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题名多神经网络技术在新产品开发决策中的应用研究
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作者
俞国燕
陈永民
赖朝安
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机构
湛江海洋大学工程学院
厦门法拉电子股份有限公司
华南理工大学机电系
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出处
《机床与液压》
北大核心
2005年第12期33-35,共3页
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基金
广东省自然科学基金(990545)资助项目
广东省高教厅项目(Z03048)
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文摘
在分析当前新产品开发前期决策的相关工作基础上,针对市场环境的复杂性及行业、企业与产品类型多样性的特点,从产品开发早期阶段出发,建立了新产品开发的综合决策层次模型。重点研究了如何应用多神经网络技术进行新产品开发决策,给出了新产品开发决策综合层次模型的多神经网络结构,指出了利用多神经网络进行新产品开发决策的关键技术,使决策模型具有较高的可靠性与精度。
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关键词
新产品开发
多神经网络
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Keywords
New product development
Multiple neural network
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分类号
TH166
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名车用SiC电机驱动控制器用金属化膜电容研究
被引量：7
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作者
李晔
范涛
李琦
邰翔
温旭辉
蓝福武
陈渊伟
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机构
中国科学院电工研究所
中国科学院大学
厦门法拉电子股份有限公司
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期1801-1807,共7页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB0100600)。
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文摘
当功率模块使用碳化硅(silicon carbide,SiC)电子器件,其体积已大幅缩小,为实现控制器的高功率密度,需降低电容器体积。该文首先建立电容器设计参数和电机驱动控制器需求之间的函数关系,从理论层面指出电容器的设计要求。通过集成水冷散热器的封装结构,降低电容器热阻,从而进一步提升电容器吸收波纹电流的能力。通过仿真验证表明,在相同损耗下,优化电容器平均温度较普通封装电容器平均温度下降30.7%。制造样件并测试,优化后电容器在相同损耗下较普通电容器热阻下降了72.4%;吸收纹波能力从180Arms提升到398Arms,纹波电流提升了2.2倍。改进使电容器具有较高的纹波电流提供能力,有效减少了电容器的体积,实现了SiC控制器功率密度提升及高频特性的要求。
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关键词
碳化硅
金属化薄膜电容器
纹波电流
高功率密度
热仿真
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Keywords
silicon carbide(SiC)
metallized film capacitor
ripple current
high power density
thermal investigation
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分类号
TM533
[电气工程—电器]
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题名粗糙集理论在多指标综合评价中的应用研究
被引量：8
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作者
陈永民
俞国燕
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机构
厦门法拉电子股份有限公司
广东海洋大学工程学院
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出处
《现代制造工程》
CSCD
2005年第S1期4-7,共4页
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基金
广东省高教厅项目(Z03048)
湛江市科技攻关资助项目
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文摘
对粗糙集理论在多指标综合评价中的应用进行研究,分析如何利用粗糙集进行权重确定,以及如何结合粗糙集与神经网络进行综合评价。提出基于粗糙集的距离综合评价方法,并用算例验证其有效性。
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关键词
粗糙集
综合评价
权重确定
神经网络
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Keywords
Rough sets Comprehensive evaluation Neural network
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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