-
题名基于风格迁移的交互式航空发动机孔探图像扩展方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
樊玮
段博坤
黄睿
刘挺
张宁
-
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
厦门航空信息部
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第12期3631-3636,共6页
-
基金
天津市教委科研计划项目(2019KJ126)
中国民航大学中央高校基金资助项目(3122018C020)
中国民航大学科研启动基金资助项目(600001050115)。
-
文摘
在航空发动机孔探图像缺陷检测任务中,缺陷区域样本数量远少于正常样本数量,且缺陷样本无法覆盖整个样本空间,导致检测算法泛化能力较差。针对上述问题,提出了一种基于风格迁移技术的交互式数据扩展方法。首先,通过交互界面选择背景图像和缺陷目标,并根据背景图像指定需要粘贴的目标的大小、角度和位置等信息;其次,通过风格迁移技术将背景图像的风格迁移到目标图像上,使得背景图像和待检测目标具有相同的风格;最后,利用泊松融合算法对融合区域的边界进行修正,以达到连接区域自然过渡的效果。通过二分类和缺陷检测验证了该方法的有效性。在包含真实图像和扩展后图像的二分类实验中,测试人员的平均分类错误率达到了44.0%;而在基于Mask R-CNN模型的检测任务中,所提方法的检测和分割平均精度(AP)较传统方法分别提高了99.5%和91.9%。
-
关键词
交互式
泊松融合
风格迁移
数据扩展
孔探图像
-
Keywords
interactive
Poisson fusion
style transfer
data augmentation
borescope inspection image
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
