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住房价格波动的金融支持与金融风险防范——基于VEC模型的实证分析
1
作者
魏巍贤
叶国兴
《金融理论与实践》
北大核心
2009年第2期11-14,共4页
在我国住房价格波动过程中,以银行信贷为主的金融业对房地产业的支持是否过度,是判断当前房价波动金融风险及其程度的重要依据。本文运用向量误差修正模型,重点对我国住房价格波动中的金融、收入增长、土地价格等因素进行了分析。结果表...
在我国住房价格波动过程中,以银行信贷为主的金融业对房地产业的支持是否过度,是判断当前房价波动金融风险及其程度的重要依据。本文运用向量误差修正模型,重点对我国住房价格波动中的金融、收入增长、土地价格等因素进行了分析。结果表明,土地价格上涨、金融对房地产业的信贷支持以及投机是推动房价上涨的主要因素。由此指出在当前房地产市场低迷的情况下,房价波动的加剧可能为金融及经济稳定带来的不利冲击,并提出相关政策建议。
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关键词
住房价格波动
向量误差修正模型
金融支持
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题名
住房价格波动的金融支持与金融风险防范——基于VEC模型的实证分析
1
作者
魏巍贤
叶国兴
机构
对外经济贸易大学国际经贸学院
厦门证券公司
出处
《金融理论与实践》
北大核心
2009年第2期11-14,共4页
文摘
在我国住房价格波动过程中,以银行信贷为主的金融业对房地产业的支持是否过度,是判断当前房价波动金融风险及其程度的重要依据。本文运用向量误差修正模型,重点对我国住房价格波动中的金融、收入增长、土地价格等因素进行了分析。结果表明,土地价格上涨、金融对房地产业的信贷支持以及投机是推动房价上涨的主要因素。由此指出在当前房地产市场低迷的情况下,房价波动的加剧可能为金融及经济稳定带来的不利冲击,并提出相关政策建议。
关键词
住房价格波动
向量误差修正模型
金融支持
分类号
F822.0 [经济管理—财政学]
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作者
出处
发文年
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1
住房价格波动的金融支持与金融风险防范——基于VEC模型的实证分析
魏巍贤
叶国兴
《金融理论与实践》
北大核心
2009
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