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基于遥感的耕地信息提取研究进展 被引量:5
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作者 李宗梅 满旺 +3 位作者 聂芹 邓富亮 孙凤琴 黄于同 《安徽农业科学》 CAS 2016年第31期242-244,共3页
从主要数据源、主要研究方法、主要研究内容3个方面总结了国内基于遥感的耕地信息提取的研究,指出这3个方面研究的主要不足,为进一步研究指明方向。
关键词 数据源 耕地面积 耕地质量 适宜性评价
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基于激光点云的建筑灾损三维信息获取与分析——以“莫兰蒂”超强台风为例 被引量:4
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作者 何原荣 郑渊茂 +2 位作者 崔胜辉 徐礼来 苏嘉鑫 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期327-334,共8页
利用三维激光扫描技术对"莫兰蒂"台风灾后的损毁建筑物内外部结构进行高精度的现场点云数据获取,开展该结构的正视图、侧视图及俯视图等二维信息的提取,以及损毁房屋面积的统计,最后进行三维建模分析并对轻钢围护结构提出改... 利用三维激光扫描技术对"莫兰蒂"台风灾后的损毁建筑物内外部结构进行高精度的现场点云数据获取,开展该结构的正视图、侧视图及俯视图等二维信息的提取,以及损毁房屋面积的统计,最后进行三维建模分析并对轻钢围护结构提出改进措施;在此基础上对损毁严重的轻钢围护结构以及损毁的面积进行详细研究,实现了任意角度建筑物的表面损毁状况以及内部结构特征的定量量测,快速、真实地还原该建筑物的损毁情况场景,并对数据进行存档管理,实现了台风灾害信息的永久保留,为科研学者进行灾后的监测分析提供最原始的数据。该研究成果对提高钢结构建筑物的抗风质量、灾损评估以及防风减灾等具有重要借鉴意义。 展开更多
关键词 超强台风 激光点云 灾损建筑 三维建模 统计分析
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基于真实三维场景的水利工程溃坝模拟 被引量:1
3
作者 何原荣 徐礼来 江源通 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2015年第3期33-38,共6页
以三维可视化的形式动态和形象模拟汀溪水库堤坝不同程度溃决情况下的洪水淹没演进过程。通过Sketch Up和Google Earth构建真实三维场景,在Real Flow中进行堤坝溃决模拟和洪水淹没模拟,使得人们能够预先获知洪水的淹没范围和水深的分布... 以三维可视化的形式动态和形象模拟汀溪水库堤坝不同程度溃决情况下的洪水淹没演进过程。通过Sketch Up和Google Earth构建真实三维场景,在Real Flow中进行堤坝溃决模拟和洪水淹没模拟,使得人们能够预先获知洪水的淹没范围和水深的分布情况,较直观地预报洪水演进行为。对于制定抢险措施和群众紧急撤离路线、优化防洪抢险物资配置和动态评估洪灾损失等具有非常重要的价值,有利于挽救了人民的生命财产和减少洪涝灾害损失。 展开更多
关键词 溃坝 洪水 淹没 有源洪水 RealFlow
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基于Android系统的厦门公交查询系统设计 被引量:3
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作者 孙金华 孟昭睿 李晓伟 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第6期115-118,共4页
设计并实现基于Android系统的城市公交查询系统。该查询系统结合SQLite数据库和百度地图应用程序编程接口,通过GPS实时定位车辆当前位置,完成公交线路查询、公交站点查询、公交换乘线路查询等功能。实际测试表明,系统可运行于基于Androi... 设计并实现基于Android系统的城市公交查询系统。该查询系统结合SQLite数据库和百度地图应用程序编程接口,通过GPS实时定位车辆当前位置,完成公交线路查询、公交站点查询、公交换乘线路查询等功能。实际测试表明,系统可运行于基于Android系统的移动设备。 展开更多
关键词 公交查询 线路查询 ANDROID系统
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基于U-GCN的节点分类算法
5
作者 叶岱昆 颜钟棋 +2 位作者 徐嘉忆 陈奋 翁伟 《微电子学与计算机》 2025年第5期9-17,共9页
通用图卷积网络(Universal Graph Convolutional Networks, U-GCN)作为一种图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)的变体,通过构造多种邻居图并学习3种邻居图的信息来提高算法的泛化能力,广泛地应用在复杂多样的图数据上。然而,U-GC... 通用图卷积网络(Universal Graph Convolutional Networks, U-GCN)作为一种图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)的变体,通过构造多种邻居图并学习3种邻居图的信息来提高算法的泛化能力,广泛地应用在复杂多样的图数据上。然而,U-GCN关注3种邻居图中的信息融合,忽略了邻居图中蕴含的信息的有效性,导致部分邻居图中的信息不仅干扰模型的学习,甚至主导模型做出错误判断。针对此问题,提出了一种基于U-GCN的节点分类方法。通过设计邻居图重要性值并引入到注意力网络中,以提高邻居图之间的结合性。所提方法先根据图数据中的节点类型、节点标签、节点的边和节点的邻居等属性计算邻居图重要性值,然后在多头图注意力网络和图注意力网络中引入邻居图重要性值,自适应地改变邻居图的特征向量在信息融合中的权重,提高模型在复杂图数据上的泛化能力。采用多种指标在多个数据集上进行对比实验,结果表明,所提出的模型相较于U-GCN,在多个数据集上均有提升,其中Texas数据集上的最高Macro-F1指标提升19.9%。 展开更多
关键词 图神经网络 多图融合 节点分类 网络结构信息 注意力机制
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基于描述词抽取的工程造价预测软件
6
作者 王琰 《信息技术与信息化》 2015年第8期175-177,共3页
基于现有的工程造价预测受定额制约,难以适应技术和价格变化的特点,提出一款根据工程项目的描述词,抽取频繁出现的关键词,并基此自适应构建施工项目特征,实现工程造价预测的软件。
关键词 描述词 工程造价 预测软件
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面向大数据图像处理的尺度空间挖掘算法及应用 被引量:6
7
作者 刘利钊 洪江水 +3 位作者 刘莉莉 朱顺痣 尹华一 许华荣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1731-1735,共5页
针对大数据挖掘及融合分析的基础理论问题,提出具体可操作的大数据尺度空间挖掘及融合分析方法.根据无限小的质点型热源在物理空间中的热量扩散规律,推导出大数据非线性尺度空间扩散方程.以各向异性的方向可调小波为热源函数,构建了各... 针对大数据挖掘及融合分析的基础理论问题,提出具体可操作的大数据尺度空间挖掘及融合分析方法.根据无限小的质点型热源在物理空间中的热量扩散规律,推导出大数据非线性尺度空间扩散方程.以各向异性的方向可调小波为热源函数,构建了各向异性的大数据非线性尺度空间;以各向同性高斯核函数为热源构建了各向同性大数据非线性尺度空间,以该空间为核心设计了各向异性特征挖掘算法.实验结果显示以各向异性小波热源空间为核心的挖掘算法可以进行分级差异化检测、特征强化、特征整合并最终锁定稳定特征,以各向同性高斯大数据空间为核心的检测算法可以对数据进行大量泛化特征检测.以光强色调饱和度、主成分分析、加权函数为热源构建了单热源和组合式热源大数据非线性空间,进而设计了融合算法并进行了多种类型的挖掘和融合实验;实验结果显示在清晰度、相关系数、信息熵、标准差、特征点数、稳定特征点数等指标方面,组合式大数据非线性尺度空间优于单热源融合空间及传统方法.综合上述可以得出:大数据非线性尺度空间具有强扩展性、开放性和适应性. 展开更多
关键词 大数据非线性尺度空间 热扩散 扩散方程 特征挖掘 图像融合
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精密单点定位中4种函数模型解算性能分析 被引量:6
8
作者 赵兴旺 王胜利 +1 位作者 邓健 刘超 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期751-756,共6页
文章针对PPP中4种不同的函数模型,分析了相应模型的特性,并采用IGS连续运行参考站179个测站数据对这4种模型进行解算,从定位精度、收敛速度、ZTD估计精度、解算时间等方面进行统计分析。实验结果表明,UofC、无电离层组合模型、非组... 文章针对PPP中4种不同的函数模型,分析了相应模型的特性,并采用IGS连续运行参考站179个测站数据对这4种模型进行解算,从定位精度、收敛速度、ZTD估计精度、解算时间等方面进行统计分析。实验结果表明,UofC、无电离层组合模型、非组合模型及无模糊度模型在30 min内达到厘米级的站点比例分别为75%、48.9%、51.7%、20.7%,平均收敛时间分别为22.6、36.1、40.9、126.3 min。在参数估计精度方面,无模糊度模型精度较低,其他3种模型单天解在N、E方向误差均值在1~9 mm左右,在U方向误差均值约为2 cm ,ZTD误差均值为10 mm左右,整体上参数估计精度具有一致性。 展开更多
关键词 精密单点定位 函数模型 定位精度 ZTD估计 收敛时间
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地面三维激光扫描仪在溶洞建模与测量中的应用 被引量:18
9
作者 何原荣 潘火平 +1 位作者 郑渊茂 何伟昌 《激光杂志》 北大核心 2016年第2期90-93,共4页
传统测量技术与三维激光扫描技术在溶洞测量中既有优点,但也有缺点,为取优补缺,研究应用三维激光扫描技术数据采集方法、点云数据处理及建模方法,是必由之路。本文初步探讨了三维激光扫描技术的应用特点及应用前景。研究结果表明,三维... 传统测量技术与三维激光扫描技术在溶洞测量中既有优点,但也有缺点,为取优补缺,研究应用三维激光扫描技术数据采集方法、点云数据处理及建模方法,是必由之路。本文初步探讨了三维激光扫描技术的应用特点及应用前景。研究结果表明,三维激光扫描技术能够较高精度地获取测量目标的三维数据,采用本文的建模技术可以提高建模精度和效率,大大降低了数据采集和建模的时间成本和人工成本,提高了生成实践效率。 展开更多
关键词 三维激光扫描 标靶 点云 配准 三维建模
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一种基于兴趣点分布的匿名框KNN查询方法 被引量:3
10
作者 朱顺痣 黄亮 +1 位作者 周长利 马樱 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2423-2431,共9页
针对利用匿名框实现的兴趣点K近邻(KNN)查询带来的通信开销大、时延长等问题,提出了基于单一兴趣点Voronoi图划分和四叉树层次化组织的KNN查询方法.该方法根据兴趣点层次信息有针对性的构造查询匿名框用来获取详细查询信息,在保护位置... 针对利用匿名框实现的兴趣点K近邻(KNN)查询带来的通信开销大、时延长等问题,提出了基于单一兴趣点Voronoi图划分和四叉树层次化组织的KNN查询方法.该方法根据兴趣点层次信息有针对性的构造查询匿名框用来获取详细查询信息,在保护位置隐私的同时,降低了查询通信开销,同时注入虚假查询保护了用户的真实查询内容隐私.最后分别采用模拟地理数据和真实地理数据进行理论分析和有效性验证. 展开更多
关键词 位置隐私 基于位置的服务 匿名框 K近邻查询
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大型钢建筑高层结构的激光三维测量与仿真分析 被引量:9
11
作者 何原荣 郑渊茂 +2 位作者 尹飞 江源通 汤剑雄 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2016年第2期9-17,共9页
高层建筑物在进行大型钢结构施工吊装中具有跨度大、结构复杂和高空对接等技术难度,获取空间几何数据的传统方法是利用全站仪来实现,在高层建筑物牛角上所贴的标志存在误差且高空作业粘贴标志危险大;与传统测量方法相比,地面三维激光扫... 高层建筑物在进行大型钢结构施工吊装中具有跨度大、结构复杂和高空对接等技术难度,获取空间几何数据的传统方法是利用全站仪来实现,在高层建筑物牛角上所贴的标志存在误差且高空作业粘贴标志危险大;与传统测量方法相比,地面三维激光扫描(Terrestrial Laser Scanning,TLS)方法可快速、高效、非接触式地获取钢结构表面高精度三维信息及钢结构挠度,较全站仪获取空间单点信息更具效益性。以厦门国贸金融中心连廊钢结构为研究对象,首先介绍钢结构的施工吊装方案及所需采集的空间数据信息,接着以获取钢结构空间几何位置及预提升挠度值的需求出发,详细阐述点云数据的获取方案及后期处理技术和方法,并重点论述二维立面图空间信息的获取及钢结构连廊挠度值的提取分析等。通过与全站仪测量获取的数据对比分析可知,采用地面三维激光扫描仪能快速、精确地为高空钢结构吊装提供必要的空间数据及扰度监测,是有效的并优于传统方法,既保证施工质量,又为玻璃幕墙安装提供形态依据。该研究成果可应用于高层建筑物的钢结构施工吊装以及变形监测等。 展开更多
关键词 地面三维激光扫描 点云数据 高空钢结构 施工吊装 挠度监测
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GNSS网络实时动态模糊度解算病态性解决策略 被引量:4
12
作者 邓健 王胜利 陈润静 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期14-19,共6页
针对GNSS网络实时动态(RTK)参考站间模糊度解算病态性问题,分析了病态性对模糊度浮点解影响,并基于无电离层组合解算模糊度基本模型,提出了改善模型病态性的两种策略。1参数选取策略:针对高仰角卫星,采用相对天顶对流层参数代替常规双... 针对GNSS网络实时动态(RTK)参考站间模糊度解算病态性问题,分析了病态性对模糊度浮点解影响,并基于无电离层组合解算模糊度基本模型,提出了改善模型病态性的两种策略。1参数选取策略:针对高仰角卫星,采用相对天顶对流层参数代替常规双天顶对流层参数设置,减少待估参数以改善病态性;2参数相关性优化策略:将GNSS卫星模糊度解算分为较易固定和较难固定两类,首先获取较易固定模糊度整数解,并反演天顶对流层延迟信息,再将该信息作为先验信息对较难固定模糊度解算模型进行约束,通过减小天顶对流层与模糊度相关性改善病态性。算例分析表明:两种策略在初始历元法方程病态性就明显优于常规模型,且只要通过少数十几个甚至几个历元就能够快速减弱法方程的病态性。该方法不需要考虑附加矩阵或参数的设置,易于实际工程应用。 展开更多
关键词 病态性 模糊度解算 网络实时动态 无电离层组合
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基于D8算法和Dinf算法的水系提取研究 被引量:10
13
作者 李宗梅 魏锦旺 +2 位作者 满旺 黄于同 孙凤琴 《水资源与水工程学报》 2016年第5期42-45,共4页
目前基于DEM提取水系研究较多,采用的方法不同,但对于对比不同方法的研究较少。以福建省为实验样区,采用SRTM DEM高程数据,对比分析了单流向算法(D8算法)与多流向算法(Dinf算法)提取水系结果。结果表明:Dinf算法提取的水系质量优于D8算... 目前基于DEM提取水系研究较多,采用的方法不同,但对于对比不同方法的研究较少。以福建省为实验样区,采用SRTM DEM高程数据,对比分析了单流向算法(D8算法)与多流向算法(Dinf算法)提取水系结果。结果表明:Dinf算法提取的水系质量优于D8算法,但其计算过程较D8算法复杂;在平坦区域和大河流区域中,Dinf算法改善了D8算法容易产生的"平行伪河道"问题,生成的河网会比较圆滑、自然。 展开更多
关键词 遥感 DEM 平行伪河道 水系提取
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宋代古船的三维激光扫描技术重建与模型3D打印 被引量:22
14
作者 何原荣 潘火平 +1 位作者 陈鉴知 郑渊茂 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期245-250,共6页
针对古文物的完整有效保存,文物研究、修复,以及其可能造成的毁损,提出采用三维激光扫描技术对文物进行数字化重建.构建文物真实三维模型,并通过3D打印技术制作文物的高精度实体复原模型.以宋代古船实体模型重建为例,对所提出的方法进... 针对古文物的完整有效保存,文物研究、修复,以及其可能造成的毁损,提出采用三维激光扫描技术对文物进行数字化重建.构建文物真实三维模型,并通过3D打印技术制作文物的高精度实体复原模型.以宋代古船实体模型重建为例,对所提出的方法进行验证,研究结果表明:三维激光扫描技术和3D打印技术可以提高文物历史信息的保存和修复效率,避免接触式测量文物造成的表面损坏,提高研究人员对文物分析研究的参与度.但是,对于表面纹理比较复杂的文物,这项技术依然存在精度上的缺陷. 展开更多
关键词 三维激光扫描技术 文物保护 3D打印技术 点云数据 宋代古船
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无人机航拍技术配合遥感的海岸带规划应用 被引量:9
15
作者 何原荣 郑渊茂 《现代电子技术》 北大核心 2015年第23期24-27,共4页
随着科技进步和市场需求,部分传统卫星遥感影像存在分辨率低、判读难、现势性差等缺点,在地形复杂的海岸带调查与规划应用效果并不理想,无人机遥感技术是由无人机和遥感技术组成的新技术,该技术引入海岸带调查与规划具有诸多技术增强作... 随着科技进步和市场需求,部分传统卫星遥感影像存在分辨率低、判读难、现势性差等缺点,在地形复杂的海岸带调查与规划应用效果并不理想,无人机遥感技术是由无人机和遥感技术组成的新技术,该技术引入海岸带调查与规划具有诸多技术增强作用。以厦门市翔安海岸带功能规划的实际项目为依托,利用DJI inspire1低空无人机遥感进行海岸带视频和影像野外拍摄,在Adobe Premiere Pro CS6,Photoshop等软件的支持下进行大宽幅数据拼接校正与视频加工。最后在Arc GIS软件的支持下,完成了海岸功能规划的制图与综合分析。应用结果验证了无人机航拍技术在海岸带规划项目的应用中具有较好的经济适用性。 展开更多
关键词 无人机遥感 ADOBE PREMIERE PRO CS6 PHOTOSHOP 翔安海岸带规划
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采用SNMP网络协议的地质公园设备管控系统设计 被引量:1
16
作者 何原荣 李佳楠 陆琳 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第4期388-392,共5页
基于简单网络管理协议(SNMP),设计地质公园智能设备的管控系统,可实现开启或禁用拟定设备、远程监控智能设备端口、汇总设备数据、查看和更新设备工作事件信息、实时监控设备运转状态的功能.应用结果表明:该系统可通过有线及无线网络把... 基于简单网络管理协议(SNMP),设计地质公园智能设备的管控系统,可实现开启或禁用拟定设备、远程监控智能设备端口、汇总设备数据、查看和更新设备工作事件信息、实时监控设备运转状态的功能.应用结果表明:该系统可通过有线及无线网络把地质公园所有智能设备连接到同一管控平台,实时监控设备的运行状态、流量信息、数据统计及故障数据等,并能通过手机短信及自动电话拨打方式向管理员发出故障报警. 展开更多
关键词 设备监控 简单网络管理协议 智慧景区 故障报警 地质公园
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结合胶囊网络和卷积神经网络的目标识别模型 被引量:8
17
作者 林少丹 洪朝群 陈雨雪 《电讯技术》 北大核心 2019年第9期987-994,共8页
通过改进动态路由和压缩函数的方式对Hinton等的胶囊网络模型进行改进。运用了加强数据集的方法,增加了数据集的大小,在一定程度上避免了过拟合现象的发生。通过实验表明,改进后的胶囊网络模型在结构上有了简化,在效率上比未改进的模型... 通过改进动态路由和压缩函数的方式对Hinton等的胶囊网络模型进行改进。运用了加强数据集的方法,增加了数据集的大小,在一定程度上避免了过拟合现象的发生。通过实验表明,改进后的胶囊网络模型在结构上有了简化,在效率上比未改进的模型有了明显的提高。在改进的胶囊网络模型基础上,提出了将改进后的胶囊网络与卷积神经网络相结合的网络模型。该模型训练准确率达到97.56%,模型评估准确率达88%。 展开更多
关键词 胶囊网络 动态路由 特征向量 压缩函数 卷积神经网络
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采用Oracle的Google地图兴趣点抓取和发布的WebGIS系统 被引量:1
18
作者 章欣欣 何原荣 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第6期659-662,共4页
通过Google Maps API开发实现对兴趣点的抓取,以Oracle Spatial点对象字段实现存储,借助Oracle Maps开发WebGIS系统,实现Google Maps兴趣点数据快速抓取,并与对应的属性和地图符号在Oracle中一体化存储,最终实现同数据库中已有的矢量和... 通过Google Maps API开发实现对兴趣点的抓取,以Oracle Spatial点对象字段实现存储,借助Oracle Maps开发WebGIS系统,实现Google Maps兴趣点数据快速抓取,并与对应的属性和地图符号在Oracle中一体化存储,最终实现同数据库中已有的矢量和栅格数据的叠加和集成发布.对桂林市漓江流域旅游资源空间数据构建进行应用实践,结果表明:该系统可帮助开发者快速构建集兴趣点位置、属性、显示符号为一体的空间数据库,大大缩短开发周期并有效降低开发成本. 展开更多
关键词 Google MAPS API 兴趣点 ORACLE Spatial ORACLE Map
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基于双路式卷积神经网络的车辆与行人检测 被引量:1
19
作者 林少丹 李伙钦 洪朝群 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第2期19-24,共6页
针对低能见度状态下对车辆与行人的视觉特征难以提取的问题,提出一种将2路卷积神经网络融合从而实现对车辆与行人识别的方法。采用高斯背景差分法实现图像去模糊,在双路网络中分别采用不同尺寸的滤波器,调整滤波器的大小得到不同环境下... 针对低能见度状态下对车辆与行人的视觉特征难以提取的问题,提出一种将2路卷积神经网络融合从而实现对车辆与行人识别的方法。采用高斯背景差分法实现图像去模糊,在双路网络中分别采用不同尺寸的滤波器,调整滤波器的大小得到不同环境下图片的特征值,采用反向传播算法计算梯度。实验结果显示,与单路式卷积神经网络对比,在能见度低的环境中,该方法对车辆的辨识率提高至83. 49%,对行人的辨识率提高至87. 36%,表明在低能见度环境中,双路式卷积神经网络识别准确率高于单路式卷积神经网络。 展开更多
关键词 特征提取 单路式卷积神经网络 双路式卷积神经网络 反向传播算法 道路监控系统
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基于风洞点云的平整度检测程序开发与实现 被引量:2
20
作者 何原荣 郑渊茂 《公路工程》 北大核心 2016年第6期73-77,共5页
大量的建设、交通和运载工具等工程问题都需要风洞实验室加以解决,而在风洞工程建设中,对风洞内表面的表面平整度具有很高的要求。目前国内很多风洞不能满足试验的需求,导致要排队做实验,最终导致延长建筑工期。为了检测风洞内表面平整... 大量的建设、交通和运载工具等工程问题都需要风洞实验室加以解决,而在风洞工程建设中,对风洞内表面的表面平整度具有很高的要求。目前国内很多风洞不能满足试验的需求,导致要排队做实验,最终导致延长建筑工期。为了检测风洞内表面平整度,以厦门理工学院多功能风洞为研究区域,采用Faro Scene和Matlab,扫描得到风洞侧墙和顶墙的点云数据,并将该数据进行平面拟合分析墙面的平整度,为风洞质量检测提供了决策分析的依据。 展开更多
关键词 三维激光扫描 风洞 平整度 平面拟合
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