王海龙 何山 +1 位作者 胡帅 王维庆 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第14期177-187,共11页
在含有储能的光伏制氢系统中,故障类型的准确识别及精确定位对其安全稳定运行具有重要意义。针对短距离直流输电系统故障识别与定位精准度低、快速性差的问题,提出一种基于小波变换(wavelet transform, WT)和Teager-Kaiser能量算子(Teag... 在含有储能的光伏制氢系统中,故障类型的准确识别及精确定位对其安全稳定运行具有重要意义。针对短距离直流输电系统故障识别与定位精准度低、快速性差的问题,提出一种基于小波变换(wavelet transform, WT)和Teager-Kaiser能量算子(Teager-Kaiserenergyoperator, TKEO)的双端行波故障测距方法。首先对故障信号进行小波变换,使用软阈值进行去噪并重构信号。提取并分析每个小波分解层的特征信息,根据高低频分解层能量的比值判定故障类型。其次采用TKEO法提取出经小波分解后的瞬时能量谱,精确标定首个波头到达直流线路两端的采样点。然后采用双端测距法精确求解出故障距离。最后在Matlab/Simulink中搭建光伏直流制氢系统进行仿真验证。结果表明,所提方法对故障类型的识别和定位具有较高的准确性。 展开更多
关键词 直流微电网 故障识别 Teager-Kaiser能量算子 故障定位
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