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神经网络在线投影算法及非线性建模应用
被引量：
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作者
赖桂文
王永初
《控制工程》
CSCD
北大核心
2009年第2期191-194,共4页
针对神经网络难以在线学习的缺点,把神经网络当作结构已知的非线性系统,权系数的学习看成非线性系统的参数估计,基于新估计准则的非线性系统在线参数估计投影算法,给出前馈神经网络的一种在线运行投影学习算法。理论上证明该算法的全局...
针对神经网络难以在线学习的缺点,把神经网络当作结构已知的非线性系统,权系数的学习看成非线性系统的参数估计,基于新估计准则的非线性系统在线参数估计投影算法,给出前馈神经网络的一种在线运行投影学习算法。理论上证明该算法的全局收敛性,讨论算法参数的物理意义和取值范围。通过2个非线性时变系统的神经网络建模应用的仿真,验证算法的全局收敛性和在线运行能力。
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关键词
神经网络
非线性系统
投影算法
全局收敛
在线运行
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职称材料
题名
神经网络在线投影算法及非线性建模应用
被引量：
1
1
作者
赖桂文
王永初
机构
厦门理工学院机械及自动化系
华侨大学机电及
自动化
学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2009年第2期191-194,共4页
基金
福建省教育厅A类科技基金资助项目(JA06057)
文摘
针对神经网络难以在线学习的缺点,把神经网络当作结构已知的非线性系统,权系数的学习看成非线性系统的参数估计,基于新估计准则的非线性系统在线参数估计投影算法,给出前馈神经网络的一种在线运行投影学习算法。理论上证明该算法的全局收敛性,讨论算法参数的物理意义和取值范围。通过2个非线性时变系统的神经网络建模应用的仿真,验证算法的全局收敛性和在线运行能力。
关键词
神经网络
非线性系统
投影算法
全局收敛
在线运行
Keywords
neural network
nonlinear system
project algorithm
global convergence
executing on-line
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
神经网络在线投影算法及非线性建模应用
赖桂文
王永初
《控制工程》
CSCD
北大核心
2009
1
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