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题名利用遥感AI探索大地理尺度的传统聚落形态演变
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作者
陈栋胜
李筠筠
许伟攀
李郇
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机构
中山大学中国区域协调发展与乡村建设研究院
慕尼黑工业大学工程与设计学院
中山大学地理科学与规划学院
叁农数据(广州)有限公司
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出处
《地理科学》
北大核心
2025年第6期1157-1167,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(42371206)资助。
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文摘
传统村落的聚落形态蕴含着所属民系的“基因”信息,其演变过程可用作揭示历史迁徙的侧面证据。但是当前仍然缺乏在大地理范围内研究传统聚落形态的手段,难以获得整体普遍的规律。本研究提出一个遥感AI探索大地理尺度的传统聚落形态演变的思路,可以自动从村落遥感影像中提取其聚落形态的民系原型信息,结合村落背后的民系迁徙过程,以还原聚落形态演变的过程。研究发现韩江、梅江流域存在客家村落和潮汕村落的聚落形态原型,并沿着迁徙路径呈现出形态渐变规律。本文结合数据驱动结果和历史资料,从聚落形态和地理空间2个角度论证出,客家和潮汕2种聚落形态原型在民系迁徙驱动的文化融合过程中衍生出一种过渡聚落形态即“百鸟朝凤”型,兼具客家和潮汕原型特征,从而补充现有的聚落形态知识。
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关键词
聚落形态
传统村落
历史民系迁徙
遥感影像
人工智能技术
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Keywords
settlement form
traditional village
historical ethnic migration
remote sensing images
artificial intelligence technology
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分类号
K901.5
[历史地理—人文地理学]
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