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潜在狄利克雷分配模型在网络日志的应用
1
作者
许两有
许珠香
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期455-458,共4页
近年来,基于Web日志的数据挖掘技术逐渐成为理论研究和商业应用中的热点问题,而其中Web用户分类又是挖掘领域中最重要的研究主题之一.对Web用户分类能够发现用户之间相似的用户行为,从而针对具体用户群设置对应的服务项目.根据用户的历...
近年来,基于Web日志的数据挖掘技术逐渐成为理论研究和商业应用中的热点问题,而其中Web用户分类又是挖掘领域中最重要的研究主题之一.对Web用户分类能够发现用户之间相似的用户行为,从而针对具体用户群设置对应的服务项目.根据用户的历史访问网页地址(URL)信息,提出了基于加权潜在狄利克雷分配(LDA)模型的用户分类方法,将用户划分到不同的主题群体,实验表明,这种方法能达到很好的分类效果.
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关键词
WEB日志
潜在狄利克雷分配(LDA)模型
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分类
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职称材料
题名
潜在狄利克雷分配模型在网络日志的应用
1
作者
许两有
许珠香
机构
厦门
大学信息科学与技术学院
厦门网宿科技股份有限公司
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期455-458,共4页
文摘
近年来,基于Web日志的数据挖掘技术逐渐成为理论研究和商业应用中的热点问题,而其中Web用户分类又是挖掘领域中最重要的研究主题之一.对Web用户分类能够发现用户之间相似的用户行为,从而针对具体用户群设置对应的服务项目.根据用户的历史访问网页地址(URL)信息,提出了基于加权潜在狄利克雷分配(LDA)模型的用户分类方法,将用户划分到不同的主题群体,实验表明,这种方法能达到很好的分类效果.
关键词
WEB日志
潜在狄利克雷分配(LDA)模型
URL
分类
Keywords
Web log
potential Lejeune Dirichlet allocation（LDA）
URL
clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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操作
1
潜在狄利克雷分配模型在网络日志的应用
许两有
许珠香
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
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