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题名智能网联车环境下异质交通流稳定性及安全性分析
被引量：32
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作者
蒋阳升
胡蓉
姚志洪
吴培财
罗孝羚
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
重庆交通大学重庆市交通运输工程重点实验室
厦门金美信消费金融有限责任公司
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期27-33,共7页
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基金
国家自然科学基金(51578465,71771190)
重庆市交通运输工程重点实验室开放基金项目(2018TE01)
西南交通大学2019年研究生学术素养提升计划(2019KCJS46)。
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文摘
针对未来道路上由人工驾驶车辆(Human Driven Vehicles,HDVs)和智能网联车(Intelligent and Connected Vehicles,ICVs)所组成的异质交通流,对其稳定性与安全性进行研究.首先,利用全速度差模型(Full Velocity Difference,FVD)和协同自适应巡航控制模型(Cooperative Adaptive Cruise Control,CACC)分别描述人工驾驶车辆和智能网联车的跟驰特性.然后,通过分析不同智能网联车渗透率下异质交通流的线性稳定性,得出其稳定性条件.最后,采用数值仿真实验进行验证,选取多项安全指标评估了不同渗透率下异质交通流的安全性.结果表明:随着渗透率的增加,交通流的车速离散程度减小,即表示安全性能提高;安全指标降低比例减少,即表示交通安全风险降低.因此,智能网联车的应用有助于提高交通安全.
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关键词
智能交通
智能网联车
稳定性
安全性
跟驰模型
异质交通流
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Keywords
intelligent transportation
intelligent and connected vehicles
stability
safety
car-following model
heterogeneous traffic flow
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名投资人付费评级对发行人付费评级的双重影响
被引量：1
- 2
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作者
李二勇
万方
耿得科
何艺
李光跃
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机构
河南大学
中国人民银行郑州培训学院
厦门金美信消费金融有限责任公司
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出处
《征信》
北大核心
2021年第11期61-68,共8页
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基金
河南省社会科学规划决策咨询项目(2020JC68)。
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文摘
近年来,评级虚高、区分度不足、事前预警功能弱等评级行业问题备受市场关注。以2012—2019年中国公司债和企业债评级数据为样本,运用两阶段回归法,分析了投资人付费评级对发行人付费评级的双重影响。研究发现:投资人付费评级助推了发行人付费评级虚高,降低了评级市场效率;发行人付费评级的市场公信力进一步下降。建议加强评级信息公开,扩大半公共产品型投资人付费评级范围,不断提高评级市场效率与公信力。
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关键词
投资人付费评级
发行人付费评级
评级虚高
评级公信力
“鲶鱼效应”
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Keywords
investor-paid rating
issuer-paid rating
inflated rating
rating credibility
“the CatfishEffect”
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分类号
F832.4
[经济管理—金融学]
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