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题名基于回归分析及卡尔曼滤波的闽赣断裂带垂直形变预测
被引量：1
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作者
邓健
张静
林志彬
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机构
厦门理工学院计算机与信息工程学院
数字福建自然灾害监测大数据研究所
厦门理工学院研究生学院
厦门地震勘测研究中心
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期150-157,共8页
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基金
福建省自然科学基金(2019J01852)
厦门理工学院科研攀登计划项目(XPDKT18024)~~
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文摘
断裂带的活动性与地震活动有着密切的关系,断裂带垂直形变监测对捕捉地震前兆异常情况、预测地震危险性均有着非常重要的作用。基于闽赣断裂带5年跨断层水准观测数据,首先,通过拟合残差、F检验置信度水平综合判断各监测场地的多项式拟合阶数,构建了拟合效果较优的多项式回归模型;其次,引入卡尔曼滤波理论,分析并确定滤波先验信息,建立了垂直形变的卡尔曼滤波模型;最后,基于建立的两种模型对闽赣断裂带垂直形变进行预测分析。结果表明:当测段高差前后两期出现较大波动时,多项式回归模型预测精度略高于卡尔曼滤波模型;反之,监测场地测段高差变化较为平缓时,采用卡尔曼滤波模型预测精度优于1mm,在实际应用中,可以综合应用两种模型进行垂直形变预测,以提高预测效果。
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关键词
形变预测
回归分析
卡尔曼滤波
断裂带
多项式拟合
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Keywords
deformation prediction
regression analysis
Kalman filter
fault zone
polynomial fitting
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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