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题名图书馆服务补救的影响因素及对策
被引量：16
- 1
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作者
陆海
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机构
厦门理工学院图书馆
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出处
《国家图书馆学刊》
CSSCI
北大核心
2009年第3期72-74,96,共4页
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文摘
图书馆的服务失误不可避免。认知、态度和补救方式等要素是影响图书馆服务补救绩效的基本因素。图书馆应该重视服务补救的对策研究,从提高对服务补救的认识水平、构建服务补救运行机制、提高图书馆员服务补救能力等方面来进行服务补救。参考文献9。
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关键词
图书馆
服务失误
服务补救
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分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
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题名走向社会服务是地方院校图书馆发展的必然选择
被引量：3
- 2
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作者
陆海
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机构
厦门理工学院图书馆
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出处
《现代情报》
北大核心
2008年第12期2-4,共3页
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文摘
社会服务是高等学校的重要职能。地方院校图书馆在普及社会信息素质教育、帮助社区图书馆成长、文化兴市、科技创新、扶贫助学等方面义不容辞地要发挥其社会服务的作用。并且,在社会服务中要正确处理好校内服务和社会服务、经济效益与社会效益、全面开放与逐步开放、院校图书馆与公共图书馆等若干基本关系。
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关键词
社会服务
地方院校
图书馆
发展
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Keywords
social service
local university
library
development
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分类号
G258.6
[文化科学—图书馆学]
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题名基于图书馆知识服务质量的因素和对策分析
被引量：3
- 3
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作者
陈茗君
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机构
厦门理工学院图书馆
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出处
《现代情报》
CSSCI
2012年第2期64-66,70,共4页
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文摘
分析影响图书馆知识服务质量的因素,促进知识的有效沟通,探讨促进知识服务质量提高的对策,营造一个能满足用户需求的知识服务环境。
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关键词
知识服务
因素分析
对策分析
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Keywords
knowledge service
factor analysis
countermeasure analysis
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分类号
G251.3
[文化科学—图书馆学]
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题名提倡以跨学科观点和方法开展图书馆服务研究
被引量：1
- 4
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作者
陆海
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机构
厦门理工学院图书馆
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出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2009年第5期116-118,共3页
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文摘
立足于当前我国图书馆服务研究的现状和存在问题,力求从理论上探讨跨学科观点和方法的图书馆服务研究的必要性和可能性。并在此基础上,初步探明运用跨学科观点和方法研究图书馆服务时必须注意的若干问题。
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关键词
跨学科
图书馆
服务研究
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Keywords
interdisciplinary
library
service research
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分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
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题名高校图书馆文献资源建设运行机制研究
被引量：5
- 5
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作者
黄雪珍
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机构
厦门理工学院图书馆
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出处
《现代情报》
2009年第5期96-99,共4页
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文摘
高校图书馆文献资源建设运行机制的构成要素主要有政府、高校、市场、社会以及图书馆等。高校图书馆要构建政府监督与指导、高校直接投资、市场调节、社会信息资源共建共享、图书馆自主选择与发展的文献资源建设运行机制,以期从根本上提高图书馆文献资源建设的质量和水平。
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关键词
高校图书馆
文献资源建设
运行机制
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Keywords
university libraries
construction of library resource
operating mechanism
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分类号
G253
[文化科学—图书馆学]
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题名图书类别的多层表示学习
被引量：1
- 6
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作者
施航海
王琰
罗鹏杰
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机构
厦门理工学院图书馆技术部
厦门理工学院计算机与信息工程学院
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出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第8期129-134,共6页
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基金
福建省中青年教师教育科研项目"图书类别的多层表示推荐应用研究"(项目编号:JZ170332)
福建省中青年教师教育科研项目"基于大数据的高校图书馆智能服务技术研究"(项目编号:JAT170436)研究成果
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文摘
随着学科交叉发展,传统的中图分类法存在一定的局限性。中图法是一种树状结构的分类方法,每种分类的父类有且仅有一个,而交叉学科理应有多个父类。因此,需要在分类法中引入多层表示方式,以便正确表示图书类别,提高图书借阅时书籍推荐准确率。图书借阅信息由读者的借阅序列构成,每次借阅会包含多个图书类别。这些类别可以是中图法表示的分类号,也可以是对标题词汇进行聚类得到的词汇群。文章引入一种能提供两类关联信息(借阅序列和每次借阅中并发出现的类别)的层次结构,提出可扩展的两层神经网络框架Bib2Vec,能基于图书类别和读者借阅序列,从借阅数据中学习多层的图书类别表示方式。
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关键词
多层表示学习
类别嵌入
神经网络
图书推荐
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Keywords
multi-layer representation learning
class embedded
neural networks
book recommendations
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分类号
G254
[文化科学—图书馆学]
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