-
题名基于电力负荷可调特性的城市楼宇配网优化运行
- 1
-
-
作者
吕志盛
程如昊
杨浩文
王晓璨
-
机构
厦门市高端电力装备及智能控制重点实验室(厦门理工学院)
-
出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2024年第9期151-160,共10页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51407151)
国家重点研发计划资助项目(2022YFE019900)
福建省教育厅重点项目(JZ230048)。
-
文摘
城市楼宇是有效促进电能节约和合理利用的场所,有利于加快发展低碳经济。从经济性和可接受度两个方面着手,提出了一种智能楼宇电力负荷的多目标优化模型。首先,针对可转移负荷和可缩减负荷建立与时间/负荷相关的指标,用于描述用户参与负荷调节的接受度。然后,以统计周期内负荷峰谷差率最小、可接受度最高、电费最低为目标,建立楼宇负荷组合数学优化模型。最后,基于连续型Hopfield神经网络(continuous Hopfield neural network,CHNN)进行模型的求解。算例分析表明,多目标优化结果能实现用电可接受度条件下有效降低用电费用。
-
关键词
城市楼宇
负荷可调
峰谷差
经济性
可接受度
连续型HOPFIELD神经网络
-
Keywords
urban building
adjustable load
peak-to-valley load difference
economy
acceptability
CHNN
-
分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
-
